基础算法(5)：滑动窗口

1.何为滑动窗口？

     滑动窗口其实也是一种算法，主要有两类：一类是固定窗口，一类是可变窗口。固定的窗口只需要一个变量记录，而可变窗口需要两个变量。

2.固定窗口

     就像上面这个图一样。两个相邻的长度为4的红色窗口，下一个窗口一定比前一个窗口少一个数据，以及多一个数据。

      橙色为切换窗口时少的那个数据，黄色为多出来的那个数据，所以可以直接沿用之前数据，并且减去橙色数据，加上黄色数据，就是下一个窗口的值了。这就是滑动窗口的一个经典思路。

2.1 例题解析

      首先题是这样的

给你一个整数数组arr和两个整数k和target。请你返回长度为k且平均值大于等于target的子数组数目。

       我们可以看到他已经确定了窗口的长度，像这种滑动窗口的问题，一般都是连续字串和连续子数组的问题，在我做过的题中还没有例外，这也是滑动窗口的应用限制，必须连续。下面让我们看看怎么写：

       (1)首先，统计前k个数的和sum，作为第一个窗口的值，并且判断是否满足sum>=target，如果满足，则计数器加一；

       (2)然后，窗口开始右移，以后每次通过前一个相邻窗口，计算得到下一个窗口的值，并且判断条件是否满足满足则计数器加一；

       (3)返回计数器的值；

nclude<iostream>
int numOfSubarrays(int* arr, int arrSize, int k, int target)
{
    int r;
    int sum = 0;
    int cnt = 0;
    for (r = 0; r < k; r++)
    {
        sum += arr[r];
    }
    if (sum >= target)cnt++;

    for (r = k; r < arrSize; r++)
    {
        sum -=