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RSS订阅原创 P6：VGG-16-Pytorch实现人脸识别（colab实现）
这次在之前基础上，新增了三个任务：调用官方模型、设置动态学习率，以及保存最佳训练结果。虽说新内容不少，但上手后发现难度还好，都顺利搞定了。下周计划挑战手动实现 VGG-16 模型。理想状态下，看着模型大纲图，就能梳理出完整模型结构。同时，我也打算系统学习模型框架搭建流程，以后碰上训练效果不理想的情况，能依据所学灵活修改模型，让它 “改头换面”，达到预期目标。预祝我下周在模型实现和框架理解方面都能有新的进展！
2025-03-21 20:27:14
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原创 P3：Pytorch实现天气识别（colab实现）
**🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rnFa-IeY93EpjVu0yzzjkw) 中的学习记录博客**- **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)**环境：这次用的还是colab上免费的GPU资源，使用的是它默认已经配置好的pytorch环境，这里就不过多介绍了。
2025-03-14 12:51:22
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原创 P2：CIFAR10彩色图片识别
完成我的第二个深度学习代码项目后，我对深度学习的主要流程有了更为清晰的认知。但在持续学习的过程中，我深刻意识到自己存在诸多不足。除了按部就班地跟进课程学习，我还积极拓展了其他学习渠道，比如研读相关论文，试图从他人解决问题的思路中汲取经验。在这个过程中，我发现自己在基础知识层面存在许多漏洞。对于基础网络模型，我只知其然，不知其所以然。为何经典网络模型要采用特定的架构设计？这些结构设置背后的依据是什么？例如，卷积神经网络（CNN）中卷积层和池化层的交替出现，是基于怎样的考量来优化特征提取的效果？
2025-03-06 22:00:20
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原创 P1：Pytorch实现mnist手写数字识别（小白入门）
运行结果：torch版本: 2.6.0+cputorchvision版本: 0.21.0+cpu。
2025-02-21 11:34:50
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空空如也
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