生物与分子的信息处理智慧
在自然界中,生物展现出了令人惊叹的信息处理和问题解决能力。从变形虫解决迷宫问题到基于催化核酸的分子信息处理系统,这些奇妙的现象背后蕴含着独特的数学模型和原理。
变形虫的问题解决能力
变形虫在解决迷宫等问题时,其管状结构的形态发生起着关键作用。当沿着管子随机发生n次意外断开时,生物体不破碎的概率是一个重要的考量因素。而且,管子断开的概率与其长度成正比,即较长的管子断开的风险更高。
随着时间的推移,管子会发生坍塌,总长度(TL)和某些特征(FT)会相应减小。数据点沿着特定的曲线变化,这些曲线代表了FT - TL关系的主曲线,表明生物体在保持FT最优的情况下减少了TL,这是功能网络复杂动态中管子选择的一个隐藏规则。
为了研究变形虫的觅食行为,科学家提出了一个数学模型。该模型将变形虫的管状网络表示为水管网络,重点关注管子对流量的适应性,忽略了一些如管子弹性等现实因素。在这个模型中,细胞体的形状用图来表示,边对应于原生质管,节点对应于管子之间的连接点。
假设节点i和j的压力分别为pi和pj,它们由长度为Lij、半径为rij的圆柱体连接。根据泊肃叶流动假设,通过管子的通量为:
[Q_{ij} = \frac{\pi r_{ij}^4(p_i - p_j)}{8\xi L_{ij}} = \frac{D_{ij}}{L_{ij}}(p_i - p_j)]
其中,ξ是流体的粘度,(D_{ij} = \frac{\pi r_{ij}^4}{8\xi})是管子传导性的度量。
由于流体总量必须守恒,在每个内部节点i(i ≠ 1, 2),有:
[\sum_{j}Q_{ij} = 0]
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