高斯消元模板

南阳理工acm常用模板 高斯消元 立即下载
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define eps 1e-9
const int MAXN=220;
const int N=3;
double a[MAXN][MAXN],x[MAXN];//方程的左边的矩阵和等式右边的值,求解之后x存的就是结果
int equ,var;//方程数和未知数个数
/*
*返回0表示无解,1表示有解
*/
int Gauss()//高斯消元 
{
	 int i,j,k,col,max_r;
	 for(k=0,col=0;k<equ&&col<var;k++,col++)
	 {
	 max_r=k;
	 for(i=k+1;i<equ;i++)
	 if(fabs(a[i][col])>fabs(a[max_r][col]))
	 max_r=i;
	 if(fabs(a[max_r][col])<eps)return 0;
	 if(k!=max_r)
	 {
	 for(j=col;j<var;j++)
	 swap(a[k][j],a[max_r][j]);
	 swap(x[k],x[max_r]);
	 }
	 x[k]/=a[k][col];
	 for(j=col+1;j<var;j++)a[k][j]/=a[k][col];
	 a[k][col]=1;
	 for(i=0;i<equ;i++)
	 if(i!=k)
	 {
	 x[i]-=x[k]*a[i][k];
	 for(j=col+1;j<var;j++)a[i][j]-=a[k][j]*a[i][col];
	 a[i][col]=0;
	 }
	 }
	 return 1;
}

int main()
{	
	while(1)
	{
		equ=var=N;
		for(int i=0;i<N;i++)
		{
			for(int j=0;j<N;j++) 
			{
				scanf("%lf",&a[i][j]);
			}
			scanf("%lf",&x[i]);
		}
		if(Gauss()) for(int i=0;i<N;i++) printf("x[%d]=%lf\n",i,x[i]);
		else printf("无解\n");
	}
}

想在瑞芯微RK3588上跑视频分类模型?避开3D卷积这个坑,试试这几种NPU友好的方案 本文探讨了在瑞芯微RK3588上部署视频分类模型时如何避开3D卷积的性能陷阱,提供了三种NPU友好的替代方案:MobileNetV2+GRU组合、Temporal Shift Module(TSM)和帧级池化。这些方案在保持较高准确率的同时,充分利用RKNPU的硬件加速能力,显著提升推理效率。文章还分享了从模型转换到部署优化的完整流程和实战经验。 阅读详情

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注:本系列只为整理、保存比赛模板用,并非代码均为自己所写。会给出原代码的链接。 本模板链接:https://www.cnblogs.com/zcysky/p/6946919.html #include<bits/stdc++.h> #define N 205 using namespace std; const double eps=1e-8; int n; double a[N...

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overload1997
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