23、基于 RORI 指数的个体对策选择

基于 RORI 指数的个体对策选择

在当今数字化时代,信息安全至关重要。面对各种安全威胁,如何选择最优的安全对策成为了关键问题。本文将介绍一种基于 RORI(Return On Response Investment)指数的个体对策选择方法,并通过移动货币转账服务(MMTS)的案例进行说明。

1. 对策评估

对策评估过程从选择列表中的第一个对策开始,并计算其 RORI 指数。将得到的 RORI 与默认值进行比较,默认 RORI 值设为零(因为未实施任何对策,RM 和 ARC 参数均为 0)。具体评估流程如下:

graph TD;
    A[选择第一个对策] --> B[计算 RORI 指数];
    B --> C{RORI 是否与默认值不同};
    C -- 是 --> D{RORI 是否大于默认值};
    D -- 是 --> E[该对策成为选定对策,覆盖默认 RORI 值];
    D -- 否 --> F[检查下一个对策,默认 RORI 不变];
    C -- 否 --> G{比较 ARC};
    G -- ARC 不同 --> H[选择 ARC 最低的对策];
    G -- ARC 相同 --> F;
    E --> I{是否还有对策未评估};
    F --> I;
    H --> I;
    I -- 是 --> A;
    I -- 否 --> J[选择最后作为默认的对策];
  • 如果计算得到的 RORI 与默认值不同,系统会检查当前 R
【飞机能量-机动性(E-M)特性】飞机评估的最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度和最大可持续载荷系数对应的真空速度(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕飞机能量-机动性(E-M)特性展开,重点研究了飞机评估中的最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度以及最大可持续载荷系数对应的真空速度,并提供了基于Matlab的代码实现方法。内容涵盖飞行力学中的关键性能指标计算,结合理论分析与编程仿真,帮助理解飞机在不同飞行状态下的机动能力边界。此外,文档还涉及大量与航空航天、无人机控制、路径规划、电力系统优化、信号处理等相关课题的Matlab/Simulink仿真实例,展示了其在多领域科研中的广泛应用。; 适合人群:具备一定航空工程或自动化背景,熟悉Matlab编程,从事飞行器设计、控制算法开发或相关科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①用于飞机机动性能分析与仿真,掌握E-M图的核心构建方法;②通过Matlab代码实现关键飞行参数的计算,支撑飞行器性能评估与控制系统设计;③作为教学与科研参考资料,辅助开展航空航天领域的建模与仿真工作。; 阅读建议:建议读者结合飞行力学基础知识,逐步运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解各项性能参数的物理意义与计算逻辑,同时可参考文档中其他相关领域的案例进行拓展学习与交叉应用。
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