simple笔记

定义，分类

数据ETL：包括三个方面，数据抽取（Extract）， 清洗（Cleaning），转换（Transform） 数据挖掘一般过程：1) 定义挖掘目标：熟悉应用领域背景知识，弄清用户需求； 2) 数据抽样：相关性，可靠性，有效性（不一定要使用全部的数据），保证质量； 3) 数据探索：异常值分析，缺失值分析，相关分析和周期性分析； 4) 挖掘建模：确定哪类问题，选用哪种算法； 5) 模型评价：找出最好模型