共同的假设

似乎所有的学问在研究之前都要建立起一些共同的假设,而这些假设之中,我发现有一条是都存在的,那就是会假设这些行动是有意义的。

例如我们研究教学论,那么就会假设人的学习是有意义的,同时教学也是有意义的。研究动物的习性,首先就会假设那些动物做的事情是有意义的,即便动物从来也不会问更不会思考这些问题。

这个意义,是我们充实的动机,前进的要素,发展的动力。我们即便貌似无意义的做一些事情,其实在心理学看了也是潜意识里面的意义诉求表达。

而是否真得存在动物和植物没有来头的活动,没有目标的行为,我表示怀疑。当然我承认存在无意识的行动。

而同时我们会更多的假设,我们的意义是主动的。比如教学论就会假设,我的教学设计是促进学习,而且是以有目标的学习而不是偶然的学习。
### 假设日志的概念 假设日志是一种文档,由项目经理和团队共同使用,旨在捕捉、记录并跟踪整个项目生命周期内的假设条件与制约因素[^1]。这些假设通常是项目的必要组成部分,可能需要后续的验证或确认,以评估其对项目的影响。某些假设可能会转化为项目风险,因此建议将其纳入风险管理计划和风险登记表中进行统一管理。 假设日志的核心功能在于提供一种结构化的方式,帮助团队识别潜在的风险点,并通过持续更新确保假设的有效性和适用性。它不应替代风险登记表或其他正式的日志文件,而是作为补充工具增强整体项目管理能力[^4]。 --- ### 假设日志的实现方法 #### 1. **定义模板** 为了提高效率和一致性,需预先设计假设日志的模板。常见的字段包括但不限于以下内容[^3]: - ID:唯一标识符。 - 类型:假设的具体类别(如技术、财务、法律等)。 - 描述:详细的假设陈述。 - 状态:当前处理状态(如新建、处理中、已验证、已关闭)。 - 提出人/日期:负责提出假设的人及其提交的时间。 - 责任人:具体负责验证或解决假设的责任人。 - 计划解决日期:预计完成验证的时间节点。 - 实际解决日期:实际完成验证的时间节点。 #### 2. **流程管理** 假设日志的实施依赖于清晰的工作流。以下是典型的操作步骤: - 新建假设时,明确责任人及初步解决方案。 - 定期审查假设的状态变化,尤其是在周例会上讨论未解决问题。 - 更新假设的结果,标记为“已验证”或“已关闭”。 #### 3. **技术支持** 借助现代化工具可以显著提升假设日志的管理水平。例如,利用电子表格软件(Excel/G Sheets)或专门的项目管理平台(Jira/Trello),能够自动化部分操作,如提醒到期事项、统计待办数量等[^3]。 #### 4. **与其他文档的关系** 假设日志并非孤立存在,它应当与风险登记表紧密关联。当某一假设被认为具有较高不确定性时,应及时升级至风险列表以便进一步分析和控制[^1]。此外,还需参照活动属性中的假设条件来完善相关内容[^4]。 --- ### 示例代码片段 下面是一个简单的 Python 脚本示例,展示如何构建基本的假设日志管理系统: ```python class AssumptionLogEntry: def __init__(self, id_, description, status="New", responsible_person=None, planned_date=None): self.id_ = id_ self.description = description self.status = status self.responsible_person = responsible_person self.planned_date = planned_date def update_status(self, new_status): self.status = new_status # 创建假设日志条目实例 assumptions_log = [ AssumptionLogEntry(1, "The client will provide all necessary data by Q1."), AssumptionLogEntry(2, "Third-party API integration will be completed within two months.", status="In Progress", responsible_person="Alice", planned_date="2023-12-31") ] def display_assumptions(log_entries): for entry in log_entries: print(f"ID: {entry.id_}, Description: {entry.description}, Status: {entry.status}") display_assumptions(assumptions_log) ``` 此脚本展示了如何初始化若干假设对象并将它们存储在一个列表里供后续查询和修改。 ---
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