Prometheus+grafana监控:cAdvisor输出的容器内存相关的指标的解读

本文分析了Prometheus+Grafana监控下,cAdvisor提供的容器内存指标,如container_memory_rss、container_memory_usage_bytes等。通过实验,展示了不同指标在监控中的含义和关系,例如container_memory_max_usage_bytes大于等于container_memory_usage_bytes。在测试环境中,发现大部分服务的内存使用稳定,虚拟内存和高速缓存使用较低。同时探讨了container_memory_failcnt和container_memory_failures_total这两个错误计数指标,以及它们在不同场景下的表现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

概述

对容器中的服务进行监控,常见方案是采用Prometheus+grafana。其中对内存的监控有很多指标,本文对它们进行了一些分析和解读,并做了一些试验。我们使用了四台虚机做了一个容器集群,其中一台做容器master,另外三台是容器node节点。

查看cAdvisor输出的内存指标

我们使用kubernetes进行管理,自带了容器监控cAdvisor exporter,可以直接通过页面查看监控指标,例如直接访问一台IP为172.18.12.188的node节点:

http://172.18.12.188:4194/metrics

页面显示如下:

摘取与内存相关的指标,格式类似于:container_memory_xxxxxxx

具体一条container_memory_rss指标的数据如下所示:

container_memory_rss
{
container_name="kube-flannel",
id="/kubepods/besteffort/pod013e338d-6e3a-11e8-b687-fa163e6f3f6b/987ba969e2d44729b03a543cb284ee398f975d75d6a11935c64517b053cfb10f",
image="sha256:2b736d06ca4c91b9fe5fd542b9960d597e0cbf15a2cb0e0f33d3f7e2ec7dbd54",
name="k8s_kube-flannel_kube-flannel-ds-665lq_kube-system_013e338d-6e3a-11e8-b687-fa163e6f3f6b_8",
namespace="kube-system",
pod_name="kube-flannel-ds-665lq"
} 2.4334336e+07

容器监控的内存相关指标

容器内存相关的指标有如下八个,说明如下:

名称 类型 单位 说明
container_memory_rss gauge

字节数

bytes

RSS内存,即常驻内存集(Resident Set Size),是分配给进程使用实际物理内存,而不是磁盘上缓存的虚拟内存。RSS内存包括所有分配的栈内存和堆内存,以及加载到物理内存中的共享库占用的内存

<think>好的,我现在需要回答用户的问题:“如何查看容器堆外内存”。首先,我得理解用户的问题到底是什么。用户可能在使用容器技术,比如Docker或者Kubernetes,遇到了内存相关的问题,特别是堆外内存的使用情况。堆外内存通常指的是Java应用中由JVM之外分配的内存,比如使用NIO的DirectByteBuffer或者本地库分配的内存。但用户提到的是容器环境,所以可能需要结合容器和JVM两方面来考虑。 首先,我应该明确几个步骤:查看容器内存使用情况的一般方法,然后是如何在容器内部监控堆外内存,特别是针对Java应用的情况。可能还需要考虑其他语言的应用,但用户的问题可能更偏向于Java,因为堆外内存常见于JVM应用。 第一步,查看容器的整体内存使用情况。用户可能已经知道基本的Docker命令,比如docker stats,可以显示容器的资源使用情况,包括内存。这里需要提到这个命令,并说明如何解读输出中的内存部分。比如,docker stats会显示内存使用量、限制、缓存等信息,但可能不会直接区分堆内和堆外内存。 接下来,用户需要更详细的内存分析,可能需要进入容器内部。这时候可以使用像top、htop这样的工具,或者/proc文件系统。比如,进入容器后,查看/proc/meminfo或者特定进程的/proc/<pid>/status文件,了解内存使用的详细信息。此外,像ps命令也可以查看进程的内存占用,但同样无法直接区分堆外内存。 对于Java应用,堆外内存监控可能需要JVM工具。比如,使用jcmd、jstat或者JMX来查看内存使用情况。特别是对于堆外内存,比如DirectByteBuffer,可以使用Native Memory Tracking(NMT)来跟踪。需要说明如何启用NMT,并通过jcmd命令来查看内存分配情况。需要注意的是,NMT可能会有性能开销,所以生产环境需要谨慎。 另外,可能还需要使用像jmap这样的工具生成堆转储,然后通过分析工具(如Eclipse MAT)来查看内存中的对象,但这可能更多针对堆内存。对于堆外内存,可能需要其他方法,比如使用操作系统层面的工具,如pmap或者gdb,但这些方法比较复杂,需要一定的系统知识。 还要考虑到容器环境中的限制,比如容器可能没有安装这些工具,或者权限问题。这时候可能需要构建自定义的镜像,包含必要的工具,或者在启动容器时赋予适当的权限。比如,使用docker run时添加--cap-add=SYS_PTRACE等参数来允许调试。 此外,用户可能需要区分容器内存和宿主机内存容器内存限制是通过cgroups实现的,所以查看cgroups的内存统计信息可能也有帮助。比如,在/sys/fs/cgroup/memory/目录下查看memory.usage_in_bytes等文件,了解容器内存使用情况,包括缓存和交换使用量。 最后,可能需要结合监控工具,如PrometheusGrafana,配置Exporter来收集容器内存指标,以及应用本身的堆外内存指标。对于Java应用,可以使用JMX Exporter暴露NMT的数据,或者使用第三方APM工具来监控。 需要提醒用户的是,堆外内存泄漏的问题可能比较难排查,需要综合多种工具和方法。同时,容器的资源限制和JVM的内存设置需要合理配置,避免堆外内存使用超出容器限制导致OOM Killer终止进程。 现在需要将这些思路整理成一个结构清晰的回答,分步骤说明如何查看容器堆外内存,涵盖容器层面的命令、进入容器后的工具、Java应用的特定方法,以及可能的监控方案。同时注意使用中文,正确使用LaTeX格式,比如命令使用$...$包裹,确保语法正确。</think>查看容器堆外内存需结合容器监控工具和进程级内存分析,具体步骤如下: --- ### 一、容器层面监控 1. **基础命令查看容器内存** ```bash $ docker stats <容器名/ID> ``` - 输出中的 `MEM USAGE` 表示容器内存占用(包含堆内+堆外+其他内存)。 2. **查看容器内存限制** ```bash $ cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes ``` - 显示容器内存上限,需对比实际使用量判断是否超限。 --- ### 二、进程层面分析(需进入容器) 1. **进入容器** ```bash $ docker exec -it <容器ID> /bin/bash ``` 2. **查看进程内存概况** ```bash $ top -p <Java进程PID> ``` - `RES` 列显示物理内存占用,包含堆外内存。 3. **使用 `pmap` 分析内存分布** ```bash $ pmap -x <PID> | grep -i anon ``` - 查找 `[anon]` 段内存,可能包含堆外内存分配。 --- ### 三、Java应用专用方法 1. **启用Native Memory Tracking (NMT)** 在JVM启动参数中添加: ```bash -XX:NativeMemoryTracking=detail -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions ``` 2. **查看JVM内存分配** ```bash $ jcmd <PID> VM.native_memory summary ``` - 关注 `Internal`(元数据)和 `Other`(直接内存)部分。 3. **排查DirectByteBuffer内存** 通过JMX或 `jcmd` 获取直接内存使用量: ```bash $ jcmd <PID> GC.class_stats | grep DirectByteBuffer ``` --- ### 四、高级工具排查 1. **使用 `jemalloc` 分析** 替换容器内存分配器为 `jemalloc`,通过内存Profiling定位泄漏点。 2. **结合 `gdb` 调试** 通过 `gdb` 附加到进程(需容器权限): ```bash $ gdb -p <PID> (gdb) dump memory /tmp/heap.dump 0xSTART_ADDR 0xEND_ADDR ``` --- ### 五、监控告警方案 1. **Prometheus + Grafana** - 部署 `JMX Exporter` 采集JVM堆外内存指标。 - 使用 `cAdvisor` 监控容器内存使用。 2. **APM工具** - 使用 `SkyWalking` 或 `Arthas` 实时追踪堆外内存分配。 --- ### 注意事项 1. 堆外内存包括:`DirectByteBuffer`、JNI调用、本地库分配的内存。 2. 容器内存限制需大于 `JVM堆内存 + 堆外内存`,避免OOM Kill。 3. 生产环境启用NMT可能带来性能损耗,建议调试后关闭。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值