MATLAB实现LDA(线性判别分析),以两个类别数目为例

本文介绍了一种实现LDA线性判别分析的方法,通过两个类别的数据集进行演示。LDA是一种用于特征提取和分类的技术,特别适用于多类别问题。文中详细解释了如何计算类间散度矩阵Sb和类内散度矩阵Sw,并使用特征值分解找到最佳投影方向。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

%LDA 线性判别分析,以两个类别数目为例
function [w,c] = myLDA(X,Y) %X-数据矩阵,Y-类标签
idx0 = find(Y==0);idx1 = find(Y==1);
[n0 nn0]= size(idx0);[n1 nn1] = size(idx1);
X0 = X(idx0,:);X1 = X(idx1,:);
Sb = (X0'*ones(n0,1)/n0-X1'*ones(n1,1)/n1)*(X0'*ones(n0,1)/n0-X1'*ones(n1,1)/n1)';
Sw = X0'*(eye(n0)-ones(n0)/n0)*X0+X1'*(eye(n1)-ones(n1)/n1)*X1;
[w,c]=eig(Sb,Sw);
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

我是小蔡呀~~~

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值