一些高效的Linux命令行操作 (转自君淋天下的博客)

本文介绍了一些提高工作效率的Linux命令行技巧,包括查找Java项目中的main方法、快速创建文件、文本格式转换、日期查询、局域网文件共享及进程管理。

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一些高效的Linux命令行操作             

  本文将记录一些在使用Linux过程中,在命令行中进行工作的高效率命令,随着时间的积累如果我有新的技巧也将在本篇博文中更新。如果您也有高效率的小技巧,欢迎留言给我 

1. 查找Java项目中,main方法定义在哪个文件里. 
    切换到你要查找项目的目录下执行 
   grep -rlI '\<main' . 
  如果你觉得自己打字快,不怕麻烦执行如下命令也可以找到该文件 
  find -type f -name *.java  -exec grep -l '\<main' {} \; 

2  快速的建立一个文件,并输入一些内容 
   cat >> filename ,输入一些内容然后按Ctrl-d结束输入。 
  注意:如果filename已经存在则内容将被清空 

3 将文本文件中DOS换行符号转化为UNIX的换行符号 
   tr -s "\r"  "\n"  <inputfile 
   如果你要将结果保存到outputfile文件 
   tr -s "\r"  "\n"  <inputfile  >outputfile 
  当然你使用vim编辑文件时,vim也提供文件转换功能 

4   查看某年某月某日是星期几 
  比如我要查看 2008年5月22日是星期几那用cal来查看 
  cat  5  2008    显示2008年5月的日历 
  您是否发现命令行操作比图形界面浏览查看要快多了呢? 

5 快速的局域网内文件共享。 
  一般来说类linux系统之间的文件共享通常使用nfs,而linux 
和Windows文件共享则使用samba,这两个服务器功能强大,但是使用起来免不了要配置一番 
如果你的机器上装了python可以使用python自带的http服务器 
  进入你要共享文件的目录执行, ptyhon -m SimpleHTTPServer 
对方只要在浏览器里输入你的IP地方加8000端口(例如192.168.1.104:8000)就可以看到共享目录下文件。 

6 用最简单命令杀死一个进程 
  以前为了结束一个进程通常是 ps -aux | grep  xxx 
然后再查看该进程的ID,最后是 kill 进程ID。      
  如果你管道用的很熟,awk又会用一点,则有可能打下如此拉风的命令 
ps ax | grep firefox | grep -v grep | awk '{ print $1 }' | xargs kill -9 
其实你没必要使用那么多的管道加awk,有个很简单的命令pkill 
执行pkill -9 firefox 就终结firefox进程。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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