排序

最新推荐文章于 2024-11-28 13:35:01 发布
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select * from dept where deptno <>10 order by deptno asc;   //(升序排列)      

select ename, sal, deptno from emp order by deptno asc, ename desc;   //(按照多个字段排序 首先按照deptno升序排列,当detpno相同时，再按照ename的降序排列) 

御舟
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冒泡排序（超详细）
hcz666的博客
06-11 39万+
1、什么是冒泡排序？ 冒泡排序的英文Bubble Sort，是一种最基础的交换排序。之所以叫做冒泡排序，因为每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小一点一点向数组的一侧移动。 冒泡排序的原理： 每一趟只能确定将一个数归位。即第一趟只能确定将末位上的数归位，第二趟只能将倒数第 2 位上的数归位，依次类推下去。如果有 n 个数进行排序，只需将 n-1 个数归位，也就是要进行 n-1 趟操作。 而 “每一趟 ” 都需要从第一位开始进行相邻的两个数的比较，将较大的数放后面，比较完毕之后向后挪一位继续比较下面
堆排序详细图解（通俗易懂）
oorik的博客
02-17 30万+
什么是堆 堆是一种叫做完全二叉树的数据结构，可以分为大根堆，小根堆，而堆排序就是基于这种结构而产生的一种程序算法。 堆的分类 大根堆:每个节点的值都大于或者等于他的左右孩子节点的值 小根堆:每个结点的值都小于或等于其左孩子和右孩子结点的值 两种结构映射到数组为: 大根堆: 小根堆: //父-->子:i--->左孩子:2*i+1, 右孩子:2*i+2; //子-->父:i--->(i-1)*2;(i为下标元素) 排序思想 1.首先将待排序的数...
C语言——冒泡排序
记录学习点滴
03-13 47万+
冒泡排序的原理是：从左到右，相邻元素进行比较。每次比较一轮，就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。 以从小到大排序为例，第一轮比较后，所有数中最大的那个数就会浮到最右边；第二轮比较后，所有数中第二大的那个数就会浮到倒数第二个位置……就这样一轮一轮地比较，最后实现从小到大排序。 代码如下 #include<stdio.h> void BBsort(int arr[], int size) { int j,i,tem; for (i = 0; i ..
快速排序（过程图解）
第一楼主的博客
07-02 42万+
假设我们现在对“612 79345 108”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。为了方便，就让第一个数6作为基准数吧。接下来，需要将这个序列中所有比基准数大的数放在6的右边，比基准数小的数放在6的左边，类似下面这种排列。 312 5469 ...
java实现10种排序算法
weixin_622464的博客
05-06 7万+
1.冒泡排序(Bubble Sort) import java.util.Arrays; //冒泡排序 public class BubbleSort_01 { public static void main(String[] args) { int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48}; //记录比较次数 int count=0; //i=0,第一轮比较 for (int i = 0; i < a.length-1; i
归并排序 详解
k_koris的博客
05-30 28万+
注：内容，图片来自于慕课网liuyubobobo老师的课程。 算法复杂度：O（nlogn）； 也许有很多同学说，原来也学过很多O（n^2）或者O（n^3）的排序算法，有的可能优化一下能到O（n）的时间复杂度，但是在计算机中都是很快的执行完了，没有看出来算法优化的步骤，那么我想说有可能是你当时使用的测试用例太小了，我们可以简单的做一下比较： 当数据量很大的时候 nlogn的优势将会比...
Python排序
Kwoky的博客
11-16 1万+
Python排序 Python中有内置函数sorted()， list（列表）中也有函数list.sort()都可以进行排序。 区别 list.sort()是对已经存在的列表进行操作，进而可以改变进行操作的列表。而内建函数sorted可以对所有可迭代类型进行排序，返回的是一个新的list。 sorted函数 sorted可以对所有可迭代类型进行排序，并且返回新的已排序的列表。语法如下： sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --&
【排序算法】—— 快速排序
2302_80105876的博客
07-07 1万+
快速排序，霍尔法，挖坑法，前后指针法，小区间优化，三数取中，快速排序非递归，快速排序递归，快速排序的优化，快速排序提高效率的方法
图解快速排序（C++实现）
Magnum的博客
03-05 17万+
参考大话数据结构这本书对快速排序的讲解，本文作一个梳理，并在最后给出快排的C++实现代码。 假设我们现在对“612 79345 108”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。为了方便，就让第一个数6作为基准数吧。接下来，需要将这个序列中所有比基...
stream排序
qq_39408587的博客
12-28 6万+
stream如何排序？ 使用stream中sorted方法 怎么使用？ 1：创建实体类。2：创建list。3：用list.stream().sorted(); 如图所示： List<Test> list = new ArrayList<>(); Test test = new Test(); test.setName("张三"); test.setAge(18); test.setState(1);
Java快速排序
G81948577的博客
07-17 7253
前后相邻的两个数两两进行交换，如果前面的数大于后面的就交换，否则不交换，直到最大的数到达最后，循环这一过程直至全部排序完成。一趟遍历下来排好了7的位置，然后再从头开始这次只需要拍好7前面的数组就好了，每次循环中最大的那个数，都会排好位置，就像一个气泡一个一个的到达排好的位置，所以叫做冒泡排序。
六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
Freedom的博客
11-28 1万+
1.2 希尔排序 二.选择排序 2.1 单向选择排序 2.2双向选择排序 2.3 堆排序 堆序详情堆排序 三.交换排序 3.1 冒泡排序 3.2 快速排序 3.2.1 Hoare排序 这里定义一个left为左，right为右，将任意左右位置两边定义一个基准值，根据基准值的大小，直到left为大于基准值数，right为小于基准值数停下，若定义左边为基准值则右边先走，同理右边为基准值左边先走。
快速排序法（详解）
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小白的博客
07-01 58万+
假设对以下10个数进行快速排序： 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8 我们先模拟快速排序的过程：首先，在这个序列中随便找一个数作为基准数，通常为了方便，以第一个数作为基准数。 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8 在初始状态下，数字6在序列的第1位。我们的目标是将6挪到序列中间的某个位...
【常见的六大排序算法】插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
2301_81044829的博客
06-01 3161
在实现排序前，我们要先知道什么是排序。排序：简单的来说就是把一串数据按照一定的方式依次排序。例如：可以按照数字的大小升序或降序排列，或者按照英文字母的先后顺序排列等。使用这一系列的方式，就可以将一串无序状态下的数据排列成有序的数据。
直流微电网系统模型的优化设计与控制策略分析：双端口、改进下垂控制及Simulink仿真 完整版
08-09
内容概要：本文详细探讨了直流微电网系统模型的优化设计与控制策略。首先介绍了双端口直流微电网系统的基本架构，其中一个端口连接分布式电源，如太阳能光伏板和风力发电机，另一端口连接恒功率负载。接着重点讨论了外环改进下垂控制和内环双PI环控制策略，这两种控制方式分别用于维持系统功率平衡和快速调节电压电流，确保系统输出的稳定性。此外，还涉及了电压鲁棒控制器、小信号模型、根轨迹分析和粒子群寻优权函数等关键技术，这些技术进一步增强了系统的稳定性和性能。最后，所有控制策略和模型分析均在Simulink环境下进行了搭建和验证。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、高校相关专业师生、对直流微电网感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解直流微电网系统模型及其控制策略的研究人员和技术人员，旨在提高系统的稳定性和效率，特别是在数据中心等对供电稳定性要求较高的应用场景。 其他说明：文中提供的Simulink仿真环境便于研究人员进行实验和验证，帮助更好地理解和优化直流微电网系统。
KUKA机器人码垛程序备份详解：操作流程、关键步骤与注意事项
08-09
KUKA机器人码垛程序的备份方法及其重要性。首先解释了码垛程序的基本结构，重点在于初始化设置、HOME点设定以及信号检测循环。接着阐述了具体的备份操作，如通过长按示教器【菜单】键进入存档管理器并选择带系统变量进行备份。文中还提到使用KUKA.ProjectBackup工具进行完整的备份，避免丢失重要的.dat文件。此外，建议将程序目录同步到私有Git仓库，以便于版本管理和快速回滚。最后强调了备份时需要注意的事项，如包含所有相关参数和配置文件，以确保在产线搬迁或控制器更换时能够顺利恢复。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是负责KUKA机器人维护和操作的专业人士。 使用场景及目标：帮助工程师掌握正确的备份方法，确保在设备更新或故障恢复时能够迅速有效地还原码垛程序，保障生产线正常运行。 阅读建议：在实际操作过程中，务必严格按照文中提供的步骤进行备份，同时关注细节，如系统变量的选择和文件命名规范，以提高备份的成功率和完整性。
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08-09
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晶闸管控制串联电容器TCSC
08-09
晶闸管控制串联电容器（TCSC）技术在电力系统中的应用。首先阐述了TCSC的基本原理，即通过控制晶闸管的导通和截止来改变电力系统的阻抗和相位角，从而实现无功功率补偿和系统稳定性提升。接着展示了TCSC控制器的设计思路，包括初始化晶闸管和电容状态、根据系统状态计算所需导通和截止角度以及控制晶闸管的操作。最后，通过对仿真实验结果的分析，验证了TCSC的有效性和潜在改进方向。 适合人群：从事电力系统研究和技术开发的专业人士，尤其是关注高压输电和配电系统优化的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解TCSC技术原理、控制器设计方法及其在电力系统中具体应用效果的人群。目标是掌握TCSC的工作机制并应用于实际项目中，以提高电力传输效率和稳定性。 阅读建议：读者可以通过本文了解TCSC技术的基础理论和实践案例，为后续深入研究提供参考。同时，对于有兴趣进行相关技术研发的人来说，文中提到的仿真与实验部分提供了宝贵的数据支持。
汽车二、三自由度模型的Simulink搭建详解：从初学者视角出发，模型搭建方法及车辆数值详解，适用于初学者入门并实操练习 车辆动力学
08-09
在Simulink中构建汽车二、三自由度模型的方法，特别针对初学者提供了三种不同的建模方式及其优缺点分析。首先解释了二自由度模型的基本概念，即通过横向运动和横摆运动来模拟车辆行为，并给出了具体的状态方程和参数设定。接着分别讲述了利用基础模块、Stateflow状态机以及MATLAB Function块进行建模的具体步骤，指出了每种方法的特点和注意事项。对于三自由度模型，则增加了侧倾自由度，考虑到了悬架特性和侧倾刚度的影响。此外，作者还分享了一些实际操作过程中遇到的问题及解决办法，如单位转换错误、参数选择不当等。 适用人群：对车辆动力学仿真感兴趣的工程技术人员，尤其是刚开始接触Simulink的新手。 使用场景及目标：帮助读者掌握Simulink环境下汽车动力学仿真的基本技能，能够独立完成简单的二、三自由度模型搭建并理解各物理量之间的关系。 其他说明：文中不仅提供了理论知识讲解，还有丰富的实践经验教训，有助于提高读者的实际动手能力。同时强调了正确设置参数的重要性，避免常见错误的发生。
C语言实现链表排序
"该资源提供了一个使用C语言实现链表排序的示例程序，主要功能是创建一个链表，接收用户输入的多个整数，并通过冒泡排序算法对链表中的数据进行排序。" 在C语言中，链表是一种非常重要的数据结构，它允许动态地存储...
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