Python2与Python3的具体区别

print函数:（Python3中print为一个函数，必须用括号括起来；Python2中print为class）

Python 2 的 print 声明已经被 print() 函数取代了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。

Python 2：
print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
run result:
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line

Python 3：
print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
run result:
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line

通过input()解析用户的输入：（Python3中input得到的为str；Python2的input的到的为int型，Python2的raw_input得到的为str类型）统一一下：Python3中用input，Python2中用row_input，都输入为str

幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用 raw_input() 代替。

Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
 
>>> type(my_input)
<type 'int'>
 
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
 
>>> type(my_input)
<type 'str'>
Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
 
>>> type(my_input)
<class 'str'>
————————————————

整除:(没有太大影响)（Python3中/表示真除，%表示取余，//表示地板除（结果取整）；Python2中/表示根据除数被除数小数点位得到结果，//同样表示地板除）统一一下：Python3中/表示真除，%表示取余，//结果取整；Python2中带上小数点/表示真除，%表示取余，//结果取整
Python 2
print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
run result:
Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

Python 3
print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
run result:
Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

 

xrange模块：
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中xrange() 会抛出命名异常）。

在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
　　这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
　　由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。

 

python 2.4 与 python 3.0 的比较

一、 print 从语句变为函数

   原:     print   1, 2+3

改为: print ( 1, 2+3 )

二、range 与 xrange

原 : range( 0, 4 )   结果 是 列表 [0,1,2,3 ]

改为：list( range(0,4) )

原 : xrange( 0, 4 )    适用于 for 循环的变量控制

改为：range(0,4)

三、字符串

原: 字符串以 8-bit 字符串存储

改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储

 

四、try except 语句的变化

原: try:

          ......

     except    Exception, e :

         ......

改为

    try:

          ......

     except    Exception as e :

         ......

五、打开文件

原： file( ..... )

    或 open(.....)

改为：

    只能用 open(.....)

六、从键盘录入一个字符串

原: raw_input( "提示信息" )

改为: input( "提示信息" )

七、bytes 数据类型

 

 

A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 <= x < 256.

bytes 可以看成是“字节数组”对象，每个元素是 8-bit 的字节，取值范围 0~255。

由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储，当写入二进制文件时，字符串无法直接写入（或读取），必须以某种方式的编码为字节序列后，方可写入。

（一）字符串编码(encode) 为 bytes

例:   s = "张三abc12"

       b = s.encode( 编码方式)

       # b 就是 bytes 类型的数据

      # 常用的编码方式为 ： "uft-16"    , "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等

      # 注 ： 当字符串不能编码为指定的“编码方式”时，会引发异常

(二) bytes 解码(decode)为字符串

      s = "张三abc12"

       b = s.encode( "gbk")    # 字符串 s 编码为 gbk 格式的字节序列

       s1 = b.decode("gbk")   # 将字节序列 b以gbk格式 解码为字符串

       # 说明，当字节序列不能以指定的编码格式解码时会引发异常

(三）使用方法举例

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
f.close()

input("?")

读取该文件的例子:

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt", "rb")
f.seek(0,2) #定位至文件尾
n = f.tell() #读取文件的字节数
f.seek(0,0) #重新定位至文件开始处
b = f.read( n )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 b 是字符串类型
# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 类型
# 因此需要按指定的编码方式确码
# ------------------------------ 
s = b.decode("gbk")
print ( s )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 可以写作 print s 或 print ( s )
# 要 python 3.0 中 必须写作 print ( s )
# ------------------------------ 
f.close()
input("?")

运行后应显示:

张三李四abcd1234

 

 

 

(四) bytes序列，一但形成，其内容是不可变的

例：

s="ABCD"

b=s.encode("gbk")

print b[0]       # 显示   65

b[0] = 66   

# 执行该句，出现异常: 'bytes' object does not support item assignment

 

 

八、 chr( K ) 与 ord( c )

python 2.4.2以前

   chr( K )   将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 255

   ord( c )   取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 255

python 3.0

   chr( K )   将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 65535

   ord( c )   取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 65535

九、 除法运算符

python 2.4.2以前

   10/3      结果为 3     

python 3.0

   10 / 3 结果为 3.3333333333333335

   10 // 3 结果为 3

十、字节数组对象 --- 新增

(一） 初始化

    a = bytearray(   10 )

     # a 是一个由十个字节组成的数组，其每个元素是一个字节，类型借用 int

     # 此时，每个元素初始值为 0

（二） 字节数组 是可变的

    a = bytearray(   10 )

     a[0] = 25

     # 可以用赋值语句更改其元素，但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间

(三)   字节数组的切片仍是字节数组

(四)   字符串转化为字节数组

     #coding=gbk

     s ="你好"

     b = s.encode( "gbk")     # 先将字符串按某种“GBK”编码方式转化为 bytes

     c = bytearray( b )          #再将 bytes 转化为 字节数组

     也可以写作

     c = bytearray( "你好", "gbk")

 

(五)   字节数组转化为字符串

      c = bytearray( 4 )

       c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68

      s = c.decode( "gbk" )

       print ( s )

      # 应显示： ABCD           

 

(六) 字节数组可用于写入文本文件

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")

f.write( b )
c=bytearray( "王五","gbk")
f.write( c )
f.close()

input("?")
 

 

 

Python 字典(Dictionary) has_key()方法

描述

Python 字典(Dictionary) has_key() 函数用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典dict里返回true，否则返回false。

语法

has_key()方法语法：
dict.has_key(key)

参数

key -- 要在字典中查找的键。

返回值

如果键在字典里返回true，否则返回false。

实例

以下实例展示了 has_key()函数的使用方法：

#!/usr/bin/python
 
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
 
print "Value : %s" %  dict.has_key('Age')
print "Value : %s" %  dict.has_key('Sex')

以上实例输出结果为：

1. Value : True
2. Value : False

Python 3.X 里不包含 has_key() 函数，被 __contains__(key) 替代:

dict3 = {'name':'z','Age':7,'class':'First'};
print("Value : ",dict3.__contains__('name'))
print("Value : ",dict3.__contains__('sex'))

1. Value : True
2. Value : False

or

if adict.has_key(key1):
改为
 
if key1 in adict: