Java连接Access

[size=medium]JDBC(Java DataBase Connectivity)是Java数据库连接API。JDBC能完成与一个数据库建立连接,然后向数据库发送SQL语句,再处理数据库返回的结果。

JDBC在设计上和ODBC相似。JDBC和数据库建立连接的一种方式是首先建立起一个JDBC-ODBC桥接器。

首先安装office2000,就有了Access2000,启动Access,建立新数据库mess.mdb,建立包含两个文本型字段name和sex的表,表名为member,随便录入一些字符串到 member表中,保存在任意目录下,比如说C盘下。然后打开控制面板 -> 管理工具 -> 数据源 (ODBC),选择"系统DSN",也可以选择"用户 DSN"选项卡,系统的DSN对每个用户都适用可避免调试时出现的权限问题,单击“添加”,选择如下图的项目:

java连接数据库

点击"完成",弹出的对话框里将"数据源名"一项设为你喜欢的名字,比如redsun。点"选择",找到"C:\mess.mdb"文件,如此一个ODBC数据源就配置好了。

要连接该数据源,也就是连接数据库,首先要建立一个JDBC-ODBC桥接器,上面已经说过了,其方法是:

Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");

Class 是Java.lang包中的一个类,通过调用它的静态方法forName就可以建立桥接器。但建立桥接器时可能发生异常,这是我们所不想见到的,因此要捕获这个异常:

try{
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
}
catch(ClassNotFoundException e){异常捕获}

然后就是连接数据库了,这里要用到java.sql包中的Connection类声明一个对象,再用类DriverManager调用它的静态方法getConnection创建这个连接。

Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:数据源名字","数据源用户名","数据源密码");

为防止连接出现异常,这里也要有个异常的处理,具体看代码:

=========access.java============
程序代码 程序代码

import java.sql.*;
public class access{
public static void main(String args[]){
Connection con;
Statement sql; //声明Statement对象
ResultSet rs;
try{
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
}
catch(ClassNotFoundException e){
System.out.println(""+e);
}
try{
con=DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:redsun","","");
sql=con.createStatement();
rs=sql.executeQuery("Select * FROM member");
while(rs.next()){
String name=rs.getString(1); //获得数据库第一列
String sex=rs.getString(2);
System.out.println("姓名:"+name); //输出信息
System.out.println("性别:"+sex);
}
con.close();
}
catch(SQLException el){}
}
}

编绎access.java, 然后在命令提示符中先切换到编绎后的access.class的目录,执行:

java access 回车

结果如图显示:

java连接数据库

以上这个例子只是简单的连接数据库,并静态游标方式显示数据,更新、删除和添加数据库以前学过sql的很容易理解,语法为:

String xx="sql语句";

Statement 对象.executeUpdate(xx);[/size]
混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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