CDC

最新推荐文章于 2024-04-24 15:19:20 发布
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分类专栏： 数据仓库与商业智能-DW and BI 文章标签： insert delete
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/oversky2003/article/details/6600502
版权

1.

字段：创建日期，修改日期，有效性。

insert: 创建日期=当前=修改日期  and 有效

update:创建日期=旧，修改日期=当前 and 有效

delete: 创建日期=旧=修改日期 and 无效


2.触发器

3.日志（Steam/CDC)

4.全文比对（MD5），拉链表

5.全文清除，插入

flinkcdc同步部分字段
yy的博客
07-21 891
直接sql里面 删除你不要的字段就行. flink会帮你只提取你需要的列. 但是注意 这里的字段名和mysql表里头字段名要一样. import org.apache.flink.streaming.api.CheckpointingMode import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment import org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTab...
FlinkCDC详解
百看不如一RUN
02-20 1万+
flink的cdc详解
一般数据库增量数据处理和数据仓库增量数据处理的几种策略
weixin_30387799的博客
11-27 854
开篇介绍 通常在数据量较少的情况下，我们从一个数据源将全部数据加载到目标数据库的时候可以采取的策略可以是：先将目标数据库的数据全部清空掉，然后全部重新从数据源加载进来。这是一个最简单并且最直观的并且不容易出错的一种解决方案，但是在很多时候会带来性能上的问题。 如果我们的数据源来自于不同的业务系统，数据动辄百万，千万甚至亿级计算。第一次需要全部加载，如果在第二次周期或者第三次周期的时候仍然全部加...
数据仓库中的拉链表，全量表，增量表，切片表
热门推荐
huu163的博客
07-18 2万+
拉链表：记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。 拉链表使用场景： 当你需要设计数据量非常大的表，同时，表中的某些字段会被更新操作。同时我们需要查看历史快照信息。表的数据更新变化不是很大。 拉链表中会定义数据的有效时间，有效的起始时间与有效的截止时间。大致状态如下所示（无耻的抄袭 全量表：保存用户所有的数据（包括新增与历史数据） 增量表：只保留当前新增的数据 快照表：按日分...
数据仓库中的增量表，全量表，快照表，拉链表
辉哥大数据
04-17 2万+
目录 1、增量表 2、全量表 3、快照表 4、拉链表 1、增量表 增量表：新增数据，增量数据是上次导出之后的新数据。 （1）记录每次增加的量，而不是总量； （2）增量表，只报变化量，无变化不用报 （3）每天一个分区 2、全量表 每天的所有的最新状态的数据。 （1）全量表，有无变化，都要报 （2）每次上报的数据都是所有的数据（变化的 + 没有变化的） （3）只有一个分区 3、快照表 按日分区...
数据仓库数据模型之：极限存储--历史拉链表
weixin_33901926的博客
09-24 288
摘要: 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到文内所提到的这样的需求。而历史拉链表，既能满足对历史数据的需求，又能很大程度的节省存储资源。在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求：1. 数据量比较大;2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等;3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史...
Flink CDC详解
Aidon博客
04-24 1万+
CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。Flink CDC本质是一组数据源连接器，使用更改数据捕获(CDC)从不同的数据库中摄取更改。Apache Flink®的CDC连接器集成了Debezium作为捕获数据更改的引擎，所以它可以充分利用Debezium的能力。
cdc.rar_CDC-NCM_V2 _cdc-acm linux_usb cdc
09-23
标题中的"cdc.rar_CDC-NCM_V2 _cdc-acm linux_usb cdc"暗示了这是一个与Linux系统中USB通信设备类（CDC）相关的压缩文件，特别是涉及到CDC-NCM（网络控制模型）和CDC-ACM（抽象控制模型）的版本2.13.6。这些是USB...
Flink CDC Kingbase插件
最新发布
01-23
Flink CDC Kingbase插件是一种用于数据同步的工具，它的主要功能是支持金仓数据库（Kingbase）的实时数据捕获和处理。这种插件的使用可以极大地简化金仓数据库到其他数据存储系统或服务的数据迁移和同步工作。它为...
cdc-acm.rar_CDC-ACM_V2 _cdc acm
09-24
标题中的"CDC-ACM.rar_CDC-ACM_V2 _cdc acm"指的是一个针对Linux操作系统的USB抽象控制模型（CDC-ACM）驱动程序的更新版本V2.13.6。这个驱动程序专门用于支持USB调制解调器和ISDN适配器，使得这些设备能够在Linux...
cdc驱动文件解决没有驱动问题
05-23
CDC驱动文件是Communication Device Class（通信设备类）的缩写，它是USB设备分类的一部分，主要用于数据传输。在Windows操作系统中，当你的电脑无法识别或连接某些USB设备时，可能是因为缺少了相应的CDC驱动。本...
huawei_cdc_ncm.rar_CDC-NCM_cdc ncm配置测试_huawei_cdc_huawei_cdc_ncm
09-20
华为CDC NCM（Call Data Control over Network Connection Manager）是一种网络通信协议，主要用于管理华为设备，尤其是网络设备，如路由器、交换机等。该协议利用CDC（Call Data Control）作为传输层，实现对设备的...
拉链表详解
彷徨的博客
05-23 1万+
拉链表产生背景 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 1、数据量比较大； 2、表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等； 3、需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态，比如，查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等； 4、变化的比例和频率不是很大，比如，总共有1000万的会员，每天新增和发生变化的有10万左右； 5、如果对这边表每天都保留一份全量，那么每次全量中会保存很多不变的信息，对存储是极大的
「轻阅读」基于 Flink SQL CDC的实时数据同步方案，附视频教程
zhenghhgz的博客
11-02 4924
IT实战联盟博客：http://blog.100boot.cn 整理：陈政羽（Flink 社区志愿者）原文：https://mp.weixin.qq.com/s/QNJlacBUlkMT7ksKKSNa5Q Flink 1.11 引入了 Flink SQL CDC，CDC 能给我们数据和业务间能带来什么变化？本文由 Apache Flink PMC，阿里巴巴技术专家伍翀 (云邪）分享，内容将从传统的数据同步方案，基于 Flink CDC 同步的解决方案以及更多的应用场景和 CDC 未来开发规划等方面进行
数据仓库的元数据管理
数据工匠-PowerData
11-10 8037
影响分析能力，血统分析可快速追溯数据来源和加工过程； 影响分析可掌握元数据之间的相互影响； 活力分析快速掌握数据实体之间的关系程度。
DW/BI 架构层次
数据工匠-PowerData
07-12 1878
1. Source, 3NF/File， 源数据 2. Stg, 3NF，暂存数据（同源同构，不对外提供服务） 3. ODS, 3NF，操作数据（简单处理，提供基于业务数据的应用） 4. BL, Star， 明细数据（面向主题域，数据加工，产生衍生指标） 5. DM, Start， 汇总数据（特定领域的应用） 6. OLAP, Cube， 多维数据 7. Report。 最难
内联视图、标量子查询、WITH子查询分解的示例
数据工匠-PowerData
07-18 1542
内联视图、标量子查询、WITH子查询分解的示例 -- 内联视图 （子查询在from后面，作为一个表） select p.pname,c1_sum1,c2_sum2 from p, (select id,sum(q1) c1_sum1 from s1 group by id) s1, (select id,sum(q2) c2_sum2 from s2 group by id) s2 w
Share-nothing and Share-everything.
数据工匠-PowerData
07-12 1323
Sharenothing: Teradata, DB2 DPF, MySQL( need to re-distribute data) Shareeverything: Oracle, DB2 purescale,, MySQL(争用磁盘，但一致性好，集群性好）   Oracle: 一台服务器可以安装多个实例，一个磁盘阵列可以有多个库 －－这样两套系统可以跑在同一个机器上。 一个实例不可
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