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原创 [Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营] Task1 通过案例了解机器学习

2.李宏毅老师对应视频课程：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT?1.苹果书《深度学习详解》 p9～14。

2024-08-27 23:56:19 293 1

原创 DCIC赛题“早高峰共享单车潮汐点的群智优化”task1-baseline提交

赛题1-早高峰共享单车潮汐点的群智优化 baseline上传得分截图稍后上传赛题理解算法分析题：早高峰共享单车潮汐点的群智优化任务一：为更好地掌握早高峰潮汐现象的变化规律与趋势，参赛者需基于主办方提供的数据进行数据分析和计算模型构建等工作，识别出工作日早高峰07:00-09:00潮汐现象最突出的40个区域，列出各区域所包含的共享单车停车点位编号名称，并提供计算方法说明及计算模型，为下一步优化措施提供辅助支撑。赛题任务：识别出工作日早高峰07:00-09:00潮汐现象最突出的40个区域，针对

2021-02-20 01:37:23 549

原创 pandas 基础_task3

学习目标：一个月掌握pandas基础打卡内容：一、索引器 1. 表的列索引列索引是最常见的索引形式，一般通过 [] 来实现。通过 [列名] 可以从 DataFrame 中取出相应的列，返回值为 Series ，例如从表中取出姓名一列： df = pd.read_csv('data/learn_pandas.csv',usecols = ['School', 'Grade', 'Name', 'Gender','Weight', 'Transfer']) df['Name'].head()

2020-12-22 23:19:33 686

原创 pandas学习打卡_task2 pandas基础

学习目标：一个月掌握 pandas 入门知识学习目录：一、文件的读取与写入 1.文件读取 2.数据写入二、基本数据结构 1.series 2.dataFrame 三、常用基本函数 1.汇总函数 2.特征统计函数 3.唯一值函数 4.替换函数 5.排序函数 6.apply方法四、窗口对象 1.滑窗对象 2.扩张窗口五、练习 1.Ex1 口袋妖怪数据集 2.Ex2：指数加权窗口打卡内容：一、文件的读取与写入 1.文件读取 pandas 可以读取的文件格式有很多，这里主要介绍读取 csv, e

2020-12-19 15:58:05 304 1

原创 Matplotlib数据可视化学习打卡-Task02

学习目标： Task02 - 艺术画笔见乾坤学习目录：一、概述 1. matplotlib的三层api 2. Artist的分类 3. matplotlib标准用法二、自定义你的Artist对象 1. Artist属性 2. 属性调用方式三、基本元素 - primitives 1. 2DLines 2. patches 3. collections 4. images 四、对象容器 - Object container 1. Figure容器 2. Axes容器 3. Axis容器 4. Ti

2020-12-18 23:56:34 725 1

原创 Pandas学习_task 01预备知识

学习目标：一个月掌握 Pandas入门与实践学习目录：提示：这里可以添加要学的内容例如：一、Python基础 1.列表推导式与条件赋值 2.匿名函数与map方法 3.zip对象与enumerate方法二、numpy基础 1.Numpy数组的构造 2.Numpy数组的变形于合并 3.Numpy数组的切片于索引 4.常用函数 5.广播机制 6.向量与矢量的计算三、练习 1.EX1: 利用列表推导式写矩阵乘法 2.EX2：更新矩阵 3.EX3：卡方统计量 4.EX4：改进矩阵计算性能 5

2020-12-16 23:12:18 314

原创 Matplotlib数据可视化学习打卡-Task01

学习目标：半个月掌握 Matplotlib入门知识学习目录： 1、认识matplotlib 2、一个最简单的绘图例子 3、 Figure的组成¶ 4、两种绘图接口 5、作业1：你在工作或学习中通常何时会用到数据可视化，希望通过可视化达到什么目的？学习时间： 2020-12-14 9:00 笔记内容： 1、认识matplotlib Matplotlib是一个Python 2D绘图库，能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形，用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。

2020-12-14 21:44:33 254 2

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