谷歌colab使用笔记

本文介绍了如何在Google Colab中挂载Google Drive,切换工作目录,检测和利用GPU资源,以及查看显卡内存使用情况的步骤。通过实例展示如何使用`tensorflow`和`device_lib`进行GPU环境检查和性能监控。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.挂载谷歌云盘

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

2.查看及更改当前工作目录

import os
print(os.getcwd())
os.chdir("/content/drive/My Drive/pointnet-master/sem_seg/")
print(os.getcwd())

3.检测是否用了GPU以及看GPU环境的常用命令

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

如果结果为空,则不能使用GPU,如果结果为/device:GPU:0,则使用!/opt/bin/nvidia-smi查看显存情况

4.查看显卡内存使用上限

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

Tip: ! python train.py 这样的命令可以当Ubantu控制台用

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