com.google.protobuf.Timestamp 与Date的相互转换

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原创 最新推荐文章于 2026-11-12 14:30:00 发布 1.4w 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
TimesFM：Google定义的时间序列基础模型与原生建模范式 时间序列预测长期受限于特征工程依赖、数据频率绑定和任务耦合等固有瓶颈。TimesFM作为首个面向时序本质的Foundational Model，摒弃传统分解与先验假设，采用token化序列建模与超大规模自监督预训练，将时间序列视为可学习的‘时序语言’。其核心价值在于解耦数据形态、特征构造与下游任务，实现跨频率、跨领域、低样本的通用表征能力。在金融量化、工业预测性维护、电商库存调度等真实场景中，显著降低MLOps复杂度并提升数据效率。本文深入解析TimesFM的序列原生设计、自适应分桶机制、时序感知Trans 阅读详情 
参考：https://blog.youkuaiyun.com/luck_h/article/details/78021624
Timestamp a = Timestamps.fromMillis(new Date().getTime());
com.google.protobuf.Timestamp转化为Date：

Timestamp timestamp = null；
Date date = new Date(timestamp.getSeconds() * 1000);
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#Timestamp #com.google.protobuf.Timestamp
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