探索PyTorch的torch.distributions模块
本文展示了如何使用Python的torch库来查看distributions模块中的所有函数和类，强调了可以忽略的特殊对象和内部函数。还提到了如何利用help()函数查询torch.ones的用法，并提及在Jupyter环境中，如何通过?指令来查看函数的文档和源代码。
#查看模块中的所有函数和类
import torch
print(dir(torch.distributions))
#通常可以忽略以“————”（双下划线）开始和结束的函数，它们是Python中的特殊对象
#或以单个“——”（单下划线）开始的函数，它们通常是内部函数。
#查找特定函数和类的用法
help(torch.ones)
在jupyter中，我们可以使用？指令在另一个浏览器窗口中显示文档，list? 与 help(list)相同 ，list?? 将显示实现该函数的python代码
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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理
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