J2ME开发中遇到的几个问题

本文探讨了J2ME开发中遇到的RMS存储容量限制问题及解决方案,并提出了低级API中实现Ticker功能的想法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

    最近终端开发过程中遇到了几个问题,还没有找到很好的解决方法。第一个是关于j2me中RMS存储容量的问题,一般手机提供给RMS的容量只有30k左右的空间,当存储大量数据时很容易跑出 RecordStoreFullException异常,表示存储空间已满,从网上搜了一下,大概的做法就是提示用户删除部分记录,这点肯定不可取,用户没有我们想象的那么聪明,那么就直接帮用户把数据删除一部分,这样用户也许储存的有用数据就被程序删除了,这样也不好。另外想到的就是利用文件系统来存储数据,这样要求手机支持JSR75标准才可以,不能做到通用。目前采用的方法就是不在RMS中存储过多的数据,只在RMS中部分缓存和一些配置信息,需要数据还是通过网络即时下载,虽然用户体验差了点但还可以接受,这样也减少了程序的复杂度,不知道还有没有更好的解决办法。
    第二个问题就是在低级API中实现Ticker,感觉这个功能很长用,但是搜了一下没找到现成的,看来要自己实现了。这个功能和屏幕滚动的道理应该是一样的,通过线程就可以实现。先看看SUN的实现,最终要的是实现屏幕之间的共享,这样可以减少内存和创建线程的时间。
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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