90后创业者,走向新鲜还是腐烂?

文章探讨了90后创业者在互联网领域的表现,指出真正可怕的90后创业者能够创造新的游戏规则,而部分90后创业者如余佳文则采用传统营销手段,这种做法可能在面对更有经验的竞争者时遭遇挑战。


在互联网行业,90后创业者作为一个群体强势崛起的今天,作为一个70后创业者,我们仿佛已经到了快退役的边缘。为此常常和朋友、投资人自嘲:我们这把老骨头,也只能做做亲子社交平台这样项目了,用户群体定位都是30岁以上的爸爸妈妈,要做年轻消费群体的项目,估计早就被90后创业者轰成渣了。


直到看到余佳文们,我不由得笑了,心里长长的松了一口气,如果90后创业者都是余佳文们,吾等老骨头们高枕无忧矣。

老骨头们害怕的是什么?害怕的是游戏规则被颠覆了,害怕的是我们所熟悉的,所驾轻就熟的,玩了无数遍玩得烂熟的成功经验,一夜之间就过时了,在后来者们构建起来的、新的游戏规则世界里,一向是强势群体的老骨头们瞬间变成了弱势群体,被降维打击了,毫无还手之力,只能悲壮的牺牲。

这样的例子太多了,诺基亚,摩托罗拉被iPhone和Android灭掉;传统杀毒软件被360灭掉;传统IT厂商即将被云服务商灭掉;开心网被新浪微博灭了,随后微博又被微信灭了……

90后创业者们,最可怕的潜力就在这里:可以无视现在的游戏规则,抛开思维的束缚,自己创造一套新的游戏规则,在新的游戏规则里面不带你们玩了。老骨头们看不懂这是怎么回事,努力看懂了又学不来这样做,竞争壁垒就这样建立起来了。

就像我才3个月大可爱的儿子,吹弹可破的小脸,萌的无敌,你一个大人,再涂脂抹粉,你萌的出来吗?你的脸蛋嫩的起来吗?90后就像新生的小鲜肉,你无敌的优势就是你的"新鲜",就是你不走寻常路,没有传统套路,无迹可寻的打法,无情的降维打击老骨头们。

我认识的85后,90后创业的小伙伴中不乏这样的人,例如85后懒投资的张磊,90后Gitcafe的姚新宇(Thomas Yao),打法都是出人意表,每出一招,我都感叹我怎么想不出来阿,原来事情还可以这么做阿,实在是开了眼界了。既叹服之余,又能学到新的思路,感觉非常新鲜。这样的85和90后对我们来说是可怕的,因为你学不会,又比他们老了,除了看着被他们淘汰,毫无办法。

看看余佳文们呢?嘴炮,炒作,发展用户也是粗暴的线下营销,简单的撒钱拉人,刷用户,造假数据;公关水平固然到位,但是打法无非就是煽动无脑群众,扮演弱势群体,拉拢利益共同体几板斧。所有这些手段,不就是我们70后,乃至于60后创业者最擅长的吗?一旦进入我们70后创业者最擅长的游戏规则主场,管你85还是90后,统统可以被我们轰成渣渣,轻松灭掉。

余佳文们给我的感觉是比60后还60后,比厚黑学专家还厚黑,比如今没有底线的互联网大佬们还没有底线。一个90后小鲜肉,浑身却散发着比60后还要腐烂的气息,完全从他们身上学不到新的思路,一个少女,不散发青春的气息,却像个半老徐娘,我认为早衰的可能性更高。

当然,在如今成王败寇的中国,一定有人不服气的说:你扯那么多没用的,人家现在拉到了几千万投资,这就是成功,你就是嫉妒。

呵呵,我想说的是,90后创业者还没有面临真正的考验,最大的挑战会来自于你阶段性的成功之后。因为互联网的浪潮是一波一波的,你刚好运气不错,第一步就站在潮头上了,觉得自己貌似无所不能了。可是下一步你马上就随着浪潮到了波谷,这才是真正的挑战。我以前认识一个年轻的创业团队,25岁上下的时候就开始成功,一度开创了中国互联网的潮流,是真正的弄潮儿,曾经大红大紫。可是等这一波潮流走向低谷的时候,公司就消失的无影无踪了。

90后创业者们没有经历过人生的起伏,一旦成功,很容易对自己的认知产生巨大的偏差,认为自己无所不能,很容易就为自己接下来的失败埋下伏笔。余佳文们能否真正从成功走向成功,还难说的很。而且余佳文们面临的另一个问题是:由于你的打法太传统,一旦你面临的市场被证明是有利可图的,60后随时可以用同样的,甚至更纯属老练的打法灭掉你们。

所以,90后创业者,走向新鲜,还是腐烂?我相信走向新鲜的创业者才能笑到最后。

纸张与塑料实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:纸张与塑料实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:5304张图片 验证集:440张图片 总计:5744张图片 • 训练集:5304张图片 • 验证集:440张图片 • 总计:5744张图片 • 分类类别: 纸张(paper):常见的可回收材料,广泛用于包装和日常用品。 塑料(plastic):合成聚合物材料,在垃圾处理和回收中需准确识别。 • 纸张(paper):常见的可回收材料,广泛用于包装和日常用品。 • 塑料(plastic):合成聚合物材料,在垃圾处理和回收中需准确识别。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片数据来源于相关领域,标注精确,支持模型训练。 二、适用场景 • 垃圾自动分类系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确分割纸张和塑料物体的AI模型,用于智能垃圾桶、回收设施或环境监测系统。 • 环境监测与保护应用:集成至环保监控平台,实时检测和分类垃圾,促进垃圾分类、回收和可持续发展。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,为垃圾识别和材料分类提供数据基础,推动AI在环境科学中的应用。 • 工业自动化与物流:在制造业或物流环节中,用于自动化检测和分类材料,提升生产效率和资源管理。 三、数据集优势 • 精准标注与实用性:每张图片均经过仔细标注,实例分割边界精确,确保模型能够学习纸张和塑料的细粒度特征。 • 数据多样性:涵盖多种场景和条件,提升模型在不同环境下的泛化能力和鲁棒性。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于实例分割模型训练,并支持扩展至其他视觉任务。 • 应用价值突出:专注于可回收材料检测,为垃圾管理、环保政策和自动化系统提供可靠数据支撑,助力绿色科技发展。
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/fc36d9cf1917 《建筑工程施工强制性条文检查记录》是针对建筑工程施工过程中的核心环节进行合规性审核的关键性文件,其目的在于保障施工质量与施工安全。 这份文件收录了建筑工程施工过程中必须遵守的国家强制性准则、指令和技术规范,对于建筑施工作业单位、监理机构以及相关行政管理部门而言,均构成不可替代的参考资料。 建筑工程施工强制性条文主要涵盖以下几个方面的内容:1. **设计与施工准则**:工程项目的设计需符合国家的建筑设计准则,涵盖结构稳固性、防火性能、抗震性能、环保性能等方面的标准。 在施工作业阶段,必须严格依照设计图纸和施工计划进行,任何变更均需获得设计单位的一致许可。 2. **建筑材料品质**:所有投入使用的建筑材料,例如混凝土、钢筋、砌块等,都必须具备出厂合格证明,并接受第三方检测机构的品质验证。 严禁采用不合格或已过有效期的材料。 3. **施工安全措施**:在施工作业期间必须恪守安全生产准则,设置安全防护装置,例如脚手架、安全网、警示标识等。 施工人员需接受安全知识培训,并使用个人防护用品。 4. **环境管理**:施工作业应控制噪音、粉尘、废弃物等对环境可能造成的负面影响,推行绿色施工理念,采取降尘、防噪、废弃物分类处理等手段。 5. **工程质量监管**:每个施工作业阶段完成后,需实施自检、互检和专项检查,确保每一道工序的合格性。 对于基础工程、主体结构、防水工程等关键部位,应执行严格的验收流程。 6. **工程验收流程**:工程完工后,必须依照国家规范进行验收,涵盖单位工程验收、分部工程验收和整体工程验收,确保工程符合设计和使用需求。 7. **文档管理**:施工作业期间产生的技术文件、检测报告、会议记...
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