Matlab安装SVM工具箱

最新推荐文章于 2025-09-30 10:19:08 发布
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在Windows 7环境下，使用Matlab R2012b 32bit时，由于官方未自带SVM工具箱，需要手动下载并安装。安装步骤包括将工具箱解压至toolbox目录，通过Matlab的set path添加工具箱路径，并更新路径缓存。如果遇到'qp.dll'不是有效的Win32应用程序的错误，可以在Matlab command窗口选择Lcc-win32 C编译器重新编译qp.c和pr_loqo.c，然后用生成的qp.mexw32覆盖原qp.dll来解决问题。

工作环境(蓝色粗体字为特别注意内容)
1，软件环境：Windows 7 Ultimate sp1、matlabR2012b 32bit
2，参考文献：①https://blog.youkuaiyun.com/u011473714/article/details/80354966②：https://blog.youkuaiyun.com/xinkanyilou/article/details/7233820

Matlab 官方并没有自带svm工具箱，这就需要我们手动来添加SVM工具箱了，具体步骤如下：

Step1:下载SVM工具箱,http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm

解压缩到matlab安装目录\toolbox

Step2:安装，打开matlab点击set path---->add folder 然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了

Step3:路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

Step4:测试，可以测试一下:在mat

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pang9998
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matlab的svm工具箱,Matlab安装libsvm工具箱全流程，包括手动安装MinGW编译器
weixin_35351343的博客
03-16 1228
最近需要使用支持向量机，要用到libsvm这个工具箱，中间遇到不少问题。现在将整个的安装流程写在下面，大家遇到问题可以对应着看，应该怎么解决。我的软件环境是Matlab R2016a。1、下载libsvm工具箱2、将其设置到Matlab的工作目录中解压出来，在Matlab首页选项卡-->环境-->设置路径中，添加并包含子文件夹，选择libsvm的解压目录，你会发现，右边Matlab搜索...
基于matlab的svm工具箱
02-11
1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二类分类 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函数拟合
matlab的SVM工具箱
06-25
matlab的SVM工具箱
两种支持MATLAB的SVM工具箱
09-07
下载SVM工具箱: 用SVM做分类的使用方法 1)在matlab中输入必要的参数:X,Y,ker,C,p1,p2 我做的测试中取的数据为: N = 50; n=2*N; randn('state',6); x1 = randn(2,N) y1 = ones(1,N); x2 = 5+randn(2,N); y2 = -ones(1,N); figure; plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),'k.'); axis([-3 8 -3 8]); title('C-SVC') hold on; X1 = [x1,x2]; Y1 = [y1,y2]; X=X1'; Y=Y1'; 其中,X是100*2的矩阵,Y是100*1的矩阵 C=Inf; ker='linear'; global p1 p2 p1=3; p2=1; 然后,在matlab中输入:[nsv alpha bias] = svc(X,Y,ker,C),回车之后,会显示: Support Vector Classification _____________________________ Constructing ... Optimising ... Execution time: 1.9 seconds Status : OPTIMAL_SOLUTION |w0|^2 : 0.418414 Margin : 3.091912 Sum alpha : 0.418414 Support Vectors : 3 (3.0%) nsv = 3 alpha = 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 2)输入预测函数,可以得到与预想的分类结果进行比较. 输入:predictedY = svcoutput(X,Y,X,ker,alpha,bias),回车后得到: predictedY = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3)画图 输入:svcplot(X,Y,ker,alpha,bias),回车 补充: X和Y为数据,m*n:m为样本数,n为特征向量数 比如:取20组训练数据X,10组有故障,10组无故障的,每个训练数据有13个特征参数,则m=20,n=13 Y为20*1的矩阵,其中,10组为1,10组为-1. 对于测试数据中,如果取6组测试数据,3组有故障,3组无故障的,则m=6,n=13 Y中,m=6,n=1
MATLAB环境下支持向量机SVM完整工具包实战应用
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weixin_42309599的博客
09-30 416
Statistics and Machine Learning Toolbox是MATLAB原生支持的高级统计建模与机器学习模块，自R2014b版本起全面引入了面向对象的分类器设计范式。其中，fitcsvm函数作为二分类SVM的核心入口，提供了高度封装的API接口，支持线性核、高斯径向基函数（RBF）、多项式核等多种核类型，并内嵌了自动交叉验证、类别权重调整、异常值容忍（软间隔）等高级特性。该工具箱的最大优势在于无缝集成于MATLAB生态系统，无需额外编译或路径配置即可直接调用。
SVM的Matlab工具箱，具有详细工具箱安装说明，及调用方法，非常详细，绝对可用
11-10
SVM的Matlab工具箱，具有详细工具箱安装说明，及调用方法，非常详细，绝对可用，包含二维线性可分、二维线性不可分，三维线性可分三种情况
matlab工具箱的相关资料。。。
家家的专栏
01-24 2054
matlab中SVM工具箱的使用方法<br />1,下载SVM工具箱:http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm<br />2,安装到matlab文件夹中<br />1)将下载的SVM工具箱的文件夹放在/matlab71/toolbox/下<br />2)打开matlab->File->Set Path中添加SVM工具箱的文件夹<br />现在,就成功的添加成功了.<br />可以测试一下:在matlab中输入wh
Matlab版本svm工具箱,matlab libsvm工具箱
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03-17 2201
matlab libsvm工具箱是针对matlab推出的工具箱，软件的功能非常强大，支持32位和64位的操作系统，适用于计算智能研究、开发者、学生等进行使用，而且上手操作简单，内附详细教程。只要复制到toolbox工具箱下，就可以使用！matlab libsvm工具箱怎么安装首先是下载好安装压缩包，我这里下载的是libsvm-3.1.zip，下载好，解压，然后将其放到MATLAB安装文件夹tool...
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svm.rar_SVM matlab_SVM工具箱下载
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"svm.rar"很可能包含了MATLAB的SVM工具箱，方便用户下载和使用。 MATLAB SVM工具箱通常包括以下功能： 1. 数据预处理：对数据进行标准化、归一化等预处理操作，确保数据在同一尺度上。 2. 选择核函数：提供多种内核...
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一个SVM的MATLAB工具箱.rar_SVM_SVM工具箱_matlab svm工具箱_svm matlab_svm matl
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MATLAB作为一个强大的数值计算环境，提供了丰富的工具箱来支持各种算法，包括SVM工具箱。这个“SVM的MATLAB工具箱”版本为2.51，是专门为在MATLAB环境中实现和支持SVM算法而设计的。 SVM的核心思想是通过构造最大...
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08-21
"MATLAB工具箱-SVM_libsvm工具箱.rar" 是一个专门为MATLAB用户提供的SVM库集成工具箱，它将libsvm的功能与MATLAB的友好界面相结合，使得用户能够更方便地在MATLAB环境中利用SVM进行数据分析和模型构建。 该工具箱...
matlab添加 svm工具箱,如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次應用
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03-22 975
一、因為要用到SVM，所以想先在matlab下學習一下，簡短講添加工具箱很簡單：1.1：如果是Matlab安裝光盤上的工具箱，重新執行安裝程序，選中即可。1.2：如果是單獨下載的工具箱，則需要把新的工具箱(以下假設工具箱名字為svm)解壓到toolbox目錄下，然后用addpath或者pathtool把該工具箱的路徑添加到matlab的搜索路徑中，2:最后用which newtoolbox_com...
SVM工具箱for Matlab
12-13
SVM工具箱，可用于分类、回归，带GUI接口，很方便！里面有例子的数据！
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04-11
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libsvm - 支持多类别分类的svm工具箱（matlab）
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libsvm - 支持多类别分类的svm工具箱（matlab）. 它扩展了matlab自带的svm分类器的功能（只能完成2分类），可配合DeepLearnToolbox使用
在Matlab中安装LibSVM工具箱
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MATLAB安装LibSVM工具箱。
matlab的svm工具箱的安装
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03-09 2067
安装这个工具箱，我安装了2天之久，遇到各种各样的困难。 下面我将分享一下经验 首先需要下载libsvm包： 安装包有好多的网站都有，我的电脑是Win10，64bit的，matlab R2016b。 我安装的是libsvm-3.24 https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 将下载解压的东西放在你的matlab的toolbox中。 运行matlab，在...
matlab的svm工具箱,[转载]matlab中SVM工具箱的使用方法
weixin_32259601的博客
03-16 269
2,安装到matlab文件夹中1)将下载的SVM工具箱的文件夹放在matlab71toolbox下2)打开matlab->File->SetPath中添加SVM工具箱的文件夹现在,就成功的添加成功了.可以测试一下:在matlab中输入which svcoutput回车,如果可以正确显示路径,就证明添加成功了,例如:C:ProgramFilesMATLAB71toolboxsvmsvco...
matlab安装svm工具箱
09-13
要在Matlab中安装SVM工具箱，您需要按照以下步骤进行操作： 1. 首先，从官方网站下载libsvm库的数据包。在下载的数据包中，您将找到一个名为heart_scale.mat的数据集文件。 2. 将下载的数据包解压缩，并将解压后的文件夹命名为libsvm-3.24。 3. 如果您使用的是Windows 64位系统，预编译的二进制文件将会在libsvm-3.24\windows文件夹下提供。您可以找到以下文件：libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmtrain.mexw64和svmpredict.mexw64。 4. 将libsvm-3.24文件夹移动至您计算机上Matlab路径下的toolbox文件夹目录中。例如，如果您的Matlab安装路径是D:\Program Files (x86)\Matlab R2016a，则将libsvm-3.24文件夹移动到D:\Program Files (x86)\Matlab R2016a\toolbox目录下。 5. 打开Matlab软件，并在主页选项卡中选择"设置路径"。 6. 在"添加并包含子文件夹"选项下，点击"选择文件夹"按钮，并选择之前移动的libsvm-3.24文件夹。 这样，您就成功地将SVM工具箱安装到了Matlab中。现在您可以在Matlab中使用SVM相关功能了。
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