关于JAVA动态代理的一些个人理解和实现(基于JDK)

跟着步骤来:

1、首先创建一个UserDao接口

public interface UserDao {
    public void add();
    public void delete();
    public void search();
    public void change();
}

2、创建一个UserDaoImpl实现类

public class UserDaoImpl implements UserDao {

    @Override
    public void add() {
        System.out.println("添加了一个学生");
    }

    @Override
    public void delete() {
        System.out.println("删除了一个学生");
    }

    @Override
    public void search() {
        System.out.println("查找一个学生");
    }

    @Override
    public void change() {
        System.out.println("修改一个学生");
    }
}

3、编写一个客户端测试类

public class Client {

    public static void main(String[] args) {
        UserDao ud = new UserDaoImpl();
        ud.add();
        ud.delete();
        ud.change();
        ud.search();
    }
}

4、分析一

此时运行程序,结果:

添加了一个学生
删除了一个学生
修改一个学生
查找一个学生

没有问题。

但是此时用户增加需求了:希望对每一个操作增加权限控制功能和日志记录功能。最最最简单的方法就是如下:

public class UserDaoImpl implements UserDao {

    @Override
    public void add() {
        System.out.println("我是权限控制");
        System.out.println("添加了一个学生");
        System.out.println("我是日志记录");
    }

    @Override
    public void delete() {
        System.out.println("我是权限控制");
        System.out.println("删除了一个学生");
        System.out.println("我是日志记录");
    }

    @Override
    public void search() {
        System.out.println("我是权限控制");
        System.out.println("查找一个学生");
        System.out.println("我是日志记录");
    }

    @Override
    public void change() {
        System.out.println("我是权限控制");
        System.out.println("修改一个学生");
        System.out.println("我是日志记录");
    }
}

这是非常繁琐的。如果使用静态代理来实现呢?如果有多个UserDao来操作,那就需要多个代理类去代理这些UserDao,显然也是比较复杂的。

因此动态代理出现了。

5、实现动态代理

/**
* 代理对象调用的处理程序
*/
public class MyInvocationHandler implements InvocationHandler {
    private Object target;  //目标对象

    public MyInvocationHandler(Object obj){  //有参构造
        this.target = obj;
    }

    /**
     * 代理类要实现的功能
     * @param proxy  代理对象
     * @param method  代理实例上调用的方法接口
     * @param args   接口中的参数,没有就为null
     * @return 返回一个代理对象
     * @throws Throwable
     */
    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {

        System.out.println("----权限校验----");
        Object result = method.invoke(target, args);  //这里采用了反射中的Methed方法
        System.out.println("----日志记录----");

        return result;
    }
}
//完善客户端类
public class Client {

    public static void main(String[] args) {
        UserDao ud = new UserDaoImpl();
        ud.add();
        ud.delete();
        ud.change();
        ud.search();
        //如果此时,我想要对每一个操作增加权限和日志记录功能,那么就需要在响应的功能模块上添加,会比较复杂
        //因此这里创建一个代理对象,让代理对象来做权限和日志功能。

        /*********************************************************************/

        //对ud对象做一个代理
        MyInvocationHandler myInvocationHandler = new MyInvocationHandler(ud);

        /**
         * 第一个参数: 需要代理的对象的类加载器
         * 第二个参数: 需要被代理对象实现的方法接口
         * 第三个参数: 代理对象
         * 返回值: 需要代理的对象类型
         */
        UserDao proxy = (UserDao)Proxy.newProxyInstance(ud.getClass().getClassLoader(),
                ud.getClass().getInterfaces(), myInvocationHandler);

        //使用代理对象来执行上述需求
        proxy.add();
        proxy.delete();
        proxy.change();
        proxy.search();

    }

6、分析二

  1. UserDao ud = new UserDaoImpl(); 首先创建一个需要被代理的对象 ud

  2. MyInvocationHandler myInvocationHandler = new MyInvocationHandler(ud); 通过我们自定义的构造方法对ud对象做一个代理。MyInvocationHandler是代理对象需要执行的附属操作。内部实现了InvocationHandler接口中的Invoke方法,方法内执行操作。

  3. (UserDao)Proxy.newProxyInstance(ud.getClass().getClassLoader(), ud.getClass().getInterfaces(), myInvocationHandler);
    通过Proxy类,实例化一个代理实例,具体参数见上方代码。代理实例运行时,会去执行myInvocationHandler中的invoke方法!

  4. 使用代理实例来执行业务,此时代理实例运行,invoke执行,看结果:

----权限校验----
添加了一个学生
----日志记录----
----权限校验----
删除了一个学生
----日志记录----
----权限校验----
修改一个学生
----日志记录----
----权限校验----
查找一个学生
----日志记录----

符合我们的真实需求。

总结一下优点

个人觉得最主要的一个优点就是解耦。我们可以通过动态代理来实现一些业务接口方法以外的附属方法,并且与业务接口的耦合度很低,降低了修改需求的成本。

(个人理解,初学,有错误希望大牛们指出!!)

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值