打工人重新出发了

最新推荐文章于 2025-07-07 21:37:08 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-07 21:37:08 发布 · 130 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博主在2020年辞工回家，打算开启刷题模式，为找工作做准备。

2020变故太多，辞工回家了。准备开始刷题进去找工作的节奏。

家政维修平台实战24：工人工作台
低代码布道师的博客
06-13 902
我们本篇介绍了工人工作台的一个搭建过程，工作台主要是需要显示订单信息，因此我们先创建了派工的子表，并且优化了派单的业务逻辑。有了数据之后，我们就可以显示在工作台供工人进行接单。
人工智能重新定义管理
zhangruhuan501的博客
03-24 4562
从采用深度学习算法的“阿尔法狗”战胜围棋九段李世石以来，尤其是2016年到最近一段时间，人工智能俨然成了投资的新宠。这也是人工智能从提出到应用的关键转折，是第一次让人真切的感觉到每个工种都可以被计算机取代的巨大压力。
第一批转行做AI的文娱打工人：工资百万，不焦虑了
HJS123456780的博客
11-18 1046
如果你是真正有耐心想花功夫学一门技术去改变现状，我可以把这套AI教程无偿分享给你，包含了。
月薪10500和9000，这位工人转行5G网优工程师，拿到两个offer！
weixin_47170240的博客
08-17 318
目前有3000+5G网优工程师成为优秀人才，将他们输送到行业服务商、运营商和厂商等各个名企。 这些5G网优工程师中，90%都是从其他行业转行来的，也就是说，他们进入5G网络优化领域，是从零开始、重新出发。 虽然这些5G网优工程师是0基础学起，但月薪8000、月薪9000、月薪10000+的5G网优工程师，数量可不少。 其中又有许多5G网优工程师曾经是工厂工人，他们为什么选择从日复一日的流水线走出来？为什么选择学习一门技术？ 这些问题的答案让小西成功见识到真实的工厂有多残酷！ 从工厂辞职转行学技
“浙里建”构建“建筑工人保障在线”应用场景
平地起直聘
04-25 1053
建筑施工人员多，流动快，组成复杂，群体效应突出。管理和服务保障问题一直是业内的难题。“浙里建”着眼群众高频需求，构建“建筑施工工人保障在线”应用场景，为施工人员提供全面管理和集中服务。在实名制和实用型管理的基础上，构建薪酬保障、行为控制、技能提升、权益保障等子场景。通过网上签订简单的合同、劳务分包过程全留痕、全面记录职工生产活动，实现农民工工资的真实发，实现对劳动者权益的在线处理，准确掌握技能培训，及防范行为风险。这一现场的建设得到公安机关的大力支持。我国第一个建筑施工人员户籍跨部门联合服务模式。3月11日
卷烟流水线工人超30%是研究生
weixin_39787242的博客
07-15 6084
本文转载自量子位 人大武大高校生，毕业就去工厂流水线卷香烟？ 话题一出即引爆热搜，知乎浏览量过百万，微博热度直达1.1亿。 原来，在一家烟草厂公司公布的2021年拟录用名单中，“一线生产操作岗位”上不仅有来自人大、武大等985、211高校的本科生： 更是有不少“双一流”高校的研究生： 据时代周报统计，这批流水线上的工人，拥有研究生学历的超过30%。 你没看错，这是河南中烟工业有限责任公司官方发布的一份公示，而这批录用名单上的人，也都将在卷烟厂进行一线生产。 △图源：时代周报
第 90 场周赛：亲密字符串、括号的分数、镜面反射、雇佣 K 名工人的最低成本
Lenyiin
07-07 2595
第 90 场周赛：亲密字符串、括号的分数、镜面反射、雇佣 K 名工人的最低成本
从就业出发，深度剖析大数据行业的现状与前景
Mr_HelloWorldx的博客
08-22 1450
以一个经典案例引入——的故事。20世纪90年代，沃尔玛从购物的后台信息数据中，发现很多买了纸尿裤的男士会同时买啤酒。后来，调查发现，此类人多是被“轰出来”买纸尿裤，一想到养娃压力大，心情就容易郁闷，然后顺带买点酒喝以消愁。据此，超市就把啤酒摆在纸尿裤附近，最后啤酒销量大增。
柔性力控打磨工具在打磨抛光领域的应用
hellobot12345的博客
12-10 3745
柔性力控打磨工具在打磨抛光领域的应用 在国外，打磨机器人很早就开始获得应用，而我国于近年来才开始受到关注和重视。不过，在需求、企业、政策等共同助力之下，目前我国打磨机器人也迎来了良好的发展环境，以及较为显著的发展成果。 打磨机器人系统由工业机器人、打磨机具、力控制设备、终端执行器等外围设备硬件系统和机器人力矩等软件系统组成。打磨机器人的自动化系统集成，就是将组成打磨机器人的各种软硬件系统集成为相互关联，统一协调总控制系统，以实现机器人的自动化打磨、抛光、去毛刺加工。 打磨机器人项目的方案设计，
深圳市建设领域工人工资分账制管理办法.pdf
10-24
从这个概念出发，我们可以归纳出与之相关的几个核心知识点： 1. 工资分账制的含义：工资分账制是指在企业内部，将工人的工资划分为不同的账户进行管理，以保障工资的合理分配和使用。例如，将工人的工资一部分作为...
“划线工人”任职资格.doc
08-31
从工作的安全角度出发，划线工人需要具备相应的工作安全知识，以确保在各种工况中能够安全地完成工作。该文档还提供了详细的工作分类编号和工作名称，以及由填写人和审核人签名盖章的确认信息。 划线工人的任职资格...
建筑工人_精美学习课件ppt
11-23
虽然原文件中的具体内容并没有提供太多实际的信息或者数据，但从其结构与用途出发，我们可以提炼出以下几点相关的知识点： ### 一、PPT模板在建筑工程领域的应用 #### 1. 模板的重要性 - **提高效率**：使用模板...
数控操作工人培训教程.docx
09-15
为了培养能够适应现代工业需求的数控操作工人，必须从数控机床的基础理论出发，逐步深入到系统操作、机械结构维护等各个层面。 首先，数控机床概念的理解是培训的起点。CNC系统通过将指令转化为机床的运动，保证了...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
伐木工人mirko
05-28
伐木工人mirko是一道著名的算法题，题目描述如下： 有 $n$ 棵树排成一排，第 $i$ 棵树的高度为 $h_i$。伐木工人mirko想要砍掉一些树，使得剩下的树的高度从左到右是一个严格递增的序列。mirko 可以从一棵树跳到另一棵树，只要这两棵树的高度差不超过 $k$，那么他就可以从较矮的那棵树跳到较高的那棵树。mirko 从一棵树出发，每次只能向右跳一棵树，问 mirko 最多能砍掉多少棵树。 这道题可以使用贪心算法进行求解，在遍历每棵树时，记录一个区间 $[l, r]$ 表示以当前树为结尾时，前面最多能够保留的树的个数。具体来说，当考虑第 $i$ 棵树时，我们在区间 $[i-r, i-1]$ 中找到高度最高的树，如果这棵树和第 $i$ 棵树的高度差不超过 $k$，则可以将区间右端点 $r$ 扩展到 $i$，否则区间左端点 $l$ 需要向右移动，直到区间满足条件。最后，最多能够保留的树的个数就是区间长度 $r-l+1$。整个算法的时间复杂度为 $O(n\log n)$。 下面是 C++ 的代码实现： ```c++ #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, k; int h[N]; int main() { cin >> n >> k; for (int i = 0; i < n; i++) cin >> h[i]; int l = 0, r = 0, res = 1; while (r < n) { int j = lower_bound(h + l, h + r, h[r] - k) - h; res = max(res, r - j + 1); r++; if (r - l > res) l++; } cout << res << endl; return 0; } ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值