三分地

Hadoop数据类型    为了让键/值对可以在集群上移动，MapReduce框架提供了一种序列化键/值对的方法。因此，只有那些支持这种序列化的类能够在框架中充当键/值。 实现Writable接口的类可以是值； 实现WritableComparable接口的类可以是键/值。键/值对经常使用的数据类型列表。这些类均用于实现WritableComparable接口。    

有如图所示的输入文件。其中第一列代表ip地址，之后的偶数列代表搜索词，数字(奇数列)代表搜索次数，使用"\t"分隔。现在需要对搜索词进行分词并统计词频，此处不考虑搜索次数，可能是翻页，亦不考虑搜索链接的行为。

输入数据如下：以\t分隔0-3岁育儿百科 书 230-5v液位传感器 50-5轴承 20-6个月奶粉 230-6个月奶粉c2c报告 230-6个月奶粉在线购物排名 230-6个月奶粉市场前景 230-6个月配方奶粉 230.001g电子天平 50.01t化铝炉 20.01吨熔铝合金炉 20.03吨化镁炉

第一种：原生态运行jar包1，利用eclipse编写Map-Reduce方法，一般引入hadoop-core-1.1.2.jar。注意这里eclipse里没有安装hadoop的插件，只是引入其匝包，该eclipse可以安装在windows或者linux中，如果是在windows中安装的，且在其虚拟机安装的linux，可以通过共享文件夹来实现传递。2，编写要测试的数据，如命名为tem

对于不同文件中的数据，有时候有对应关系，需要进行连接(join)，获得一个新的文件以便进行分析。比如有两个输入文件a.txt,b.txt，其中的数据格式分别如下1 a2 b3 c4 d1 good2 bad3 ok4 hello需要将其连接成一个新的如下的文件：a goodb badc okd hello处理步骤可以分成两步：1.map阶段，将两个输入文件

Hadoop in Action读书笔记。Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据。专为离线处理和大规模数据分析而设计，避免耗时的数据传输问题，适合一次写入，多次读取。特性：方便、健壮、可扩展、简单。MapReduce分为两个阶段：mapping 和 reducing每阶段定义一个数据处理函数，称为mapper和reducer在mappin

有一个txt文件，内容的格式是这样子的：深圳文化衫订做 5729944深圳厂家t恤批发 5729945深圳定做文化衫 5729944文化衫厂家 5729944订做文化衫 5729944深圳t恤厂家 5729945前面是搜索关键词，后面的是所属的分类ID,以tab分隔，想统计分类情况。于是用下面的MapReduce程序跑了下：import java.io.IOExcepti

可以用bin/hadoop fs -ls 来读取HDFS上的文件属性信息。也可以采用HDFS的API来读取。如下：import java.net.URI;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.fs.P

用这个命令bin/hadoop fs -cat 可以将HDFS上的文件内容读取到控制台。也可以采用HDFS的API来读取。如下：import java.net.URI;import java.io.InputStream;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSy

用命令行bin/hadoop fs -rm(r) 可以删除hdfs上的文件(夹)用HDFS的API也是可以的。如下：import java.net.URI;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop.fs.

可以用bin/hadoop fs -ls 来读取HDFS某一目录下的文件列表及属性信息。也可以采用HDFS的API来读取。如下：import java.net.URI;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.hadoop

下面两个命令是把文件从HDFS上下载到本地的命令。get使用方法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc]  复制文件到本地文件系统。可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。示例：hadoop fs -get /user/hadoop/file localfilehado

在Hadoop中用作文件操作的主类位于org.apache.hadoop.fs包中。基本的文件操作有open、read、write和close。实际上，Hadoop的文件API是通用的，可用于HDFS以外的文件系统。Hadoop文件API的起点是FileSystem类，这是一个与文件系统交互的抽象类，存在不同的具体实现子类来处理HDFS和本地文件系统，可以通过调用factory方法FileSy

发现百度云平台，可以在线执行hadoop MapReduce程序，很欣喜，摸索了一下，可以使用。大概想这才叫做云计算啊，我把计算任务给你，你把计算结果还给我。首先要有百度账号。从平台入口进入：http://openresearch.baidu.com/activity/platform.jspx。会看到如下的界面，其实就是把linux系统的控制台搬到了浏览器上。可用的命令这