
算法
-倾城之恋-
这个作者很懒,什么都没留下…
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pytorch模型不同层设置不同的学习率
在神经网络模型训练中, 我们通常都会有一个特征提取网络backbone, 例如YOLO使用的darknet SSD使用的VGG-16。为了达到比较好的训练效果, 往往会加载预训练的backbone模型参数, 然后在此基础上训练检测网络, 并对backbone进行微调, 这时候就需要为backbone设置一个较小的lr。class net(torch.nn.Module): def __init__(self): super(net, self).__init__()转载 2021-05-25 21:14:31 · 968 阅读 · 2 评论 -
约束优化&拉格朗日乘子法&拉格朗日对偶解法的关系
本文梳理一些约束优化里问题常见的一些拉格朗日乘子法与拉格朗日对偶的关系。经常看到一些错误说法:就是拉格朗日对偶解法就是针对不等式约束优化问题的拉格朗日乘子法,实际上并不是。1、约束优化问题约束优化问题,分为等式约束优化问题和不等式约束优化问题。经常利用拉格朗日乘子法求解。2、等式约束优化问题等式约束优化问题相对简单,高等数学中一般都有拉格朗日乘子法求极值的介绍,这里不做过多介绍。f(x)...原创 2020-04-28 11:51:22 · 940 阅读 · 0 评论 -
viterbi算法与动态规划
viterbi算法原创 2020-02-23 14:19:32 · 937 阅读 · 0 评论