利用OpenCV-python进行直线检测

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分类专栏： python OpenCV 文章标签： python OpenCV
于 2018-04-29 23:48:39 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/panfengzjz/article/details/80146601
本文介绍了如何使用OpenCV库在Python中进行直线检测，包括OpenCV简介、安装步骤和使用方法。通过霍夫变换和Canny算子对图像进行处理，检测线段，并展示了代码实现和效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 最近需要利用摄像头对细小的偏移做矫正，由于之前的界面工具是用 PyQT 所写，在当前的工具中加入摄像头矫正程序，也打算用 python 直接完成。

OpenCV 简介：

Python 处理图像有 OpenCV 库。OpenCV 可以运行在 Linux，windows，macOS 上，由 C 函数和 C++ 类构成，用于实现计算机图像、视频的编辑，应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。

OpenCV 安装：

OpenCV 无法用 pip 或easy_install 安装，需要手动下载 .whl 文件安装。

实际应用中安装的OpenCV 库版本为 2.4.13。之所以用 2.4.13 版本的OpenCV，不采用 3.4 版本，是因为项目中用到的直线检测算法——霍夫变换，在OpenCV 3.4 中只能检测到一条结果，这条结果是所有线段中最长的一条。

从以下网址获取 OpenCV 的安装包（网页加载的速度比较慢，需要静候）

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

打开链接，待加载完毕后，搜索 OpenCV，可以找到如下页面

根据实际安装的 python 环境，下载对应的 OpenCV 安装包。

输入命令，完成 OpenCV 的安装。

pip install opencv_python‑2.4.13.5‑cp27‑cp27m‑win_amd6
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