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1. 源数据az = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'data = pd.DataFrame([[j for j in range(i, 10 + i)] for i in range(20)], columns=list(az.upper()[:10]), index=[i+j for i in az for j in az][:20])2. 切片2.1 行切...

文章目录1. 来自python1.1 列表(支持迭代器)1.2 字典1.3 json字符串 / 文件1.4 文本文件1.5 数据库1. 来自python1.1 列表(支持迭代器)import pandas as pdpd.DataFrame([1, 2, 3])pd.DataFrame([1, 2, 3], columns=['A'], index=['a', 'b', 'c'])pd...

文章目录原数据字符大小写转换字符串拼接自身拼接与其它series拼接数据含有None/NaN的情况字符填充/插入/扩展字符串内容判断查找统计转码删减/截取分割/替换更新字符串原数据import pandas as pda = pd.Series(['aSd', 'asd', 'dfd fsAsf sfs'])b = pd.Series([None, 'asd', 'fgh'])...

文章目录1. path_or_buf 要读取的json对象2. orient 指定解析json的格式3. tye 指定返回的数据类型4. dtype 推断或指定列的数据类型5. convert_axes6. convert_dates7. keep_default_dates8. numpy9. precise_float 解析浮点型10. date_unit 解析时间戳的单位11. encodi...