linux bash脚本获取系统信息(cpu 总内存 可用内存 文件系统大小 系统位数 进程数 软件包数量 IP地址)

解决 TensorFlow 和 Keras 的 Python 版本兼容问题:详细技术指南 本文提供了TensorFlow和Keras与Python版本不兼容问题的完整解决方案。通过版本对照表指出不同TensorFlow版本对应的Python支持范围,强调2.13.x仅支持Python 3.9-3.11,且不兼容Python 3.12+。给出最佳实践建议:使用虚拟环境管理项目依赖,推荐venv或conda创建独立环境;指导正确安装TensorFlow和Keras版本,建议优先使用tf.keras避免冲突;针对常见报错如DLL加载失败、模块导入错误等提供具体解决方法。最后给出一个在兼容环境中运行的M 阅读详情
#!/bin/bash
cpu=`cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq | awk -F: '{print $2}'`
echo "cpu num:$cpu"
MemTotal=`free -g |grep "Mem:" | awk '{print $2}'`
echo "memory tatal: $MemTotal""G"
MemFree=`free -m |grep "Mem:" | awk '{print $4}'`
echo "memory free: $MemFree""M"
disk_size=`df -h / | awk '{print $2}' | sed -n '2p'`
echo "disk size: $disk_size"
system_bit=`getconf LONG_BIT`
echo "system bit: $system_bit"
process=`ps -ef | wc -l`
echo "process: $process"
soft_num=`dpkg -l |wc -l`
echo "software num: $soft_num"
ip=`ifconfig eth0 |grep "inet \u5730\u5740"|awk -F ' ' '{print $2}'|cut -d ":" -f 2`
echo "ip: $ip"

【传感器模块项目实战】自动驾驶/机器人相关传感器原理及标定 系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 TODO:写完再整理 文章目录系列文章目录前言一、IMU二、相机三、激光雷达四、轮速里程计五、GPS/RTK六、毫米波雷达总结 前言 认知有限,望大家多多包涵,有什么问题也希望能够与大家多交流,共同成长! 本文先对**【自动驾驶相关传感器原理及标定】**做个简单的介绍,具体内容后续再更,其他模块可以参考去我其他文章 提示:以下是本篇文章正文内容 一、IMU IMU惯导系统的特性(imu_calc函数功能) IMU运行的 阅读详情

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姜红杰
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