小白学爬虫笔记3---几个基本实例

本文通过四个具体案例展示了如何使用Python的requests库进行网络数据抓取,包括商品信息抓取、关键词搜索提交、图片下载及IP地址归属地查询。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

实例1:京东商品爬取

import requests
url = "https://item.jd.com/3739097.html"
try:
    r = requests.get(url)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    pring(r.text[:1000])
except:
    print("爬取失败")

实例2:亚马逊商品信息爬取

import requests
url = "https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y"
try:
    kv = {'user-agent':'Mozilla-5.0'}
    r = requests.get(url, headers = kv)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text[1000:2000])
except:
    print("爬取失败")

实例3:百度、360搜索关键词提交

import requests
keyword = 'Python'
try:
    kv = {'wd':keyword} #360搜索:'wd'→'q'
    r = requests.get("http://www.baidu.com/s",params = kv)
    print(r.request.url)
    r.raise_for_status()
    print(len(r.text))
except:
    print("爬取失败")

实例4:网络图片的爬取和存储

网络图片链接的格式

http://www.example.com/picture.jpg

import requests
import os
url = "http://image.nationalgeographic.com/cn/2017/0211/20170211061910157.jpg"
root = "D://pics//"
path = root + url.split('/')[-1]
try:
    if not os.path.exists(root):
        os.mkdir(root)
    if not os.path.exists(path):
        r = requests.get(url)
        with open(path, 'wb') as f:
            f.write(r.content)
            f.close()
            print("文件保存成功")
    else:
        print("文件已存在")
except:
    print("爬取失败")

实例5:IP地址归属地的查询

http://m.i8138.com/ip.asp?ip=ipaddress

import requests
url = "http://m.ip138.com/ip.asp?ip="
try:
    r = requests.get(url + '202.204.80.112')
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text[-500:])
except:
    print("爬取失败")
内容概要:本文档定义了一个名为 `xxx_SCustSuplier_info` 的视图,用于整合和展示客户(Customer)和供应商(Supplier)的相关信息。视图通过连接多个表来获取组织单位、客户账户、站点使用、位置、财务代码组合等数据。对于客户部分,视图选择了与账单相关的记录,并提取了账单客户ID、账单站点ID、客户名称、账户名称、站点代码、状态、付款条款等信息;对于供应商部分,视图选择了有效的供应商及其站点信息,包括供应商ID、供应商名称、供应商编号、状态、付款条款、财务代码组合等。视图还通过外连接确保即使某些字段为空也能显示相关信息。 适合人群:熟悉Oracle ERP系统,尤其是应付账款(AP)和应收账款(AR)模块的数据库管理员或开发人员;需要查询和管理客户及供应商信息的业务分析师。 使用场景及目标:① 数据库管理员可以通过此视图快速查询客户和供应商的基本信息,包括账单信息、财务代码组合等;② 开发人员可以利用此视图进行报表开发或数据迁移;③ 业务分析师可以使用此视图进行数据分析,如信用评估、付款周期分析等。 阅读建议:由于该视图涉及多个表的复杂连接,建议读者先熟悉各个表的结构和关系,特别是 `hz_parties`、`hz_cust_accounts`、`ap_suppliers` 等核心表。此外,注意视图中使用的外连接(如 `gl_code_combinations_kfv` 表的连接),这可能会影响查询结果的完整性。
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