百度技术沙龙

最新推荐文章于 2022-08-24 17:00:08 发布
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本文介绍了一个关于百度技术沙龙的专题页面，提供了各期嘉宾的详细介绍及演讲视频资源。
百度技术沙龙：探秘百度移动应用质量管理与数据分析
yyaannnnnnnn的博客
04-03 593
百度技术沙龙邀请百度MTC高级产品经理张晓晓、百度MTC首席测试云解决方案专家李明、百度高级测试开发工程师洪志远、大数据部高级产品经理夏艾萱、大数据部高级产品经理梁殊疑五位讲师聚焦移动应用“产品质量“与”数据价值“，从功能测试、兼容测试、安全测试等方面出发，分享了完整移动生命周期测试解决方案，以及如何通过多样化的数据分析、洞察用户行为来指导制定 APP 运营策略。
3-9+百度技术沙龙Serverless实践.pdf
03-18
总结来说，百度技术沙龙中提到的Serverless实践揭示了从传统架构到Serverless架构的演进路径，展示了如何应对业务复杂性和规模增长带来的挑战。通过Serverless化，搜索中台内容架构得以实现更高效、更智能的资源管理...
百度技术沙龙（第2期）- 2. 互联网应用服务扩展的一点经验（转载）
weixin_30655219的博客
02-25 175
源地址：http://www.infoq.com/cn/presentations/maruyue-ls-data-processing 在百度技术沙龙第2期（5月15日）的活动上，我们邀请到了百度分布式高级工程师马如悦以及FreeWheel的核心系统技术总监王迪分别分享了关于分布式以及服务扩展两个话题，本文将对他们的演讲内容进行一下简单的总结，并为大家提供了演示文档的下载。 为Hado...
百度技术沙龙之2013-2&3
辉
08-15 557
2013年2月2日技术沙龙 商业产品开发------谢马林 业务逻辑加大设计难度 集成难度大 降低学习成本 统一标准化开发模式 面向集成的架构平台 业务复杂，设计抽象的技术支撑不够 抽象6类数据流业务集成方案 用技术手段推动业务的改进 业务抽象设计与优化平台 IBM秦勇，数据可视化 ----------------------------------------------
百度技术沙龙课程分享
06-14 269
转载于:https://www.cnblogs.com/MyFlora/archive/2012/06/14/2548942.html
直播预告 | 百度技术沙龙——百度大数据系统探索研究及应用实践
数据派THU
08-24 626
8月25日，数据派THU联合百度技术沙龙将为大家带来“百度大数据系统探索研究及应用实践“的专题分享。百度多年来积累了非常丰富的大数据系统研究开发、应用实践的经验：为Apache 基金会贡献的Doris数据库项目，以极速易用的特点被人们所熟知；基于流式计算的系统，正在支撑着百度智能云的关键业务；时空大数据技术帮助决策者洞察和理解城市。学术界，来自清华大学的吴及教授，也将为大家带来医疗大数据方面的探索...
百度技术沙龙 91 期 深入浅出话搜索 架构技术最新应用与实践
04-24
在“百度技术沙龙 91 期 深入浅出话搜索 架构技术最新应用与实践”中，我们探讨了搜索引擎领域的核心技术和实践，包括搜索引擎优化、实时搜索的实现以及无服务器架构在搜索项目中的应用。这些主题都是当前IT行业中...
百度技术沙龙时序数据库公开版.pptx
最新发布
05-22
百度技术沙龙所展示的这一技术成果，体现了百度在大规模数据处理和实时分析领域的深厚积累和创新实力。 特别值得一提的是，百度云时序数据库作为国内首个云端商业化的时序数据库，不仅服务于百度自身大数据和AI业务...
百度技术沙龙第3期回顾：Web安全经验分享
01-15
淘宝技术保障部技术安全主管，负责淘宝信息安全体系建设和日常的安全支持与维护。 演讲主题：在互联网公司推行SDL（Security Development Lifecycle）的一些经验和教训 主要内容：SDL在传统软件行业已经日趋成熟，...
百度技术沙龙 - 广告数据上的大规模机器学习
Three Body 的专栏
05-03 4494
上个月，参加了百度技术沙龙， 夏粉的《广告数据上的大规模机器学习》讲座介绍了大规模机器学习中的若干重要问题。遗憾的是，百度的相关算法没有公开的论文。 1.  数据处理     目标： 获取信息， 去除噪音     机器学习技术点： 选择对点击概率分布 预估足够多样本     解决方法： a. 不可见和不完整样本过滤; b. 样本采样; c. 异常样本检测     算法：a. 百度
百度搜索技术沙龙感悟
皮皮的专栏
08-14 1048
<br />对于百度索引中提供检索的数据只有百亿条,而现在每天增加的数据量已是2-3亿条,现在每一天增加的数据量是2003年一年数据的增长量.对于如此强势的增长,要对数据进行全部索引并在200-300个毫秒级返回检索结果几乎是不可能的,所以就要对数据进行优化.就好比较JVM的垃圾回收一样.数据是有时效性的,索引可以为分最新最常使用的,不常使用的,很少使用的,很老又不用的.所以可以多几个索引库,并对数据进行整理,对于时效性不强的可以向后面的索引里转移,检索时对这几个索引并发检索,最后将结果合并后返回用户.对于
百度技术沙龙第1​5期回顾：​设计可靠而实时的社区型网站（含资料下载）...
啊啊啊啊2
06-10 228
在6月25日百度主办、InfoQ策划组织实施的第15期百度技术沙龙活动上，来自百度贴吧的技术负责人，百度搜索研发部技术委员会成员李瀚以及去哪儿网酒店技术总监杨淼分别分享了构建社区型网站的相关话题，话题涉及百度贴吧的架构实践以及去哪儿网“知道”的设计经验。本文将对他们各自的分享做下简单的回顾，同时提供相关资料的下载。\u0026#xD;\n主题一：百度贴吧的架构实践（视频，MP3和Slides等资料...
百度技术沙龙第12期内容回顾：大型网站数据库架构设计和性能优化
啊啊啊啊2
03-12 298
在刚刚结束的第12期百度技术沙龙，我们邀请到了百度运维部高级DBA经理王龙和飞信互联网产品首席架构师孙朝晖，分别向大家分享了百度数据库架构演变与设计，以及Mysql HandleSocket在动态数据存储中的应用的技术话题。本文对这次百度技术沙龙内容做简单的回顾与总结。\u0026#xD;\n百度数据库架构演变与设计（点击进入相关音视频、文字资料下载页面）\u0026#xD;\n在演讲中，百度运维...
百度地图数字底座技术专场沙龙预告
百度大脑
01-10 726
背景介绍：作为新一代人工智能地图，百度地图近年来充分发挥自身在人工智能、大数据、云计算和地理信息技术领域的优势，通过百度地图数字底座深度赋能行业，助推政企客户数字化转型和智能化升级。目前，...
百度发布深度学习可视化平台 Visual DL
Enweitech Software Works
01-17 4332
恩威AI 科技评论消息，1 月 16 日，百度 ECharts 团队发布旗下知名开源产品 ECharts 的最新 4.0 版本，并宣布品牌升级为「百度数据可视化实验室」（http://vis.baidu.com/）。除了这两大消息外，团队还正式发布深度学习可视化平台 Visual DL，以及其他一系列重量级产品，包括 ECharts GL 1.0 正式版，ZRender 4.0 全新版本，We
如何计算idf
overstack的专栏
05-20 5671
我们这道一个单词的idf的计算公式可以如下： 上面这个公式需要先要有一个语料库，如果此时你恰好没有这样的一个语料库，那你要怎么去估计这个idf呢？ 现在假定在一篇《中国的蜜蜂养殖》文章当中，假定该文长度为1000个词，“中国”，“蜜蜂”，“养殖”各出现了20次，则这三个词的词频（TF）都为0.02. 为了计算这些词的idf，有一个很方便的方法，我们可以将google收录的中文网页当成一个
2014 Machine Learning Summer School
overstack的专栏
06-18 5422
MLSS 6月份在北京的一些关于及其学习的资料，有一些很bucu
deep learning for NLP courses
overstack的专栏
06-10 1209
2013关于deep learning一门新的课程： Deep Learning for NLP (without Magic) http://nlp.stanford.edu/courses/NAACL2013/
Generalized linear models and linear classification
overstack的专栏
06-15 1107
在听张潼讲一些线性模型的课程，为方便以后回忆，贴一些图再加上点注释。 首先讲到了svm loss和logistic loss之间的优缺点。 logistic loss能够给出概率值，但是svm loss不能。但反过来说logistic loss并不能给出一个separateble的解，因为只有-f(x)*y等于正无穷或者负无穷的时候logistic loss才会是0或者1，但是svm却
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