<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[数据工匠-PowerData]]></title><description><![CDATA[一个关于数据仓库/商业智能，大数据/云计算和移动互联网的博客]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; oversky2003]]></copyright><item><title><![CDATA[Android RecyclerView]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/47106489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/47106489</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Tue, 28 Jul 2015 15:53:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[mAdapter.setRecommendFrontVO(result);




mRecyclerView.setAdapter(mAdapter);



mAdapter.notifyDataSetChanged();



lastVisibleItem =((LinearLayoutManager) mRecyclerView.getLayoutManager]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android的ActivityGroup与Fragment]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/47106329</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/47106329</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Tue, 28 Jul 2015 15:51:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[ActivityGroup

/**
 * 供开发者在实现类中调用，能将Activity容器内的Activity移除，再将指定的某个Activity加入
 *
 * @param activityName     加载的Activity在localActivityManager中的名字
 * @param activityClassTye 要加载Activity的类型
 */
protecte]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘与数据建模的9大定律]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/16923973</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/16923973</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Sun, 24 Nov 2013 19:53:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。

当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的，是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许是因为数据挖掘源于实践而非 理论，在其过程的理解上不太引人注意。20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM，逐渐成为数据挖掘过程的一种标准化过程，被越来越多的数据挖]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据仓库的元数据管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/15020103</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/15020103</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Sun, 10 Nov 2013 12:53:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[影响分析能力，血统分析可快速追溯数据来源和加工过程；
影响分析可掌握元数据之间的相互影响；
活力分析快速掌握数据实体之间的关系程度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IT业界有名的几大定律]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/14063801</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/14063801</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Sat, 02 Nov 2013 19:57:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 摩尔定理（Moore’s Law）
英特尔公司的创始人戈登 摩尔（Gordon Moore）博士。早在 1965 年，他就提出，在至少十年内，集成电路的集成度会每两年翻一番。后来，大家把这个周期缩短到十八个月。现在，每十八个月，计算机等 IT 产品的性能会翻一番；或者说相同性能的计算机等 IT 产品，每十八个月价钱会降一半。
 
2. 安迪-比尔定理 （Andy and Bill’s ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[iOS view和viewController的生命周期]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/10945053</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/10945053</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Mon, 02 Sep 2013 18:41:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://blog.sina.com.cn/s/blog_801997310101a39w.html





一、ViewController的职责

对内管理与之关联的View，对外跟其他ViewController通信和协调。对于与之关联的View，ViewController总是在需要的时候才加载视图，并在不需要的时候卸载视图，所以也同时担当了管理应用资源的责任

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[iOS ARC机制  weak strong]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/10944061</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/10944061</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Mon, 02 Sep 2013 18:22:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://blog.sina.com.cn/s/blog_801997310101a72g.html




写在开头


虽然距离WWDC2011和iOS 5已经快一年时间，但是很多开发者并没有利用新方法来提高自己的水平，这点在ARC的使用上非常明显(特别是国内，基本很少见到同行转向ARC)。我曾经询问过一些同行为什么不转向使用ARC，很多人的回答是担心内存管理不受自己控制.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java的一些概念和例子]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8869207</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8869207</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Tue, 30 Apr 2013 11:17:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[多态（Polymorphism)
面向对象的三大特性：封装Encapsulation（getter,setter)和继承Inheritance（extend, override, overwrite)很容易理解，但多态（Polymorphism)比较难理解，难不在形式，而是它的用处在哪里。下面举个例：
class Wine { //定义一个父类
    void whatisit(){]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android 加密解密]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8822697</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8822697</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Fri, 19 Apr 2013 10:37:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.概念
明文：需要被加密的消息，一般是人直接可以阅读理解的内容。(plaintext)
密文:  被加密后的消息，一般是人不可直接阅读并理解的。(ciphertext)
加密:将明文转换成密文的过程。(encryption)
解密:将密文恢复成明文的过程。(decryption)
加密算法: 对明文进行加密时所使用的算法。
解密算法:对密文进行解密时所使用的算法。
加密密钥:enc]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[阿里云开放数据处理服务(ODPS)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8817912</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8817912</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Thu, 18 Apr 2013 11:04:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://www.aliyun.com/product/odps/?spm=5176.383338.a1z09.7.wm5LNi
 
待续。。。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HANA vs PureData vs Exadata]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8808034</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8808034</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Tue, 16 Apr 2013 11:44:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载：
http://storage.ctocio.com.cn/144/12445144.shtml
http://www.dbform.com/html/2012/2051.html
 
IBM Puredata Systems
　　在日前的新加坡圣淘沙IBM InterConnect 2012上，IBM宣布推出名为PureData的针对大数据处理业务的集成系统PureData，三款]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[storm简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800510</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800510</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2013 17:54:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载：http://www.searchtb.com/2012/09/introduction-to-storm.html
 
场景
伴随着信息科技日新月异的发展，信息呈现出爆发式的膨胀，人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷，同时对于信息的时效性要求也越来越高。举个搜索场景中的例子，当一个卖家发布了一条宝贝信息时，他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来、点击、购买啦，相反，如果这个]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[旅游文章合辑，帮你梳理在线旅游市场格局和未来布局，以及移动互联网时代的机遇和挑战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800416</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800416</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2013 17:13:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载： http://www.huxiu.com/article/3475/1.html
 
清科数据，2011年，我国在线旅游行业披露投资金额为5.71亿美元(披露的投资事件14起)，投资金额创历年新高。在线旅游也成为继电子商务、社交网络、网络游戏、网络营销之后的又一VC/PE投资热点行业。

除了携程、艺龙等老牌OTA，腾讯、阿里、百度、京东等巨头也先后布局旅游电商。另外由于App与“]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百分点推荐引擎——从需求到架构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800400</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800400</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2013 17:09:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载： 
http://www.infoq.com/cn/articles/baifendian-recommendation-engine
 
需求
当下，个性化时代的潮流势不可挡，业界普遍意识到了推荐是网站的一项基本服务。但是，人们对推荐该如何来做，也就是推荐技术本身，还不甚了解。我们经常会遇到这样的疑问：“购买过该商品的用户还购买过哪些商品这种推荐，不是一个SQL语句就搞定了吗？”其]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qlikview+nPrinting]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800395</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800395</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2013 17:08:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载：http://q.weibo.com/411790/article/ta5E0b6
 
向大家隆重介绍Qlikview+nPrinting的完美结合！ 解决了Qlikview 11里面得交4万美刀才能实现的以PDF的格式自动发报告到指定邮箱（Qlikview在这点上太不厚道了有木有，这么简单的功能收费这么高）。更重要的是可以实现Qlikview和Excel的互连，从而实现在Excel里面]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2011年企业软件行业回顾和发展]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800393</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800393</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2013 17:07:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载： http://blog.sina.com.cn/s/blog_67a91b030100yaer.html
 
2011年已经过去，我们的分析师将对这一年发生的企业软件行业的大事件、大势做一个总结。
 
Jorge Garcia，BI研究分析师
2011年有关商业智能（BI）的三大名词：
1. 大数据（big data）：每家厂商都进入了大数据领域----Oracle和微软及它们]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Data Vault]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800379</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2013 17:03:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载： http://datawarehou.se/knowledge/data-vault/#comment-146
 
Data Vault
前言：Data Vault这个词对我来说非常陌生，一次和Vincent的邮件交流中他提到这个概念。查了下资料，总结如下。

Data Vault是一种新的针对企业级数据仓库的数据建模方法，该概念主要面向数据架构师、数据建模人员和数据库管理员。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[餐饮业如何布局移动互联网]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/8800349</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2013 16:53:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载：http://www.leiphone.com/catering-industry-mobile-internet.html
 
作者简介：王鑫光毕业于北京航空航天大学经济管理学院；2010年创办路客网，2012年创办“苹安云开”，专注于中国特色商业街和连锁企业O2O方向；联系方式：@王鑫光 邮箱：xinguang@o2oapp.com

前言：
民以食为天，尤其中国作为美食大国，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PL/SQL]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/6635279</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/6635279</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Tue, 26 Jul 2011 16:35:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.Plsql 引擎可以接受应用程序的程序，然后将sql 部分和plsql 部分分离出来，分别交给sql引擎和plsql引擎执行，提高执行效率。
2.plsql支持dml，select语句，不直接支持ddl，用动态语句，execute immediate或DBMS_SQL。
3.forall与批处理bulkcollection联合用，bulk collection可以减少plsql的引擎和sq]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DW-BI Tool]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/6634305</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/6634305</guid><author>oversky2003</author><pubDate>Tue, 26 Jul 2011 11:34:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[我用过的工具：
DB2/Oracle/Teradata + Datastage/Abinitio+ Cognos/Qlikvew/BIEE/BO + SPSS/SAS


收购整合的工具：
SAP：BUSINESS OBJECTS（Crystal Reports），Sybase
Oracle:Hyperion(brio)，ESSbase
IBM:Datastage,Cognos, N]]></description><category></category></item></channel></rss>