google面试经历

本来约了六号下午两点开始，早早就打开了google docs 等待面试官，到了2点30面试官还没出现，一个hr在google docs上回复我面试官在开会，可能要3点才开始，没办法，只好继续的苦逼等待半个小时。三点面试准时开始。

1. 首先要求自我介绍一下最近做的一个项目和具体的实现方案。

我就说了一下我在微软那边做的那个基于Lync的离线消息的项目。Blablabla..感觉他也没有在认真听，就点到为止。

2. 出算法题之前，面试官说他自己平时比较熟悉c++和java，叫我尽量代码用这两种语言编写，同时要加上必要的头文件和main函数，使得代码可以是在编译器上直接编写的。

 

第一道算法题目，原题目如下：

Escape strings. Convert special ASCII characters to form of ‘\ooo’, where ‘ooo’ is oct digit of the corresponding  special character. 

The ascii characters that smaller than space are regarded as special characters.

第一次的时候我理解错了题意，以为是将一些特殊的字符从十进制转化成八进制然后打印出来。

这道题本意是对一些无法打印的特殊字符，可以用‘\ooo’的形式替换，然后打印出来。

coding的时候犯了两个错误：

A. 转换成八进制字符存到对应的字符串时候直接存储数值了，应该是存储（数值+‘0’）

B. 对于那些不够三位数字的数值，应该在前面补0（这个没有实现）

3. 两个排好序的正的数组，找到第一个不在两个数组中出现的最小的整数，并分析算法时空复杂度。

伪代码入下：

   p = q = 1

   min = 1

   a = size(A)

   b = size(B)

   while(1)

          if (p < a && A[p] == min)

                p++; min++

          else if (q < b && A[q] == min)

                q++; min++

           else

                return min

时间复杂度O(n),空间复杂度O(1).

4.  Suppose we use binary search tree to implement set, design  an algorithm that we can get an random element from the set, while  maintain all the other set operations have same complexities.

那时候想到的一个方法就是set集合维护一个最大值max和最小值min，每一次random从min和max之间获得一个数字，然后从BST中找到最接近这个数字的值。

后来面试官质疑说如果这棵树里面的数值不是很平衡，例如数值大部分都聚集在min附近，这样会导致random的这个方法不够随机。

面试的时候确实没想到更好的方法。后来挂了电话就想到一个做法：每个节点都维护一个数值，这个数值记录了它的子树包括它自己的节点个数。

这样每次我们从根节点开始，假如左儿子维护的节点个数是p，右儿子维护的节点个数是q，然后我们random一个[1,p+q+1]之间的数k，如果k<=q，就选择左边子树，如果 q<k<p+q就选择右边子树，如果k=p+q+1，就选择根节点；然后这样递归的往下面做。

同时要确保我们在insert和delete节点的时候记得维护好这个数值。

总结：写代码能力不行。思维不够开阔。