struts2中struts.xml按照一定顺序排列

最新推荐文章于 2018-03-18 15:34:10 发布
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本文详细介绍了Struts框架中配置文件的结构与元素顺序,包括result-types、interceptors等关键配置项及其排列规则。

The content of element type "package" must match "(result-types?,interceptors?,default-interceptor-ref?,default-action-ref?,default-class-ref?,global-results?,global-allowed-methods?,global-exception-mappings?,action*)".


按照以下顺序排列：

result-types

interceptors

default-interceptor-ref

default-action-ref

default-class-ref

global-results

global-allowed-methods

global-exception-mappings

action*



【Struts1.2总结】struts-config.xml配置
10-17
这些元素必须按照指定的顺序排列，否则可能会导致Struts容器启动失败。 #### 三、详细配置说明 ##### 1. data-sources `data-sources`元素用于配置数据源。数据源是在Struts中用于访问数据库的关键组件，通常通过...
Struts-config.xml 配置详解.doc
07-17
在编写Struts-config.xml时，元素的顺序很重要，必须按照上述顺序排列，否则可能导致应用程序启动时出现错误。理解并正确配置这些元素是构建有效Struts应用程序的关键步骤。通过精细调整这些配置，开发者可以实现...
Struts2 struts.xml配置元素顺序问题
vcvcttt的博客
03-20 263
错误：“The content of element type "package" must match "(result-types?,interceptors?,default-interceptor-ref?,default-action-ref?,default-class-ref?,global-results?,global-exception-mappings?,action*)".
struts.xml文件中package里标签的排列顺序
VipMao的博客
04-23 1495
The content of element type "package" must match "(result-types?,interceptors?,default-interceptor- ref?,default-action-ref?,default-class-ref?,global-results?,global-exception-mappings?,action*)".
struts.xml 也有解析顺序吗？
counterm的专栏
05-06 708
${actionPage}.jsp 上面配置，当我把 default-interceptor-ref放到global-results会报错。 当时就搞不懂了，换了一下位置，好了！
Struts.xml配置异常的问题
venus321的博客
03-18 391
如果你在编写Struts.xml文件遇到上图的错误，它的意思是在package标签下，你的配置文件标签排列有问题，尽量按照它的提示排列顺序即可
struts2的struts.xml文件中package里的元素排列顺序
Alex Zhou
04-22 155
package里元素必须按照一定的顺序排列，排列顺序如下： result-types interceptors default-interceptor-ref default-action-ref default-class-ref global-results global-exception-mappings action*(就是所有的action放到最后)   如果排列有误，则会出现...
struts2框架的struts.xml的<package/>的配置顺序
com_fang_bean的博客
01-03 208
顺序排列： result-types  interceptors  default-interceptor-ref  default-action-ref  default-class-ref  global-results  global-exception-mappings  action*(就是所有的action放到最后)
struts2中各版本jar包需求及配置设置
whereismatrix的专栏
11-19 3110
[原文：http://wangxinghaoaccp.blog.163.com/blog/static/11581023620113213161958/]
Struts配置详解：web.xml与struts-config.xml
- 文档类型定义（DTD）用于规定XML文档的结构，`<web-app>`是`web.xml`的根元素，其中包含了一系列按特定顺序排列的子元素。 - `<servlet>`元素定义Servlet，`servlet-name`属性用于指定Servlet的名称，`servlet-...
JSP 开发之Struts2内建自定义拦截器.docx
01-20
2. **配置拦截器**：在Struts2的配置文件（struts.xml）中，你需要声明并配置自定义的拦截器。这包括设置拦截器的名称和实现类，以及可能的参数。 ```xml <interceptor name="simpleInterceptor" class="com....
基于PID优化和矢量控制装置的四旋翼无人机（Matlab&Simulink实现）
最新发布
12-27
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具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）
12-27
具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合，重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化（PSO）算法的最大功率点追踪（MPPT）技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法（如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等），并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心，提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源背景，熟悉MATLAB/Simulink环境，从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标：①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略；②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法；③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议：建议结合提供的网盘资料，按照研究方向选取对应模块进行实践，重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合，注重从原理到仿真实现的全过程理解，提升科研建模能力。
STM32读取GY-87资源文件介绍
12-27
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热成像人物检测数据集_20251119_014618.zip
12-27
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mpu6050滤波算法角标串口stm32
12-27
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/9c5b7fe89b97 CMSIS NN Lib example armnnexamplecifar10 for Cortex-M4 and Cortex-M7. The example is configured for uVision Simulator.
创新无忧基于白鲨算法WSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断（Matlab代码实现）
12-27
【创新无忧】基于白鲨算法WSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于白鲨算法（WSO）优化广义神经网络（GRNN）的电机故障诊断方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法结合智能优化算法与神经网络技术，通过WSO算法优化GRNN的关键参数，提升其在电机故障诊断中的准确性与鲁棒性。文档还展示了该团队在多个科研领域的技术积累，涵盖机器学习、深度学习、信号处理、电力系统优化、路径规划、无人机应用等多个方向，突出其在MATLAB仿真与算法开发方面的综合实力。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事电气工程、自动化、人工智能或智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电机系统故障诊断，提升工业设备运维智能化水平；②为科研人员提供WSO优化GRNN的算法实现参考，支持论文复现与技术创新；③拓展智能算法在电力系统、工业控制等领域的应用边界； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注WSO算法与GRNN的结合机制，理解参数优化过程，并可借鉴文中其他案例拓宽研究思路，建议按文档结构逐步深入，充分利用附带的网盘资源辅助学习与开发。
工业液体目标检测数据集_20251118_032115.zip
12-27
一、基础信息 数据集名称：工业液体目标检测数据集 图片数量：训练集2550张图片，验证集233张图片，测试集82张图片 分类类别：Battery Acid（电池酸）、Bleach（漂白剂）、Coolant（冷却剂）、Fuel（燃料）、Hydraulic Fuel（液压燃料）、Motor Oil（机油） 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务 数据格式：JPEG和PNG图片，来源于真实场景 二、适用场景 工业安全监控：用于检测工作场所中的液体泄漏或不当存储，提升安全管理和风险预防。 环境监测应用：在野外或城市环境中识别危险液体污染，支持环境保护和清理行动。 汽车与机械维护：辅助检测车辆中的各种液体类型，如机油和冷却剂，用于维修和保养系统。 物流与仓储管理：在运输和存储过程中监控液体容器状态，确保合规性和操作安全。 三、数据集优势 类别覆盖广泛：包含6种常见液体类型，涵盖工业、汽车和环境领域，增强模型识别多样性。 标注质量高：采用YOLO格式，边界框定位精确，便于直接加载到主流深度学习框架进行训练。 数据规模合理：训练集超过2500张图片，提供充足样本用于模型学习，提升泛化能力。 实战应用性强：专注于目标检测任务，支持快速集成到AI系统中，用于实际场景的液体识别与分类。
心率变异性（HRV）的非线性信号分析Matlab代码.zip
12-27
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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