- 博客(19)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 AI模型的Function Call是什么？模型调用自定义工具函数原理
这里可以添加实际的天气获取逻辑# 例如，调用一个天气API并返回结果# 为了示例，我们假设返回一个固定的天气信息def get_weather(location) : # 这里可以添加实际的天气获取逻辑 # 例如，调用一个天气API并返回结果 # 为了示例，我们假设返回一个固定的天气信息 return f"The weather in {
2024-10-10 16:51:02
2399
6
原创 AI时代你必须储存的AI知识
思维链（CoT）是指一种改进AI模型推理能力的方法。传统AI往往只能给出结论而无法展示其推理流程。CoT通过添加中间步骤，使AI在解决问题时能展现其思考逻辑，从而增加答案的可靠性和透明度。思维树（ToT）类似于CoT，也是用来解决复杂问题的一种AI技术。不同之处在于，ToT使用树形图来表示问题解决的过程。每个节点代表一个问题的可能解决方案或推理步骤，而树的不同分支则显示了各种可能性。函数调用（Function Call）是AI模型中的一项重要特性。
2024-10-23 23:30:50
615
14
原创 AI 如何理解文字：Embedding解析
Embedding是一种将高维数据（如文字、图像等）映射到低维空间的技术。在自然语言处理中，embedding通常指的是将单词或短语转换成连续的向量表示。这些向量捕捉了词汇的语义信息，使得相似的词汇在向量空间中距离更近。Embedding是AI理解文字的关键技术之一。通过将高维的one-hot编码向量转换成低维的连续向量，embedding不仅减少了维度，还捕捉了词汇之间的语义关系。常见的用于Embedding的库包括spaCy、Gensim、TensorFlow和PyTorch。
2024-10-16 12:49:13
1210
4
原创 AI时代你必须储存的AI知识3
思维链（CoT）是指一种改进AI模型推理能力的方法。传统AI往往只能给出结论而无法展示其推理流程。CoT通过添加中间步骤，使AI在解决问题时能展现其思考逻辑，从而增加答案的可靠性和透明度。思维树（ToT）类似于CoT，也是用来解决复杂问题的一种AI技术。不同之处在于，ToT使用树形图来表示问题解决的过程。每个节点代表一个问题的可能解决方案或推理步骤，而树的不同分支则显示了各种可能性。函数调用（Function Call）是AI模型中的一项重要特性。
2024-10-15 14:27:49
668
原创 AI帮你读取总结数百个页面，AI搜索——未来的搜索引擎
AI搜索不仅可以帮我们完成搜素需求还可以做到包含大量阅读页面、总结等任务，AI搜索会成为未来的搜索引擎，赶快去试一下吧。
2024-10-14 15:08:45
1240
2
原创 AI时代你必须储存的AI知识2
AI技术的快速发展带来了许多新的概念和术语，掌握这些基础知识对于理解和应用AI技术至关重要。本文介绍了RAG、graphRAG、Agent、Workflow、多模态等关键概念，帮助你在AI时代更好地储存和应用这些知识。随着AI技术的不断进步，掌握这些基础知识将使你更好地应对未来的挑战和机遇。
2024-10-12 09:25:50
601
原创 AI时代你必须储存的AI知识
AI技术的快速发展带来了许多新的概念和术语，掌握这些基础知识对于理解和应用AI技术至关重要。本文介绍了prompt提示词工程、微调、embedding、模型幻觉、token等关键概念，帮助你在AI时代更好地储存和应用这些知识。随着AI技术的不断进步，掌握这些基础知识将使你更好地应对未来的挑战和机遇。
2024-10-11 14:20:27
651
原创 让AI像人一样思考和使用工具，reAct机制详解
定义数字计算工具name = "数字相加计算工具"description = "当你被要求计算数字相加时，使用此工具"return a + b # 直接返回两个数的和# 模拟地点搜索工具（实际使用可以调用内置的google-serper）name= "地点搜索工具"description = "当你需要搜索地点时，使用这个工具"return "狼堡"# 创建地点面积搜索工具name= "地点面积搜索工具"description = "当你需要搜索地点面积时，使用这个工具"
2024-10-11 09:47:04
783
原创 神奇prompt咒语一秒激活思维链COT提升模型推理能力
之后再遇到复杂的问题模型无法解决的时候可以尝试加入这个咒语，看看能不能激活COT来解决问题。
2024-10-09 17:40:47
666
原创 超好用的AI画图工具，tldraw推荐
tldraw是一个开源的JavaScript库，基于React框架开发，专为创建无限画布体验而设计。它不仅适用于个人用户，也非常适合团队协作。tldraw的核心功能是提供一个数字白板，用户可以在其中自由地绘制图形、编辑文本，甚至进行复杂的设计工作。tldraw作为一款AI画图工具，以其无限画布、智能对齐、实时协作等特点，为用户提供了一个强大而灵活的创作平台。无论是个人用户还是团队，都可以在tldraw的帮助下，更高效地完成设计和创作工作。
2024-10-09 08:55:40
731
原创 万字详解AI实践，零手写编码用AI完成开发 + 数据清洗 + 数据处理 的每日新闻推荐，带你快速成为AI大神
全程不需要自己写一行代码，我们就完成了前后端开发和数据处理、数据清洗。实际上这也是未来的趋势，在AI的加持下，我们每一个人的能力都会被无限放大，早日尝试并习惯高效使用AI才能帮助我们在新时代的变革中保持竞争力。
2024-10-08 17:40:40
2618
2
原创 AI Agent 和 AI Workflow 有什么区别，Agent详解
AI AgentAI Agent是一种能够感知环境、做出决策并执行动作的智能实体。它通常具有自主性，能够在没有人类干预的情况下独立运作。AI Agent的核心功能包括感知、决策和执行，它通过这些功能在复杂的环境中自主完成任务。在初始化给定Agent不同的工具和能力后，Agent会根据现存的能力和工具去解决复杂的任务，将其拆解为各个简单任务去解决。AI Workflow（AI工作流）是一种预定义的、线性的任务执行流程。它通常由一系列步骤组成，每个步骤都有明确的输入和输出。
2024-10-06 16:03:43
2112
原创 单模型和Workflow AI有什么区别，Workflow详解
单模型AI是指使用单一的AI模型来解决特定问题。这种模型通常是预训练的，或者是针对特定任务从头开始训练的。单模型AI的核心思想是“一个模型，一个任务”。Workflow AI是指通过组合多个AI模型和非AI组件（可以是网络请求或者RAG），形成一个完整的工作流程（Workflow）来解决复杂问题。Workflow AI的核心思想是“多个模型，一个流程”。Workflow AI可以视为大模型的进阶版本。单模型AI简单高效，适用于任务明确、需求单一的场景；
2024-10-05 20:00:45
932
原创 打造个人或企业专属AI，RAG详解
RAG是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的AI技术。传统的生成式模型（如GPT-3）在生成文本时，主要依赖于模型内部的参数和训练数据，而RAG则在此基础上引入了外部知识库的检索机制。具体来说，RAG模型在生成文本之前，会先从外部知识库中检索相关信息，然后将这些信息与组Prompt一起输入给模型，这样相当于模型有了你的私域知识，自然可以针对性地给你回答。RAG技术作为一种结合了检索和生成的AI技术，为打造个人或企业专属AI提供了新的可能性。
2024-10-03 16:55:37
934
原创 全自动思维链COT一秒优化Prompt提升AI能力，COT详解
思维链COT是一种通过引导模型逐步推理来生成更准确、更连贯输出的方法。传统的Prompt设计通常是直接给出一个问题或任务，模型根据输入生成输出。然而，这种方法往往忽略了模型在推理过程中的中间步骤，导致输出可能不够准确或逻辑性不强。思维链COT的核心思想是，通过在Prompt中引入一系列逐步推理的步骤，引导模型按照逻辑链条进行思考。这样，模型不仅能够生成最终答案，还能展示出推理的过程，从而提高输出的准确性和可解释性。
2024-10-02 16:21:35
3034
原创 AI沟通第一步，提示工程应该怎么写，Prompt详解
提示工程是你跟AI沟通的第一步，学会写一个好的Prompt才能尽量发挥AI的能力，你已经对Prompt的结构和设计技巧有了更深入的了解，去跟AI聊天吧。
2024-10-01 10:22:10
1109
原创 博士级OpenAI O1带火的COT是什么？提示词一换轻松提升模型能力
它并非一个全新的概念，早在2022年，谷歌的研究人员就提出了COT的概念，并将其应用于自然语言处理领域。然而，真正让COT名声大噪的，还要归功于OpenAI的O1模型。考虑你可能是错误的，如果你的推理是错误的，错误可能在哪里。也就是说如果之后我们遇到复杂的任务，模型一次性解决不了，我们可以尝试使用COT去进行解决，尤其是复杂的意图识别、推理、数学计算等问题，可以大幅提升模型能力。很明显在遇到某些模型原来不可解决的问题时，COT可以解决，它使模型做到像人类一样一步一步思考，并给出合理的解释，降低错误率。
2024-09-30 16:53:06
714
2
原创 AI时代下人人都是算法工程师，普通人如何在业务中落地AI
算法工程师可以算是公司最贵的耗材了（除了销售这种赚钱的都叫耗材）。AI时代的到来貌似让普通人也有了算法工程师的能力，起码一个普通人在AI的辅助下可以做到很多之前需要算法工程师才能完成的事情，甚至是很多算法工程师都做不到的事。例如电话销售这个场景，我可以用AI来进行电话外呼，可以用AI来进行外呼的质检，可以把之前客户与销售的对话喂给AI，让他对每个客户打标签，然后用来做类似个性推荐或者评出优质客户的场景。而这一切只需要一个普通人（不懂写代码、不懂算法）通过跟AI的对话就可以完成，在AI这件强有力的武器下，所有
2024-09-30 15:05:48
1777
原创 AI时代下的互联网会怎么发展，互联网人如何保持竞争力？
在AI的辅助下，很多简单重复的工作都可以被替代，比如简单的页面书写，简单的CRUD（实际上企业中的大部分人都在做简单的CURD）等，原来可能需要一个中高级工程师带着两三个初级工程师完成的工作，现在可能只需要一个中高级工程师就可以完成了。当然以上不是我的空想，作为一个之前只沉浸在自己领域的小开发，奴役AI作为我的员工，一个人完成了一整个项目的落地（分析，开发，部署服务器）。不变的模式意味着固化，而AI的出现带来的变革也意味着新的机会，现存的很多行业都将被AI清洗一遍，有的会消失，有的会共生，有的会进化。
2024-09-29 16:26:32
981
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人