MATLAB实现LDA（线性判别分析），以两个类别数目为例

最新推荐文章于 2025-05-09 12:49:32 发布

我是小蔡呀～～～

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文章标签：数据挖掘

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/overload_/article/details/106195926

本文介绍了一种实现LDA线性判别分析的方法，通过两个类别的数据集进行演示。LDA是一种用于特征提取和分类的技术，特别适用于多类别问题。文中详细解释了如何计算类间散度矩阵Sb和类内散度矩阵Sw，并使用特征值分解找到最佳投影方向。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

%LDA 线性判别分析，以两个类别数目为例
function [w,c] = myLDA(X,Y) %X-数据矩阵，Y-类标签
idx0 = find(Y==0);idx1 = find(Y==1);
[n0 nn0]= size(idx0);[n1 nn1] = size(idx1);
X0 = X(idx0,:);X1 = X(idx1,:);
Sb = (X0'*ones(n0,1)/n0-X1'*ones(n1,1)/n1)*(X0'*ones(n0,1)/n0-X1'*ones(n1,1)/n1)';
Sw = X0'*(eye(n0)-ones(n0)/n0)*X0+X1'*(eye(n1)-ones(n1)/n1)*X1;
[w,c]=eig(Sb,Sw);

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