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RSS订阅原创 白盒测试使用方法
测试用例:x=2，y=2，z=0 、 x=1，y=3，z=0、 x=2，y=1，z=0、 x=1，y=1，z=1。测试用例为x=1，y=2，z=0 （上边为真，下边为假）x=2，y=2，z=1 （上边为假，下边为真）测试用例为x=2，y=2，z=0 （条件和判定全为真）x=1，y=1，z=1 （条件和判定全为假）能结果也至少出现一次。测试用例为x=2，y=2，z=0 （全为真）x=1，y=1，z=1 （全为假），从检查程序的逻辑着手，对相关的逻辑路径进行测试，最后得出测试结果。
2025-03-12 13:34:42
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原创 人工智能--机器学习，使用Python Scikit-learn中提供的算法类搭建分类或回归模型。自选数据集（泰坦尼克号幸存者数据集、鸢尾花数据集等）
接下来，我们使用Scikit-learn自带的鸢尾花数据集来实现一个分类模型。鸢尾花数据集包含了150朵鸢尾花的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度以及其所属种类（Setosa、Versicolour、Virginica）。我们可以看到，该数据集一共包含150个样本，每个样本有4个特征。在上述代码中，我们使用SVM算法来训练分类模型，并使用线性核函数（linear）来处理数据，最后通过accuracy_score方法来评估模型的准确率。库，如NumPy、Pandas等。首先需要导入Sciki。
2024-01-03 20:56:30
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空空如也
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