深度报告 | AI新职位“人工智能训练师”

前言：本文作者@朱明德 正在转型AI产品经理，是我们“AI产品经理大本营”的成员；本文指导顾问黄钊hanniman图灵机器人-人才战略官，前腾讯产品经理。（完整版深度报告的下载方式，详见文末）

研究背景

有人说，“人工智能训练师”是AI给人类带来的第一个非技术类“新职位”，这也许能让大家对AI多一些客观认知、甚至是好感；不过这个新职位，AI领域从业者的认知度还不高——

• AI公司为什么要设立这样一个职位

• 职责边界是什么

• 什么样的人适合

• 职位发展前景如何

等等问题，都还是业内空白，为此我将在正文中为大家一一揭晓。

核心结论

1、人工智能训练师的定义：通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值。

2、人工智能训练师的行业认知度：开始得到杭州、北京等城市2年以上AI公司的重视，考虑到人工智能训练师的人才缺口5年后将增长20倍以上，该职位将会愈加受到各家AI公司的重视。

3、人工智能训练师的职业规划：1~3岁互联网产品经理最有可能成为人工智能训练师的主要来源职位；而AI产品经理将成为最合适的上升职位。

目录

一、人工智能训练师的产生背景

二、人工智能训练师是什么

三、人工智能训练师的人才缺口

四、人工智能训练师的职业规划

五、结语

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人工智能训练师的产生背景

一般而言，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前，是由AI产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。

同时，AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题，数据无法沉淀和复用。

基于这两个问题，“人工智能训练师”应运而生。

注：“人工智能训练师”这个职位，据说最早是由BAT某部门在2年前创造的。

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人工智能训练师是什么？

1、定义

人工智能训练师，是通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值，从工作流和工作难度等角度看，它介于数据标注和AI产品经理之间。

2、工作职责