Python Advances

最新推荐文章于 2025-05-21 23:47:54 发布
转载 最新推荐文章于 2025-05-21 23:47:54 发布 · 5.6k 阅读 · 0

本文精选了关于Python编程的十篇文章，涵盖了Python高级数据结构、Python解释器使用、Python高级特性和设计模式等核心内容。

关于Python的好文章集锦：

1.Top 10 Mistakes that Python Programmers Make

2.Advanced Data Structures in Python

中文翻译版本:Python高级数据结构

3.Introduction to the Python Interpreter

中文翻译版本:Python解释器简介

4.A Study of Python’s More Advanced Features

中文翻译版本：Python高级特性

5.Design Patterns for Beginners in Python

中文翻译版本：Python设计模式入门

6.30 Python Language Features and Tricks You May Not Know About

中文翻译版本：30个Python编程技巧

7.描述器，元类，上下文管理库的介绍参见伯乐在线-python高级编程技巧

TO BE CONTINUED…

基于Python实现身份证信息识别
商务合作 / 项目定制 / 学习交流。个人vx：lovely_wml
01-12 1万+
身份证是一种重要的证件，包含了个人的基本信息，如姓名、性别、出生日期、住址等。在实际应用中，有时需要对身份证进行自动化的识别，以提高工作效率和准确性。本文将介绍如何使用Python实现身份证信息的识别，通过图像预处理、OCR技术和解析算法，实现对身份证号码和其他信息的提取和解析。
Python 下 PyTorch 的联邦学习实现
AI天才研究院
06-21 623
本报告系统解析基于PyTorch的联邦学习（FL）实现全流程，覆盖从理论原理到生产部署的核心技术点。首先从第一性原理推导联邦学习的优化目标与数学形式，对比横向/纵向联邦学习范式；继而拆解PyTorch实现的关键组件（客户端训练、参数聚合、通信协议），提供生产级代码示例与复杂度分析；重点讨论非IID数据、通信开销、隐私保护等工程挑战的解决方案；最后结合医疗、金融等场景，给出扩展策略与未来演化方向。
advanced python 中文版
11-17
python.org ">_<!----------------------------------
Advance Python 总汇
DLNovice的博客
02-11 659
Advance Python 01 ：Python中一切皆对象_.末明.的博客-优快云博客 Advance Python 02 ：魔法函数_.末明.的博客-优快云博客 Advance Python 03 ：深入类和对象_.末明.的博客-优快云博客 Advance Python 04 ：自定义序列类型_.末明.的博客-优快云博客 Advance Python 05 ：深入Python中的set和dict_.末明.的博客-优快云博客 Advance Python 06 ：对象引用、可变性和垃圾回收_.
python 学习之 PythonAdvance1
weixin_34060299的博客
11-04 175
#!/usr/bin/python #coding=utf-8 #词典 ''' nl=[1,3,8] nl.append(15) printnl bl=[2,3,5] printnl+bl dic={'tom':11,'sam':57,'lily':100} printdic['sam'] dic['tom']=59 printdic...
AdvancePython-python中一切皆对象
小K同学
12-08 313
python中一切皆是对象 python与其他语言有所不同，在python中，一切皆是对象。函数、类都是对象。 1.对象可以赋值给一个变量 将函数作为对象赋值给一个变量： def ask(name="func "): #定义一个函数ask print(name) my_func = ask #将函数赋值给一个变量 my_func("func") #然后我们就可...
AdvancePython-深入解读python继承中的super方法
小K同学
12-14 401
1.super基本用法 在pyhont类的继承中，我们经常重写方法来覆盖父类的同名方法。但是如果我们想实现父类的方法，就需要用到super。 看一个例子： class A: def __init__(self): print('A') class B(A): def __init__(self): print('B') #super...
python 库总结
热门推荐
weixin_38160138的博客
10-20 1万+
python学习之相关资料列表
【python】使用Python和BERT进行文本摘要：从数据预处理到模型训练与生成
一个被知识诅咒的人
05-07 1442
随着信息爆炸时代的到来，海量文本数据的高效处理与理解成为亟待解决的问题。文本摘要作为自然语言处理（NLP）中的关键任务，旨在自动生成简明扼要的文本摘要，帮助用户快速获取关键信息。近年来，基于深度学习的预训练语言模型，尤其是BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），在文本理解和生成任务中取得了显著进展。本文深入探讨了如何利用Python和BERT模型进行文本摘要，包括数据预处理、模型构建与训练、摘要生成及结果评估等环节。首先，介
如何用Python实现AI文本生成？完整教程分享
AI天才研究院
05-21 783
本文旨在为读者提供一份全面的Python实现AI文本生成的指南，涵盖从基础到进阶的各种技术和方法。我们将探讨文本生成的不同方法，包括传统的统计方法和现代的深度学习方法。文章首先介绍文本生成的基本概念，然后深入探讨各种实现方法，包括代码示例和数学模型。接着展示实际项目案例，最后讨论应用场景和未来趋势。NLP (自然语言处理)：计算机理解、解释和生成人类语言的技术文本生成：自动创建连贯、有意义的文本的过程语言模型：计算单词序列概率的统计模型神经网络：模仿人脑神经元连接方式的计算模型模型规模扩大。
PythonAdvanced
haoen110的博客
03-31 270
PythonAdvanced PythonAdvanced function 函数 （要多使用函数，方便，少变量，好改错） 函数是可以重复执行的语句块，可以重复使用 作用： 1、用于封装语句块，提高代码的重用性 2、定义用户级别的函数 def 语句 函数定义（创建）语句的语法： def 函数名(形参列表): 语句块 说明： 1、函数的名字就是语句块的名称 2、函数名的命名规...
chatgpt赋能Python-python_advanced_options怎么选
laingziwei的博客
05-21 567
Python Advanced Options是Python编程中可用的高级编译器选项。这些选项可用于优化Python程序的性能和效率，例如加速Python程序的运行，使其可扩展性更好，或优化内存使用等。这些选项可以通过编译器选项或环境变量来控制，或者在Python代码中使用特定的库。Python Advanced Options是Python编程中可用的高级编译器选项，可用于优化Python程序的性能和效率。你可以使用并发、优化内存使用、使用C扩展、优化算法或代码优化等方法来提高代码的效率和性能。
python安装教程（新手小白）仅需几分钟便可完成对python环境的搭建
2301_81928712的博客
03-12 1473
第一次接触Python，首先应该做的就是对python环境的搭建，工欲善其事必先利其器。下面从一个完全不懂的Python 的小白来安装Python 等一系列工作的记录，并且遇到的问题也会写出，让完全不懂的小白也可上手安装，并且完成第一个Hello world代码。
Window运行Lua文件[项目源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Windows环境下如何运行Lua文件的方法。通过使用cmd命令，用户可以轻松执行Lua脚本。文章还提供了相关的注释说明，帮助读者更好地理解和操作。对于需要在Windows系统中运行Lua文件的开发者来说，这是一个简单而实用的指南。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-24
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点探讨其系统建模与控制策略，结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型，特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性，使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计（如PID、MPC、非线性控制等）、仿真验证及动态响应分析，旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时，文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师，尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标：①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建；②研究先进控制算法（如模型预测控制、非线性控制）在无人机系统中的应用；③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发，推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型，逐步实现建模与控制算法，重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节，同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
SQL Server 2019安装指南[代码]
11-24
本文详细介绍了SQL Server 2019的下载及安装步骤，包括如何选择版本、设置安装选项、配置实例和混合模式密码等关键操作。同时，文章还提供了SQL Server Management Studio (SSMS)的安装教程，指导用户如何下载、安装并连接到SQL Server数据库。内容涵盖了从初始下载到最终使用的完整流程，适合需要安装SQL Server 2019的用户参考。
面部图像疲劳检测的平衡数据集-Fatigue Dataset
11-24
疲劳数据集 用于面部图像疲劳检测的平衡数据集 疲劳检测在交通、医疗和工业监控等安全关键环境中发挥着至关重要的作用。通过面部分析识别疲劳或嗜睡的迹象已成为广泛研究的计算机视觉问题，尤其是在深度学习工具和预训练模型日益普及的情况下。 该数据集旨在帮助研究人员和从业者开发、测试和基于真实面部图像的疲劳检测系统。 该数据集包含2200张面部图像，均匀分布在两类： 疲劳 非疲劳 所有图片均来自开源互联网仓库。 每张图片都经过人工检查并整理到相应的类别文件夹中。 该数据集旨在： 疲劳检测支持研究 促进面部状态识别深度学习模型的发展 支持迁移学习和CNN架构的疲劳分类实验
Spring-AI-Alibaba示例2源码及结果
11-24
Spring-AI-Alibaba示例2源码及结果
RIDE循环图像密度估计器Python代码教程
Bethge在神经信息处理系统的进展（Advances in Neural Information Processing Systems，简称NIPS）会议论文集第28卷中发表了关于RIDE的参考文献。该文献是理解RIDE算法和技术细节的重要资料，其中可能详细描述了...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值