17、基于图像的重光照与复杂环境构建技术解析

基于图像的重光照与复杂环境构建技术解析

1. 基于图像的重光照：表示与压缩

1.1 颜色转换在频域的应用

在颜色转换方面，对于通道 U 和 V 可以进行类似的推导。这意味着颜色转换能够在频域对球谐系数进行操作，而非在原始的空间域进行，这种转换方式为后续的数据处理提供了新的思路。

1.2 整体评估方法

为了评估所提出方法的整体性能，将其与标准图像压缩方法 JPEG、JPEG2000 和 MPEG 进行比较。
- 数据集合 ：使用了两个合成数据集，“attic”包含三百张 1024×256 的参考图像，“forbid”包含一千二百张 1024×256 的参考图像。“attic”数据集包含镜面反射物体，“forbid”数据集包含阴影。具体数据属性如下表所示：
| 数据集 | 图像数量 | 图像尺寸 | 包含物体特征 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| attic | 300 | 1024×256 | 镜面反射物体 |
| forbid | 1200 | 1024×256 | 阴影 |

• 压缩参数设置 ：在使用所提出的方法压缩数据集时，保持球谐系数数量为 25，并使用 YUV 颜色模型。Y:U:V 通道的比特率分配比例为 2:1:1，唯一可变的参数是小波压缩的目标比特率。之后在采样位置从压缩数据中重建图像，控制图像为原始参考图像。同时，将相同的输入图像集分别传递给 JPEG、JPEG2000 和 MPEG 进行压缩。

• 性能