38、具象图像的实验与结果

具象图像的实验与结果

1. 实验设计

在进化艺术领域，具象图像的生成一直是一个备受关注的话题。为了验证结合新颖性搜索的进化算法在生成具象图像时的有效性和优越性，我们设计了一系列详细的实验。实验的核心目标是评估不同进化算法在生成多样化和适应性图像方面的能力。

1.1 进化算法的选择

本次实验采用了两种主要的进化算法：
- 基于适应度的进化算法 ：这是一种传统的进化方法，主要依赖于适应度函数来评估个体的表现。
- 结合新颖性搜索的进化算法 ：该算法不仅考虑适应度，还引入了新颖性度量，以促进种群的多样性。

1.2 参数设置

为了确保实验的公平性和可重复性，我们设定了统一的参数配置，如表1所示：

参数名称	参数值
种群大小	100
交叉概率	0.8
变异概率	0.1
最大代数	1000
新颖性存档大小	50