2016多校联赛3C (hdu5754) Life Winner Bo

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Life Winner Bo

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)
Total Submission(s): 61    Accepted Submission(s): 16


Problem Description
Bo is a "Life Winner".He likes playing chessboard games with his girlfriend G.

The size of the chessboard is N×M.The top left corner is numbered(1,1) and the lower right corner is numberd (N,M).

For each game,Bo and G take turns moving a chesspiece(Bo first).At first,the chesspiece is located at (1,1).And the winner is the person who first moves the chesspiece to (N,M).At one point,if the chess can't be moved and it isn't located at (N,M),they end in a draw.

In general,the chesspiece can only be moved right or down.Formally,suppose it is located at (x,y),it can be moved to the next point (x′,y′) only if x′≥x and y′≥y.Also it can't be moved to the outside of chessboard.

Besides,There are four kinds of chess(They have movement rules respectively).

1.king.

2.rook(castle).

3.knight.

4.queen.

(The movement rule is as same as the chess.)

For each type of chess,you should find out that who will win the game if they both play in an optimal strategy.

Print the winner's name("B" or "G") or "D" if nobody wins the game.
 

Input
In the first line,there is a number T as a case number.

In the next T lines,there are three numbers type,N and M.

"type" means the kind of the chess.

T≤1000,2≤N,M≤1000,1≤type≤4
 

Output
For each question,print the answer.
 

Sample Input
4 1 5 5 2 5 5 3 5 5 4 5 5
 

Sample Output
G G D

B

思路:自己百度一下国际象棋的走法。然后画一下图就可以知道判断了。

把不同种类的棋分开判断一下。

代码加注释如下:

#include<cmath>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=1200;
bool matc[maxn][maxn];
bool vis[maxn];
bool king(int x,int y)//国王的走法 
{
	if(x%2&&y%2)return false;
	return true;
}
bool rook(int x,int y)//车的走法 
{
	if(x==y)return false;
	return true;
}
bool queen(int x,int y)//皇后的走法 
{
	if(matc[x][y])return false;
	return true;
}
int knight(int x,int y)//马的走法 
{
	if(x==y)
	{
		if((x-1)%3==0)return 0;
	}
	else if(x+1==y+2)
	{
		if((x+1-1)%3==0)return 1;
	}
	else if(y+1==x+2)
	{
		if((y+1-1)%3==0)return 1;
	}
	return -1;
}
void makematc()//威佐夫博弈打表  皇后的走法刚好就可以套上威佐夫博弈
{
	int x=1,y=1;
	for(int i=1;;i++)
	{
		int add=1;
		while(vis[x+add]||vis[y+1+add])add++;
		x+=add,y+=add+1;
		if(!(x<=1100&&y<=1100))break;
		vis[x]=vis[y]=true;
		matc[x][y]=true;
		matc[y][x]=true;
	}
} 
int main()
{
	int x,y,t,T;
	cin>>T;
	while(T--)
	{
		cin>>t>>x>>y;
		bool flag=false;
		if(t==1){if(king(x,y))flag=true;}
		else if(t==2){if(rook(x,y))flag=true;}
		else if(t==3)
		{
			int pos=knight(x,y);
			if(pos==1)flag=true;
			else if(pos==-1){cout<<"D"<<endl;continue;}
		}
		else if(queen(x,y))flag=true;
		if(flag)cout<<"B"<<endl;
		else cout<<"G"<<endl;
	}	
}


【能源系统优化】基于MATLAB的光储充一体化多目标调度:光伏自用率与充电成本权衡及储能联合调控 MATLAB 光储充一体化运行优化|光伏自用率与充电成本权衡 内容概要:本文围绕MATLAB实现的光储充一体化系统运行优化展开,旨在通过建立统一的能量调度模型,量化光伏自用率与充电成本之间的权衡关系,提升设备利用效率与运行安全性,并形成可复现的工程分析能力。项目采用多目标混合整数线性规划方法,综合考虑分时电价、储能损耗、光伏消纳与车辆充电需求,在满足功率平衡、储能状态递推、充放电互斥等约束条件下,实现经济性与环保性的协同优化。通过归一化加权目标函数,支持灵活调整运营策略偏好,并利用MATLAB R2025b完成从数据生成、建模求解到结果可视化的完整流程。配套GUI界面支持参数配置、模型训练、结果预测与运行监控,增强了系统的实用性与交互性。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,从事新能源系统规划、电动汽车充电站运营、微电网控制或综合能源管理的技术人员与研究人员,尤其适合工作年限1-3年、希望深入掌握能源系统优化建模与工程实现的研发人员。 使用场景及目标:①优化城市公共充电站、工业园区、高速服务区等场景的光储充协同运行,降低运营成本并提高光伏利用率;②支持日前调度与滚动优化,实现从静态分析到动态调控的升级;③为储能配置、容量规划、需求响应申报及投资回报评估提供量化决策工具;④通过GUI界面实现数据驱动的模型训练与预测,辅助制定最优充放电策略。 阅读建议:此资源以MATLAB为开发平台,强调从理论建模到工程落地的全过程实践。建议读者结合代码示例与GUI操作,理解数据预处理、多目标优化、混合整数求解与结果评价的关键步骤,并通过修改权重参数、运行场景与设备配置进行灵敏度分析,从而全面掌握光储充系统优化的核心逻辑与应用潜力。 立即下载

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