Android RecyclerView调用notifyDataSetChanged()异常

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原创 最新推荐文章于 2026-07-17 12:19:21 发布 3k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
Android Adapter数据更新失效的排查与解决方案 在Android开发中，Adapter作为连接数据源与UI展示的桥梁，其核心原理是通过数据绑定机制实现动态更新。当调用notifyDataSetChanged()失效时，往往涉及数据引用一致性、线程安全等底层机制问题。从技术实现看，Adapter需要严格保持与数据源的引用同步，并遵循UI线程更新原则。典型应用场景包括ListView、RecyclerView等列表控件的数据刷新。本文针对数据源引用不一致和线程安全问题这两个高频痛点，通过代码示例演示了如何确保Adapter与数据源引用一致，以及使用runOn 阅读详情

如题，在使用Android RecyclerView的时候，当在数据改变时我调用了notifyDataSetChanged()来刷新数据，却报如下空指针异常：


09-02 18:09:53.406: W/dalvikvm(1166): threadid=1: thread exiting with uncaught exception (group=0x42291700)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): FATAL EXCEPTION: main
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): java.lang.NullPointerException
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.support.v4.view.ViewCompat$ICSViewCompatImpl.setAccessibilityDelegate(ViewCompat.java:923)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.support.v4.view.ViewCompat.setAccessibilityDelegate(ViewCompat.java:1343)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.support.v7.widget.RecyclerView$Recycler.addViewHolderToRecycledViewPool(RecyclerView.java:3900)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.support.v7.widget.RecyclerView$Recycler.recycleViewHolderInternal(RecyclerView.java:3888)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.support.v7.widget.RecyclerView$LayoutManager.scrapOrRecycleView(RecyclerView.java:5767)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.support.v7.widget.RecyclerView$LayoutManager.detachAndScrapAttachedViews(RecyclerView.java:5752)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.support.v7.widget.StaggeredGridLayoutManager.onLayoutChildren(StaggeredGridLayoutManager.java:571)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.support.v7.widget.RecyclerView.dispatchLayout(RecyclerView.java:2118)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.support.v7.widget.RecyclerView.onLayout(RecyclerView.java:2415)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.View.layout(View.java:14298)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.ViewGroup.layout(ViewGroup.java:4562)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.widget.LinearLayout.setChildFrame(LinearLayout.java:1671)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.widget.LinearLayout.layoutVertical(LinearLayout.java:1525)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.widget.LinearLayout.onLayout(LinearLayout.java:1434)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.View.layout(View.java:14298)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.ViewGroup.layout(ViewGroup.java:4562)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.widget.FrameLayout.onLayout(FrameLayout.java:448)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.View.layout(View.java:14298)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.ViewGroup.layout(ViewGroup.java:4562)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.widget.LinearLayout.setChildFrame(LinearLayout.java:1671)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.widget.LinearLayout.layoutVertical(LinearLayout.java:1525)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.widget.LinearLayout.onLayout(LinearLayout.java:1434)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.View.layout(View.java:14298)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.ViewGroup.layout(ViewGroup.java:4562)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.widget.FrameLayout.onLayout(FrameLayout.java:448)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.View.layout(View.java:14298)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.ViewGroup.layout(ViewGroup.java:4562)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.widget.LinearLayout.setChildFrame(LinearLayout.java:1671)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.widget.LinearLayout.layoutVertical(LinearLayout.java:1525)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.widget.LinearLayout.onLayout(LinearLayout.java:1434)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.View.layout(View.java:14298)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.ViewGroup.layout(ViewGroup.java:4562)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.widget.FrameLayout.onLayout(FrameLayout.java:448)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.View.layout(View.java:14298)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.ViewGroup.layout(ViewGroup.java:4562)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.ViewRootImpl.performLayout(ViewRootImpl.java:2017)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.ViewRootImpl.performTraversals(ViewRootImpl.java:1771)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.ViewRootImpl.doTraversal(ViewRootImpl.java:1045)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.ViewRootImpl$TraversalRunnable.run(ViewRootImpl.java:5525)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.Choreographer$CallbackRecord.run(Choreographer.java:749)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.Choreographer.doCallbacks(Choreographer.java:562)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.Choreographer.doFrame(Choreographer.java:532)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.view.Choreographer$FrameDisplayEventReceiver.run(Choreographer.java:735)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:730)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:92)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.os.Looper.loop(Looper.java:137)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5103)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:525)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:773)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:589)
09-02 18:09:53.426: E/AndroidRuntime(1166): at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method)


而调用notifyItemChanged(position);未出现异常。

经网上查阅相关的问题，有一个评论引起了我的注意。

按照评论的说法是没有设置LayoutManager;

于是我在调用setLayoutManager重新设置LayoutManager后再调用notifyDataSetChanged()。经测试果然没有出现异常了。针对这个问题我也是醉了。具体深层次的原因还没了解，先记录下来这个解决办法，如果遇到同样的问题有其他的解决办法还望不吝赐教！


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#RecyclerView #android #异常
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问题解决——关于RecyclerView在执行notifyDataSetChanged()出现加载混乱的问题 本来没有写博客的习惯，但是这个问题困扰了我很久，网上也找了很多方法，但是都没有完美的解决，今天偶然发现了问题的所在，所以写出来分享一下，希望对后面遇到这种问题的朋友有所帮助~ 嗯，以后应该也不要那么懒，多写一些才对... 先说下我的情况，最近的需求是做一个类似朋友圈的东西，做完之后，在上拉加载新的动态时候，新加载的动态会被上一个动态影响，比如新加载的动态其实是没有图片的，但是如果它之前的一个有... 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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Android中notifyDataSetChanged无效的原因与解决方案

在Android开发中，数据与UI的同步是ListView和RecyclerView等列表组件的核心机制。notifyDataSetChanged()作为数据更新的关键方法，其工作原理基于观察者模式，当数据源发生变化时通知适配器刷新视图。但在实际工程实践中，开发者常遇到调用该方法后界面未更新的情况，这通常涉及数据引用、线程安全和适配器绑定三大技术要点。正确的数据同步需要确保数据源的内存地址变更或内容修改能被适配器感知，同时所有UI操作必须发生在主线程。对于RecyclerView等现代列表组件，更推荐使用D

weixin_33816821的博客 435

RecyclerView 中嵌套RecyclerView 调用notifyDataSetChanged()方法刷新后 RecyclerView 会自动滚动

在开发中,遇到RecyclerView 中嵌套RecyclerView 时,调用notifyDataSetChanged()方法,RecyclerView会有滚动,或者不能置于顶部。 如图:原本加载完此页面,头部应该完全显示(如图一), 真是情况是 (如图二)                                                    解决此方法为:初始化recyc...

shanshan_1117的博客 7340

RecyclerView使用notifyDataSetChanged()出现java.lang.IndexOutOfBoundsException异常

使用notifyDataSetChanged同步外部数据集和内部数据集时，如果对外部数据集做了二次以上的操作，却只调用notifyDataSetChanged同步一次，也很有可能会报上文所示的错误。 异常代码： List list= new ArrayList<>(); List array= new ArrayList<>(); XAdapter adapter; ...

fangxincxy的博客 488

Android RecyclerView 滑动过程中刷新数据崩溃异常 notifyDataSetChanged

不是IndexOutOfBoundsException，这个问题很简单，你改list数据的下一行必须刷新rv，如果你等干完其他事后（比如请求数据）才刷新就会偶发这种问题，解决就是改list后紧跟notify。 是用户正在滑动过程中，你想刷新数据了。 崩溃场景：商品列表秒杀的倒计时，当倒计时结束时删除该商品，用户如果恰好正在滑动就会崩溃。 java.lang.IllegalStateE...

王能的小屋 2470

Recyclerview 刷新

前言：recyclerview比起listview功能上更加丰富外（如横向列表），在Item复用上也更加灵活，比如listview的某个Item数据需要更新，要通过notifyDataSetChanged方法对全部Item进行刷新，而recyclerview则可以精准刷新。 介绍： （1）notifyItemChanged(position) 只刷新该position的Item，即只是该Item调用onBindViewHolder，因此如果对数据源进行插、移除操作不能改方法只刷新操作的Item，毕竟该

yufumatou的博客 4837

使用RecyclerView在出现的问题

在使用RecyclerView在出现的问题：    Process: com.example.administrator.sgandroid, PID: 6123                                                                                    java.lang.IllegalStateExcepti

android_lyp的博客 1万+

关于RecyclerView的notifyDatasetChanged和notifyItemxxx方法的一个注意点

场景是这样的： RecyclerView的item中有一个button，点击button后会删除这个item，如果我调用mAdapter.notifyDataSetChanged();,数据正常显示，但如果我调用mAdapter.notifyItemRemoved(position);,就会出现删除异常的各种问题，比如数组越界的问题等等。原因分析 经过分析源码，发现notifyDataSetCh

老黑牛 4520

RecyclerView实现单选的三种方式

今天给大家分享下RecyclerView实现单选的三种方式,这三种方式都需要一个标识位，mPosition单选的话建议大家不要使用checkBox（android不同版本checkBox显示的不一样哦），使用一个ImageView代替是最理想的在Adapter里面首先初始化我们的标识位 int mPosition=-1；第一种方式就是刷新列表，使用notifyDataSetChanged();下面...

lixiaoshuai_91的博客 7917

Android RecyclerView与CardView开发实战指南

RecyclerView是Android开发中替代ListView的高性能列表控件，通过ViewHolder模式实现视图复用，配合LayoutManager支持多种布局样式。CardView作为Material Design的核心组件，提供标准化卡片容器与跨版本阴影效果。这两种组件在电商列表、新闻流等场景广泛应用，能显著提升界面流畅度与视觉一致性。本文详解从环境配置到性能优化的全流程实践，包含依赖管理、点击事件处理、动画效果等关键技术点，并分享解决空白列表、滚动卡顿等常见问题的实战经验。

weixin_33850890的博客 545

RecyclerView

1. 基本使用方法     ListView 是 AdapterView的子类，AdapterView.OnItemClickListener、AdapterView.OnItemSelectedListener 这些关乎Item的操作都是在AdapterView中就有的抽象。     ListView 只是在此基础上加了一些其他的功能，比如：addFooterView、addHeaderVi

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