javascript之函数

本文详细介绍了JavaScript中函数的三种创建方式:命名函数、匿名函数和通过Function类定义函数,包括具体的语法示例和应用场景。

学了又忘记,现在又重新学一遍,做下笔记。

javascript创建函数有三种:

第一种,定义命名函数,其格式如下:

function  functionName(parameter-list){

statements;

}

例子如:

<script  type="text/;javascript">

//调用函数,同一个script块中可以在函数定义之前调用函数

hello(''测试一下");

//定义函数

function  hello(name){

alert(name);

}

</script>


第二种,定义匿名函数,其格式如下:

function(parameter list){

statements;

}

例子如:

<script  type="text/;javascript">

//定义函数

var f=function(name){

alert(name+"你好");

}

//调用函数

f("匿名函数");

</script>


第三种,通过Function类定义函数,其格式为:new Function(参数……, 函数体);

例子如:

<script  type="text/;javascript">

//定义匿名函数,并将函数赋给变量f

var f=new Function("name","document.writeln(name+'通过类的方式定义函数')");

//调用函数

f("小乔");

}

</script>


是为以上三种,本人比较喜欢用前面两种。



根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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