孤独正患者的专栏

算法这东西还真不好懂，感觉有些枯燥。坚持看完，认真思考，也会有所收获的。0-1背包是动态规划的经典问题，就不叙述太多了，主要是想写点东西记录下现在的感受和思想。注释很详细了，写完和网上的对照了下。主函数没什么写完整，我是用调试窗口看的结果，后来也懒得加输入结果的语句了。#include #define Max 100using namespace std;int a[Max]

在图书馆书上看到的一个题目，书上是

最近想了想算法，快速排序，看看我以我自己的理解写成什么样子，加上了自己的分析。

最近在看回溯，感觉就是深度优先遍历，思想差不多，不过对书上的上界函数不是很懂。自己尝试用回溯写了下背包问题，感觉蛮好。注释写的很详细了。上代码。#include#define Max 100using namespace std;//背包问题，尝试用回溯int x[Max],n,wmax,w[Max],v[Max],cw=0,cv=0;//cw当前背包重量，cv当前背包价

单调递增单调递减都是一样的思想，在oJ上看到的题目。自己想出来的，感觉蛮好。求一个字符串的最长递增子序列的长度如：dabdbf最长递增子序列就是abdf，长度为4我的第一思路就是动态规划求，后来看到还有一麻烦的思路就是求公共最长子串，和26个英文字母的顺序。。。这思路只适用这题，不适用其他的，比如后来遇到的导弹拦截问题，矩形的嵌套问题，都是一样的思路。首先是找最优子结构，开始考

给定M*N的矩阵，其中的每个元素都是整数。你的任务是从左上角走到右下角，请找出一条最合适的道路，使得在路上被选取的数字之和尽可能的小。

#include #include #define Max 100using namespace std;//最长公共子字符串，递归的备忘录写法int c[Max][Max];string s1,s2;int fun(int i,int j){ if(c[i][j]>0)return c[i][j]; if(i<0||j<0)return 0; if(s1[i]==s2[j]

#include #define Max 100using namespace std;//最大子数组和,用递归的备忘录写法,动态规划。int b[Max];int a[]={1,12,-22,3,7,8,-14,-11,9,8};int fun(int n){ if(b[n]>0)return b[n]; if(n<0)return 0; int t=fun(n-1); i

输入一个整数数组，数组中有正数也有负数，一个或连续的多个整数组成一个子数组，求所有子数组的和的最大值。分治法：#include using namespace std;//分治法 最大子数组和的问题// 把一个区间分成两个相等长度的区间// 该区间的最大子数组有三种可能// 1.在左区间，不到中点// 2.在右区间，在中点之后// 3.跨越中点，一部分在左区间，一部分在右

最长公共子串问题：一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。最长公共子串就是求给定两个序列的一个最长公共子序列。例如，X=“ABCBDAB”，Y=“BCDB”是X的一个子序列。刚写完0-1背包问题，感觉有些细节还是不是太清楚，又看了这题，感觉收获很大。在草稿纸上写了循环内部的过程，

对自己所了解的进行总结，可能还有更好的算法有待学习。1.基于交换 //全排列，基于交换 static void fun1(String s, int k) { if (k == s.length()) { System.out.println(s); return; } char[] data = s.toCharArray(); for (int i = k