MongoDB权威指南学习笔记（1）—简介

最新推荐文章于 2025-12-04 22:43:52 发布
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本文探讨了NoSQL数据库的多项优势，包括丰富的数据类型支持、易扩展性、强大的查询能力及文件存储特性等，同时强调了这些特点对于提升开发效率及数据处理能力的重要性。
  1. 丰富的数据类型
  2. 易扩展
  3. 功能丰富
    –索引：支持多种快速查询
    –存储js:可直接在服务端存取js函数和值
    –聚合：支持MapReduce等聚合工具
    –固定集合
    –文件存储：易于存储大型文件和文件的元数据
  4. 不牺牲速度
  5. 便于管理
SpringBoot学习笔记（十一：使用MongoDB存储文件 ），网易后端面试
2301_82242988的博客
04-20 875
其实关于Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出44问：基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？若是对Kafka的知识还回忆不起来，不妨先看我手绘的知识总结脑图（xmind不能上传，文章里用的是图片版）进行整体架构的梳理梳理了知识，刷完了面试，如若你还想进一步的深入学习解读kafka以及源码，那么接下来的这份《手写“kafka”》将会是个不错的选择。Kafka入门为什么选择KafkaKafka的安装、管理和配置。
mongodb权威指南笔记
追求卓越
11-07 613
一、基本介绍     1、mongo安装，下载直接解压，然后直接运行bin/mongod     2、客户端的的介绍     mongoDB shell 是一个javascript解释器     可以数学运算，可用掉标准的javascript库，可定义javascript函数     3、object id     0 1 2 3 | 4 5 6 | 7 8 | 9 10 11
MongoDB权威指南笔记
Samuel_gan的博客
03-04 499
MongoDB权威指南 0x00 简介 非关系型数据库 行的概念更换成文档 一条记录可以表示非常复杂的层级关系 没有模式 文档的键事先不会固定也不会改变 易扩展 不牺牲速度 基本概念 文档是数据的基本单元 集合可以被看作没有模式的表 单个MongoDB可以容纳多个独立的数据库 每个都有自己的集合和权限 每一个文档都有一个特殊的键“_id” 它在文档
学习《Mongodb权威指南》学习笔记 (一)
gjc9620的专栏
11-24 446
使用$set来增加一个属性  db.table1.update({"_id":ObjectId("5472881298a2819b7ee66327")},{"$set":{"like":"aaa"}})
【mongodb】mongodb 权威指南笔记之增删改查
八度空间
03-18 530
插入数据：1.插入数据：一次性插入多条数据能够明显提升插入速度。 一次性输入数十数百乃至数千的文档会明显提高插入的速度，一次性批量插入只是 单个 TCP请求。避免了许多零碎请求带来的开销，由于无需处理大量的消息头，这样能减少插入时间。单个文档发送到数据库的时候会有个头部信息，告诉数据库对指定的集合做插入操作。用批量插入的话，数据库就不用一个个做头信息处理了。更新数据2.update数据的时候要用$
MongoDB权威指南读书笔记（一）
weixin_33933118的博客
11-23 275
what is MongoDB ? 面向文档的数据库 不再有行的概念，不再有预定义模式 易于拓展 丰富的功能 索引 聚合 特殊的集合类型 文件存储 高性能 可以一个示实例拥有多个相互独立的数据库，每个数据库拥有自己的集合 文档（document） 数据的基本单元，键值对的有序集 文档格式：{ "foo" : "3" } 每个...
MongoDB权威指南学习笔记
weixin_33795833的博客
12-20 198
Chapter 1 Introduction secondary indexes range queries sorting aggregations geospatial indexes MongoDB is a document-oriented database, not a relational one. scale out easier represent complex hierar...
精选资源
《《MongoDB权威指南》学习笔记》.pdf
03-25
《《MongoDB权威指南》学习笔记》.pdf
《MongoDB权威指南》读书笔记1
08-08
在《MongoDB权威指南》这本书中，作者详细介绍了MongoDB的核心概念和操作。以下是对书中的主要知识点的总结： 1. **键值对的有序性**：在MongoDB的文档中，键值对是有序的，这意味着在存储时它们会保持插入时的顺序...
MongoDB学习笔记：掌握数据库操作与功能特性
资源摘要信息:"《MongoDB权威指南》学习笔记系列专题主要收录了博主在学习《MongoDB权威指南》一书的过程中的详细学习笔记。内容涵盖了MongoDB的多个方面，从基本概念到具体操作，包括文档的创建、更新、删除以及...
免费的mongoDB
12-09
其次，"MongoDB权威指南"是深入了解MongoDB的必备读物。该指南可能深入讲解了MongoDB的核心特性，包括复制集、分片集群、数据备份与恢复策略、安全性和权限管理等。复制集是MongoDB高可用性的关键，它允许多个副本...
《MongoDB权威指南》读书笔记
冯辉
05-17 959
插入文档使用insert向集合中插入一个文档：1234> db.test.insert({"name":"mrbird"})WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.test.findOne(){ "_id" : ObjectId("58a99b8168e0d7b9f6992c69"), "name" : "mrbird
MongoDB权威指南中文版-读书笔记
猫耳山在天边
11-09 1471
应用场景：大数据量，高并发，弱事务 面向文档型的数据库   第1章     简介 1.1丰富的数据模型 将原来行的概念换成更加灵活的“文档“的模型。 1.2容易扩展 1.3功能丰富 索引，存储javascript，聚合（mr），固定集合，文件存储 1.4不牺牲速度 mongoDB传输协议 预分配数据文件，空间换性能，内存映射文件，记住执行查询最高效的方式， 1.5简便管理
MongoDB小课堂: 深度诊断与优化——响应时间、内存压力及连接数故障全方位解决指南
Wang的专栏
11-30 1000
通过工具链精准诊断→分层优化→弹性架构的三段式策略，可系统性解决MongoDB高频性能故障。场景描述： 某电商峰值QPS 10K，突发MongoDB响应时间>2s，连接错误率30%建议每季度执行全链路压测，建立性能基线，实现故障预防从“救火式”到“预测式”的跨越。🔥 WiredTiger引擎压缩可节省40%-70%内存，优先选用zstd算法。本指南通过工具链诊断→实验复现→架构优化的闭环方案，系统性解决高频性能瓶颈。🔥 分片集群是解决内存瓶颈的终极方案，建议在数据集>500GB时启用。
MessageChatMemoryAdvisor + MongoDB 完整配置指南
weixin_44984196的博客
12-01 297
默认使用内存存储，生产环境需配置 MongoDB 实现持久化。以下是。
MongoDB 概念解析
csbysj2020
12-01 492
MongoDB是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库，由10gen公司开发。它将数据存储为JSON风格的文档，支持高并发读写，并具有强大的数据分析和处理能力。MongoDB作为一种优秀的NoSQL数据库，具有诸多优点，广泛应用于大数据、实时应用、物联网等领域。了解MongoDB的基本概念和架构，有助于我们更好地利用MongoDB解决实际问题。本文对MongoDB的基本概念进行了详细解析，希望对读者有所帮助。
springboot +mongodb游标分页，性能好。前端存储游标历史
g470641382的博客
12-04 98
本文介绍了基于SpringBoot和React的游标分页实现方案。后端使用SpringBoot构建，通过MongoDB存储文章数据，实现游标分页查询、总数统计及缓存优化。前端采用React+TypeScript开发，核心是游标历史管理器(CursorHistory)类，支持前进/后退分页导航，并与URL同步保持页面状态。文章还提供了高级功能如多标签页同步、防抖加载、虚拟滚动和ServiceWorker缓存等性能优化方案。该方案解决了传统分页在大数据量下的性能问题，同时提供了良好的用户体验。
mongodb回顾
最新发布
zwm_yy的博客
12-04 442
2.1MongoDB 支持多种比较操作符，如 $gt、$lt、$gte、$lte、$eq、$ne $in({"age":$in:[1,2]}) $nin($nin:[1,2])等。db.dbTable.insertOne({"name":"lisi","address":{"city":"beijing","info":"首都"}})$or 逻辑或，符合任意条件 { $or: [ { age: { $lt: 25 } }, { city: "New York" } ] }
基于YCSB的MongoDB性能压测实践指南
12-03 917
在MongoDB部署到生产环境前，性能压测是验证其承载能力的关键环节。本文将以YCSB（Yahoo! Cloud Serving Benchmark） 为压测工具，详细介绍MongoDB副本集的环境准备、只读压测、读写混合压测流程，以及常见问题的解决方案，为开发者提供可落地的压测实践参考。
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