算法图解第一章(二分查找法,运行时间,大O表示法)

二分法总结(超级详细)附带图解 文章目录1. 二分法2. 时间复杂度:3. 二分法的套路3.1 1. 二分法 二分查找是一个时间效率极高的算法,尤其是面对大量的数据时,其查找效率是极高,时间复杂度是log(n)。 主要思想就是不断的对半折叠,每次查找都能除去一半的数据量,直到最后将所有不符合条件的结果都去除,只剩下一个符合条件的结果。 2. 时间复杂度:   二分法的时间复杂度是log(n),但log(n)为什么效率这么高呢?接下来我举个例子来描述一下:   我们都听说过指数爆炸,何为指数爆炸,就是在指数不断增加的情况下,其数值的上 阅读详情

一、引言(代码都是用python写的):

如果有100个数让你猜,你可能会用循环列举1到100依次检验,计算机的计算效率相比人高太多,这当然可以,但是假如你去字典中查找单词,而单词有240000个,你就需要240000步,而如果使用二分法,仅仅需要17步!一般而言,对于包含n个元素的列表,用二分法找最多需要 log ⁡ 2 \log_2 log2​n步,而简单查找最多需要n步!

二、代码(二分查找法):

注意:仅当列表是有序的时候,二分查找才管用。
函数里的low保存的是下限(小的那个数),high保存的是上限(大的那个数)

def search(list,item):    #list存储的需要在该列表里查找item
    low=</
小白的算法初识课堂(part1)--二分查找法 学习笔记 学些书目:《算法图解》- Aditya Bhargava 二分查找法 算法是一组完成任务的指令,任何代码片段都可视为算法。二分查找是一种算法,其输入是一个有序的元素列表(必须有序的原因稍后解释)。如果要查找的元素包含在列表中,二分查找返回其位置;否则返回null。 下面,我们玩一个猜数字游戏。我随便想一个1~100的数字,而你的目标是以最少的次数猜到这个数字。 简单查找 假设... 阅读详情

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