LVM

pv ##物理卷
被lv命令处理过的物理分区
vg ##物理卷组
被组装到一起的物理卷
pe ##图里扩展
lvm设备的最小存储单元lvm时pe的整数倍
lvm ##逻辑卷
直接使用的设备,可以增大缩减并保持原有数据不变

#lvm建立
1.分区并设定分区标签为8e
pvcreate /dev/vdb6
pvcreate /dev/vdb7
vgcreate vg0 /dev/vdb6
vgextend vg0 /dev/vdb7
lvcreate -L 50M -n lv0 vg0
lvextend -L 100M /dev/vg0/lv0
mkfs.xfs /dev/vg0/lv0
mount /dev/vg0/lv0 /mnt
df -H /mnt/
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

#lvm扩展
1.先添加一个新的pv
[root@server_sshd ~]# pvcreate /dev/vdb8
2.再将新的片v添加到vg0中
[root@server_sshd ~]# vgextend vg0 /dev/vdb8
3.最后扩展文件系统
[root@server_sshd ~]# lvextend -L 500M /dev/vg0/lv0
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

#lvm的收缩
注意:之前操作都是在xfs文件格式下,该文件格式只支持扩展,因此我们要先重新格式话为ext4格式
1.首先卸载umount /mnt,格式化为ext4格式并扫描
[root@server_sshd ~]# umount /mnt
[root@server_sshd ~]# mkfs.ext4 /dev/vg0/lv0
2.先缩减文件系统(必须,否则整个系统崩溃)
resize2fs /dev/vg0/lv0 300M
3.最后缩减lv
[root@server_sshd ~]# lvreduce -L 300M /dev/vg0/lv0
4.清除多余pv
[root@server_sshd ~]# pvmove /dev/vdb7 /dev/vdb8
[root@server_sshd ~]# vgreduce vg0 /dev/vdb7
[root@server_sshd ~]# pvremove /dev/vdb7
在这里插入图片描述
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#lvm快照
1.卸载umount /mnt
[root@server_sshd ~]# umount /mnt
2.制作快照
[root@server_sshd ~]# lvcreate -L 50M -n /dev/vg0/lv0_snap -s /dev/vg0/lv0
3.将快照挂载
[root@server_sshd ~]# mount /dev/vg0/lv0_snap /mnt
在这里插入图片描述

#删除快照
1.卸载umount /mnt
[root@server_sshd ~]# umount /mnt
2.移除lv,vg,pv
[root@server_sshd ~]lvremove /dev/vg0/lv0_snap
[root@server_sshd ~]lvremove /dev/vg0/lv0
[root@server_sshd ~]# vgremove vg0
[root@server_sshd ~]# pvremove /dev/vdb6
[root@server_sshd ~]# pvremove /dev/vdb8
3.将lvm分区删除

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
06-19
### LVM in Linux: Configuration, Management, and Troubleshooting LVM (Logical Volume Manager) is a powerful tool in Linux that allows for flexible disk management. It provides a layer of abstraction over physical disks, enabling dynamic resizing and allocation of storage resources. Below is an overview of configuration, management, and troubleshooting aspects of LVM. #### Configuration of LVM To configure LVM, the process involves creating physical volumes, volume groups, and logical volumes. When using LVM with initramfs, specific hooks must be added to ensure proper initialization during boot. For systemd-based initramfs, the file `/etc/mkinitcpio.conf` should be edited to include the `sd-lvm2` hook[^1]. This ensures that the system can recognize and mount LVM volumes during the boot process. The updated line in the configuration file would look like this: ```bash HOOKS=(base systemd ... block sd-lvm2 filesystems) ``` For busy-box based initramfs, the `lvm2` hook should be added instead of `sd-lvm2`. #### Management of LVM Managing LVM involves several key operations such as creating, extending, and reducing logical volumes. These operations are performed using commands like `pvcreate`, `vgcreate`, `lvcreate`, `lvextend`, and `lvreduce`. Here is an example of creating a logical volume: ```bash # Create a physical volume pvcreate /dev/sdb # Create a volume group named 'myvg' vgcreate myvg /dev/sdb # Create a logical volume named 'mylv' with a size of 10GB lvcreate -L 10G -n mylv myvg ``` Once created, file systems can be formatted on the logical volumes and mounted as needed. #### Troubleshooting LVM Troubleshooting LVM often involves resolving issues related to volume recognition, mounting, or resizing. Common problems include missing devices, incorrect configurations, or insufficient space. Tools like `lvdisplay`, `vgdisplay`, and `pvdisplay` can help diagnose issues by providing detailed information about the current state of LVM components. For instance, if a logical volume fails to mount, checking the status of the volume group and logical volume can provide insights: ```bash # Display information about the volume group vgdisplay myvg # Display information about the logical volume lvdisplay /dev/myvg/mylv ``` If the issue persists, verifying the integrity of the file system using tools like `fsck` may be necessary. ```bash fsck /dev/myvg/mylv ``` #### Example Playbook for Automating LVM Tasks with Ansible Ansible can automate LVM tasks by defining playbooks. Below is an example playbook that creates a physical volume, volume group, and logical volume: ```yaml --- - name: Configure LVM hosts: all become: yes tasks: - name: Create physical volume community.general.lvol: vg: myvg lv: mylv size: 10G state: present ``` This playbook uses the `community.general.lvol` module to manage LVM volumes[^3]. ###
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