<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[overstack的专栏]]></title><description><![CDATA[一个挨踢青年的成长历程。]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; overstack]]></copyright><item><title><![CDATA[数据分析的陷阱]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/37810215</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/37810215</guid><author>overstack</author><pubDate>Tue, 15 Jul 2014 10:14:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.辛普森悖论

WIKI原始连接：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BE%9B%E6%99%AE%E6%A3%AE%E6%82%96%E8%AE%BA

当人们尝试探究两种变量(比如新生录取率与性别)是否具有相关性的时候，会分别对之进行分组研究。然而，在分组比较中都占优势的一方，在总评中有时反而是失势的一方。该现象于20世纪初就有人讨论，但一直到1951年]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[10 Most Common Mistakes that Python Programmers Make]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/37506233</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/37506233</guid><author>overstack</author><pubDate>Mon, 07 Jul 2014 12:58:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[About Python

Python is
 an interpreted, object-oriented, high-level programming language with dynamic semantics. Its high-level built in data structures, combined with dynamic typing and dynamic b]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Advances]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/37506277</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/37506277</guid><author>overstack</author><pubDate>Mon, 07 Jul 2014 12:58:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于Python的好文章集锦：

1.Top 10 Mistakes that Python Programmers Make

2.Advanced Data Structures in Python

中文翻译版本:Python高级数据结构

3.Introduction to the Python Interpreter

中文翻译版本:Python解释器简介

4.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[动态规划问题简介-from july]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/35279989</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/35279989</guid><author>overstack</author><pubDate>Fri, 27 Jun 2014 16:47:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 中文乱码问题深入分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/34863987</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/34863987</guid><author>overstack</author><pubDate>Thu, 26 Jun 2014 18:07:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[一直以来，python中的中文编码就是一个极为头大的问题，经常抛出编码转换的异常，python中的str和unicode到底是一个什么东西呢？










在本文中，以'哈'来解释作示例解释所有的问题，“哈”的各种编码如下： 
1. UNICODE (UTF8-16)，C854； 
2． UTF-8，E59388； 
3． GBK，B9FE。 
一、pytho]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2014 Machine Learning Summer School]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/31926825</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/31926825</guid><author>overstack</author><pubDate>Wed, 18 Jun 2014 01:00:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[MLSS 6月份在北京的一些关于及其学习的资料，有一些很bucu]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习 实用技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/30167319</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/30167319</guid><author>overstack</author><pubDate>Thu, 12 Jun 2014 01:47:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[和大多数人一样，小弟对各种机器学习和数据挖掘算法都小有兴趣，常用的算法也都知道基本思想，但尝试不多。最近收集了一些算法的实用技巧，待有空时仔细研读。

（1）机器学习那些事 & 机器学习根基

那些事儿：http://homes.cs.washington.edu/~pedrod/papers/cacm12.pdf

根基：http://www.cs.cmu.edu/~tom/pubs]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Machine Learning Done Wrong(机器学习七种易犯的错误)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/28651535</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/28651535</guid><author>overstack</author><pubDate>Thu, 05 Jun 2014 17:45:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者总结了机器学习七种易犯的错误：
1.想当然用缺省Loss；
2.非线性情况下用线性模型；
3.忘记Outlier；
4.样本少时用High Viriance模型；
5.不做标准化就用L1/L2等正则；
6.不考虑线性相关直接用线性模型；
7.LR模型中用参数绝对值判断feature重要性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寻路推荐（理念篇）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/28648233</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/28648233</guid><author>overstack</author><pubDate>Thu, 05 Jun 2014 17:16:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[两年多前，我在阿里技术沙龙讲了一个名为“寻路推荐”的topic，介绍了自己在豆瓣时代做的几个典型案例，属于比较务实的一个topic，自己把它定位为“实践篇”。随后一直想整理一个务虚版的“理念篇”，作为前置于“执行”的“思辨”过程，顺便把自己的寻路历程补充完整。

来到阿里这大半年，无论技术层面还是产品/业务层面，与前厂对比都非常强烈，也极大地刺激了自己的思维。感谢豆瓣给了我独立思考的空间和充分]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[现代浏览器的工作原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/25735155</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/25735155</guid><author>overstack</author><pubDate>Tue, 13 May 2014 19:12:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[英文原文：Tali Garsiel，编译：zzzaquarius

简介

浏览器可以被认为是使用最广泛的软件，本文将介绍浏览器的工 作原理，我们将看到，从你在地址栏输入google.com到你看到google主页过程中都发生了什么。

将讨论的浏览器

今天，有五种主流浏览器——IE、Firefox、Safari、Chrome及Opera。本文将基于一些开源浏览器的例子——Fir]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 程序员经常犯的 10 个错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/25734991</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/25734991</guid><author>overstack</author><pubDate>Tue, 13 May 2014 19:07:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于Python

Python是一种解释性、面向对象并具有动态语义的高级程序语言。它内建了高级的数据结构，结合了动态类型和动态绑定的优点，这使得它在快速应用开发中非常有吸引力，并且可作为脚本或胶水语言来连接现有的组件或服务。Python支持模块和包，从而鼓励了程序的模块化和代码重用。

关于这篇文章

Python简单易学的语法可能会使Python开发者–尤其是那些编程的初学者–忽视]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[余凯在清华的讲座笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/22963351</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/22963351</guid><author>overstack</author><pubDate>Fri, 04 Apr 2014 23:43:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[2014.4.4，余凯在清华FIT楼做了“Deep Learning Unfolds the Big Data Era”的讲座。感觉这个讲座还是比较high-level的，毕竟90分钟也很难把这么大的问题讲清楚。




根据我的理解，讲座主要分成4部分：

1. Deep Learning怎样被工业界看重并火得一塌糊涂；

2. 分析了一下shallow model和deep ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习读书笔记之RBM]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/22124945</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/22124945</guid><author>overstack</author><pubDate>Wed, 26 Mar 2014 01:49:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[/***************************

*

*  转自：http://blog.youkuaiyun.com/mytestmy/article/details/9150213

*

***************************/


声明：

1）看到其他博客如@zouxy09都有个声明，老衲也抄袭一下这个东西

2）该博文是整理自网上很大牛和机]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【机器学习系列】机器学习16本免费电子书]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/22109093</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/22109093</guid><author>overstack</author><pubDate>Tue, 25 Mar 2014 23:11:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[The LION Way: Machine Learning plus
 Intelligent Optimization
by Roberto Battiti, Mauro Brunato - Lionsolver, Inc., 2013
The introduction of the book says, “Learning and Intelligent Optimization (L]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[无插件Vim编程技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/22001969</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/22001969</guid><author>overstack</author><pubDate>Tue, 25 Mar 2014 00:05:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[相信大家看过《简明Vim教程》也玩了《Vim大冒险》的游戏了，相信大家对Vim都有一个好的入门了。我在这里把我日常用Vim编程的一些技巧列出来给大家看看，希望对大家有用，另外，也是一个抛砖引玉的过程，也希望大家把你们的技巧跟贴一下，我会更新到这篇文章中。另外，这篇文章里的这些技巧全都是vim原生态的，不需要你安装什么插件。我的Vim的版本是7.2。

浏览代码

首先，我们先从浏览代码开始]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微博上流传的BAT对应级别和工资]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/21983929</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/21983929</guid><author>overstack</author><pubDate>Mon, 24 Mar 2014 19:56:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[分布式机器学习的故事（四）：Rephil和MapReduce——描述长尾数据的数学模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/19615383</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/19615383</guid><author>overstack</author><pubDate>Fri, 21 Feb 2014 12:54:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[Google Rephil是Google AdSense背后广告相关性计算的头号秘密武器。但是这个系统没有发表过论文。只是其作者（博士Uri Lerner和工程师Mike Yar）在2002年在湾区举办的几次小规模交流中简要介绍过。所以Kevin Murphy把这些内容写进了他的书《Machine Learning: a Probabilitic Perspecitve》里。在吴军博士的《数学之美]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[恢复Ext3下被删除的文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/19182157</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/19182157</guid><author>overstack</author><pubDate>Fri, 14 Feb 2014 01:45:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[下面是这个教程将教你如何在Ext3的文件系统中恢复被rm掉的文件。

假设我们有一个文件名叫 ‘test.txt’

 $ls -il test.txt
 15 -rw-rw-r– 2 root root 20 Apr 17 12:08 test.txt
 

注意：: “-il” 选项表示显示文件的i-node号（15），如果你不知道Unix/Linux文件系统的“I结点”的话，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[批处理 屏幕 定时截图 循环 键 PrintScreen 第三方工具 nircmd]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/17940763</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/17940763</guid><author>overstack</author><pubDate>Tue, 07 Jan 2014 02:11:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、实现目标

想对电脑屏幕每1秒钟（时间可以改动）截图一次，保存截图到电脑指定位置，可指定图片格式（*.jpg *.bmp *.gif)
同时能规定指定截图30分钟（时间可以改动）。

2、代码及工具

 ---------------------------------代码--------------------------------

@echo off
if not ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Recsys2013论文导读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/17895029</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/overstack/article/details/17895029</guid><author>overstack</author><pubDate>Sun, 05 Jan 2014 23:12:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[月中在香港参加recsys2013会议，文章不少，对我有价值的并不算多，再跟目前工作相关的就更少了。这里过滤了几篇我觉得比较有意思的文章，加上了自己的理解，作为导读。

A Fast Parallel SGD for Matrix Factorization in Shared Memory Systems (best paper，p249.pdf)

这篇来自台湾国立大学libsvm团队]]></description><category></category></item></channel></rss>