笨办法11提问-raw_input

本文分享了Python编程中的一些实用技巧,包括如何正确处理用户输入、理解转义序列的作用及使用%s代替%r解决特定问题的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

好气啊,写完了没发表,跑去改之前的一篇,结果把这篇顶掉了啊!说好的重新加载就恢复呢!?呢?!好气好气,,,


源代码如下,有个改动

print "How old are you?",
age = raw_input()
print "How tall are you?",
height = raw_input()
print "How much do you weigh?",
weigh = raw_input()

print "So, you're %r old, %s tall and %r heavy." % (age, height,weigh)

加分习题4:和转义序列有关的,想想为什么最后一行 ‘6\’2”’ 里边有一个 \’ 序列。单引号需要被转义,从而防止它被识别为字符串的结尾。有没有注意到这一点?

print里的第二个%r改成%s就不会出现这个问题啦,输出结果如下:
这里写图片描述


input和raw_input的区别,举个栗子:

print "raw_input numbers:",
A = raw_input()
print "input numbers:",
B = input()

print "raw_input %r, input %r" % (A ,B) 

输出结果:
这里写图片描述

input:会根据用户的输入来做类型的转换
raw_input:则会把用户的输入都作为一个字符串来处理

解释下这个代码(/public/home/xumiaoyun/wy/cxgg/biosoft/fastp/env) [xumiaoyun@login fastp_results]$ cat fastp.pbs #PBS -N hisat2_align #PBS -l nodes=1:ppn=4 #PBS -q node #PBS -V #PBS -S /bin/bash cd /public/home/xumiaoyun/wy/cxgg/rnaseq/fastp_results NP=`cat $PBS_NODEFILE | wc -l` NN=`cat $PBS_NODEFILE | sort | uniq | tee /tmp/nodes.$$ | wc -l` #!/bin/bash # 定义原始数据目录和输出目录 RAW_DATA_DIR="/public/home/xumiaoyun/wy/cxgg/rnaseq/Rawdata" OUTPUT_DIR="/public/home/xumiaoyun/wy/cxgg/rnaseq/fastp_results" # 确保输出目录存在 mkdir -p "$OUTPUT_DIR" # 遍历原始数据目录下的每个子目录 for SAMPLE_DIR in "$RAW_DATA_DIR"/*/ do # 获取样本名称(去除路径末尾的/) SAMPLE_NAME=$(basename "${SAMPLE_DIR%/}") # 定义输入和输出文件路径(添加路径分隔符/) R1_INPUT="${SAMPLE_DIR}${SAMPLE_NAME}_R1.fq.gz" R2_INPUT="${SAMPLE_DIR}${SAMPLE_NAME}_R2.fq.gz" R1_OUTPUT="${OUTPUT_DIR}/${SAMPLE_NAME}_R1.trimmed.fastq.gz" R2_OUTPUT="${OUTPUT_DIR}/${SAMPLE_NAME}_R2.trimmed.fastq.gz" # 使用fastp处理R1文件 fastp -i "$R1_INPUT" -o "$R1_OUTPUT" -h "${OUTPUT_DIR}/${SAMPLE_NAME}_R1.fastp.html" \ --thread 5 \ --clip_r1 10 \ --length_required 35 \ --qc_offset 33 \ --detect_adapter_for_r1 true \ --adapter_set Nextera \ --trim_ns both \ --trim_poly_x both 3 \ --disable_trim_tail \ --disable_trun \ --disable_merge \ --disable_local \ --disable_gzip \ --dump_html # 使用fastp处理R2文件 fastp -i "$R2_INPUT" -o "$R2_OUTPUT" -h "${OUTPUT_DIR}/${SAMPLE_NAME}_R2.fastp.html" \ --thread 5 \ --clip_r2 10 \ --length_required 35 \ --qc_offset 33 \ --detect_adapter_for_r2 true \ --adapter_set Nextera \ --trim_ns both \ --trim_poly_x both 3 \ --disable_trim_tail \ --disable_trun \ --disable_merge \ --disable_local \ --disable_gzip \ --dump_html & # 等待所有后台进程完成 wait done echo "Processing complete." rm "$temp_file"rm -rf /tmp/nodefile.$$ rm -rf /tmp/nodes.$$ ####
最新发布
04-03
<think>好的,我现在需要仔细分析用户提供的PBS脚本,并解释它的功能和各个部分的作用。首先,用户之前询问了如何通过Conda安装fastp到指定目录,现在他们提供了一个脚本,希望了解其内容。 首先,我要通读整个脚本,理解每个部分的作用。这个脚本看起来是一个用于在PBS(Portable Batch System)集群上提交作业的脚本,主要用于处理RNA测序数据的质量控制,使用fastp工具。 用户给出的脚本中有几个部分需要注意: 1. PBS指令:如#PBS -N, #PBS -l等,这些是提交作业时的参数,指定作业名称、资源需求等。 2. 变量定义:比如RAW_DATA_DIR和OUTPUT_DIR,定义输入和输出目录。 3. 循环处理样本:遍历原始数据目录下的每个样本,进行fastp处理。 4. fastp命令参数:每个R1和R2文件的处理参数,包括线程数、裁剪设置、质量控制选项等。 5. 后台处理与等待:使用&将R2处理放到后台,然后等待所有进程完成。 6. 清理临时文件:删除生成的临时节点文件。 接下来,我需要逐步解释每个部分的功能,确保用户能够理解整个脚本的工作流程。同时,需要注意用户可能对PBS系统或fastp参数不熟悉,需要适当解释术语和参数的作用。 需要注意的潜在问题: - 脚本中的NP和NN变量可能未使用,需要指出。 - 是否每个样本的R1和R2文件处理是串行还是并行?目前R1是串行处理,R2在后台运行,但循环内部可能存在问题,比如每次循环处理R1和R2,R2放在后台,但紧接着的wait会导致等待,可能无法有效并行。 - 临时文件的删除部分是否正确?用户脚本中的rm命令可能存在语法错误,如“rm "$temp_file"rm -rf ...”这里可能有拼写错误,需要指出。 - fastp的一些参数是否合理,例如--disable_gzip可能与输出文件的.gz扩展名冲突,需要检查是否有矛盾。 - PBS的头部分是否有错误,比如队列名称是否正确,资源申请是否合理(nodes=1:ppn=4,但fastp用了--thread 5,可能导致资源超限)。 在解释过程中,需要以清晰的结构分步骤说明,同时指出潜在问题并提供改进建议。确保用户不仅理解现有代码,还能发现并修正可能存在的错误。</think>--- ### **脚本功能概述** 这是一个用于**高通量测序数据质控**的PBS集群任务脚本,核心功能是通过`fastp`工具对双端测序数据(R1/R2)进行质量控制与过滤。以下为分步解析: --- ### **PBS参数解析** ```bash #PBS -N hisat2_align # 作业名称(此处命名与内容不符,实际应为fastp处理) #PBS -l nodes=1:ppn=4 # 申请1节点,每节点4核(但fastp使用--thread 5,需调整) #PBS -q node # 指定队列名称(需确认集群是否存在此队列) #PBS -V # 继承当前环境变量 #PBS -S /bin/bash # 指定Shell解释器 ``` ⚠️ **注意点** - 资源申请矛盾:`ppn=4`但实际使用`--thread 5`,可能引发资源超限错误 - 作业名`hisat2_align`与实际功能不符,建议改为`fastp_qc` --- ### **核心处理逻辑** ```bash # 定义输入/输出路径 RAW_DATA_DIR="/public/home/.../Rawdata" # 原始数据存放目录 OUTPUT_DIR="/public/home/.../fastp_results" # 质控结果输出目录 # 遍历样本目录 for SAMPLE_DIR in "$RAW_DATA_DIR"/*/ do SAMPLE_NAME=$(basename "${SAMPLE_DIR%/}") # 提取样本名称(如SampleA) # 定义输入输出文件路径 R1_INPUT="${SAMPLE_DIR}${SAMPLE_NAME}_R1.fq.gz" R2_INPUT="${SAMPLE_DIR}${SAMPLE_NAME}_R2.fq.gz" R1_OUTPUT="${OUTPUT_DIR}/${SAMPLE_NAME}_R1.trimmed.fastq.gz" R2_OUTPUT="${OUTPUT_DIR}/${SAMPLE_NAME}_R2.trimmed.fastq.gz" # 并行处理R1/R2文件(实际为串行) fastp -i "$R1_INPUT" -o "$R1_OUTPUT" ... & fastp -i "$R2_INPUT" -o "$R2_OUTPUT" ... & wait # 等待当前样本的R1/R2处理完成 done ``` 🔧 **执行流程说明** 1. 遍历`Rawdata`目录下的每个样本子目录(如`SampleA/`) 2. 对每个样本的`_R1.fq.gz`和`_R2.fq.gz`文件分别运行`fastp` 3. 使用`&`将R2处理放入后台,通过`wait`确保当前样本的两个文件处理完成后再处理下一个样本 --- ### **关键参数解析** | 参数 | 作用 | |-------|-------| | `--clip_r1 10` | 裁剪R1文件前10个碱基(通常用于去除低质量起始序列) | | `--length_required 35` | 过滤后reads长度需≥35bp | | `--trim_poly_x both 3` | 去除两端连续3个及以上相同碱基(如AAAAA) | | `--adapter_set Nextera` | 指定Nextera测序接头库 | | `--qc_offset 33` | 使用Phred+33质量编码体系 | ⚠️ **参数冲突警告** - `--disable_gzip`与输出文件后缀`.gz`矛盾(实际生成压缩文件但参数禁用压缩) - `--detect_adapter_for_*`与`--adapter_set`同时存在可能引发优先级冲突 --- ### **代码优化建议** 1. **并行化改进** ```bash # 当前:逐个样本串行处理,R1/R2伪并行 # 建议:使用GNU parallel实现样本级真并行 parallel -j 2 fastp -i {}_R1.fq.gz -o {.}_R1.trimmed.fastq.gz ... ::: $RAW_DATA_DIR/*/*.fq.gz ``` 2. **资源匹配调整** ```bash # PBS头修改(匹配实际线程需求) #PBS -l nodes=1:ppn=10 # 若使用5线程×2文件=10核 ``` 3. **路径规范问题** ```bash # 原始代码存在路径拼接风险(缺少/分隔符) # 修正写法: R1_INPUT="${SAMPLE_DIR}/${SAMPLE_NAME}_R1.fq.gz" # 添加/ ``` --- ### **潜在错误定位** ```bash # 问题1:未定义的temp_file变量 rm "$temp_file"rm -rf /tmp/nodefile.$$ # 应拆分为两条命令: rm -f "$temp_file" rm -rf /tmp/nodefile.$$ # 问题2:节点文件处理冗余 NP=`cat $PBS_NODEFILE | wc -l` # 计算总进程数(但后续未使用) NN=`cat $PBS_NODEFILE | sort | uniq | tee /tmp/nodes.$$ | wc -l` # 计算节点数(未使用) ``` --- ### **执行验证方法** ```bash # 1. 本地测试(绕过PBS) bash fastp.pbs # 2. 检查输出文件 ls -lh $OUTPUT_DIR/*.trimmed.fastq.gz # 3. 查看HTML报告 firefox ${OUTPUT_DIR}/SampleA_R1.fastp.html ``` 建议先在小规模测试数据集上验证脚本功能,再提交集群任务。
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