本文探讨了大数据与小数据在物联网领域的应用和区别。小数据与特定业务场景高度关联，结构化程度高，价值密度大，易于理解和处理；大数据则包含复杂的非结构化数据，价值密度低但具有挖掘潜力。物联网数据模型中，小数据节点与云端大数据结合，共同发挥数据价值。小数据处理可结合专家经验与机器学习，而大数据处理主要依赖云计算。小数据和大数据并非对立，而是相辅相成，共同推动物联网发展。
2019年1月-2019年12月
文 | 潘爱民
来自 iSyscore Radio 的报道
第一讲
随着互联网技术的发展，电脑、智能手机和其他各种智能设备产生了大量的数据，我们从信息时代进入了大数据时代。大数据的一个典型应用是，移动手机上的用户行为数据可被用做用户画像，从而优化移动应用的界面或功能设计。当前，几乎每一个行业都在迎接大数据时代的到来，然而，受限于现有的数据处理能力以及我们对于海量数据的认知能力，大数据能发挥的作用还非常有限。
"本文提出了物联网数据模型，解释了小数据和大数据的一些关键特征。
物联网数据模型
用小数据+大数据来理解物联网系统
物联网技术的发展让物理世界的数字化不断深入，这个过程中产生了大量的数据，形成了以设备为来源的数据集，如何从这些数据中挖掘出价值来，这需要回到场景中思考。对应于热门的“大数据”概念，业务场景中的数据集可称为“小数据”。小数据不仅代表了数据规模没有那么大更重要的是，这些数据是场景相关的，人的经验和知识可以充分理解这些数据，从而能够快捷地将行业专家想象得到的优
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