一、矩阵求导
一般来讲，我们约定x=(x1,x2,...xN)Tx=(x1,x2,...xN)T，这是分母布局。常见的矩阵求导方式有：向量对向量求导，标量对向量求导，向量对标量求导。
1、向量对向量求导
2、标量对向量求导
3、向量对标量求导
其他的可以参考wiki：维基百科矩阵求导公式
二、几种重要的矩阵
1、梯度（Gradient）
2、雅克比矩阵（Jacobian matrix）
3、海森矩阵（Hessian matrix）
三、常用的矩阵求导公式
矩阵求导 cookbook
最新推荐文章于 2025-12-01 12:20:19 发布
本文深入探讨了矩阵求导的基本概念，包括向量对向量、标量对向量以及向量对标量的求导方式。此外，还介绍了梯度、雅克比矩阵和海森矩阵等在数学和机器学习中极为重要的矩阵类型。
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